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以下是使用Python开发网络爬虫抓取客户订单网站数据的完整指南,包含技术实现、注意事项和法律合规性说明:一、准备工作:法律与合规性确认合法性:检查目标网站的robots.txt文件(如https://example.com/robots.txt)。确保遵守网站的《服务条款》(TermsofService)。如果涉及用户隐私数据(如订单详情),需获得明确授权。推荐替代方案:优先使用网站提供的API
- 别错过!Python 爬虫微专业完结撒花,海量实战干货打包带走
七七知享
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在数字化浪潮汹涌澎湃的当下,数据已然成为驱动各行业前行的关键燃料。而Python高级爬虫工程师,正是高效采集海量数据的先锋力量。微专业Python高级爬虫工程师课程重磅来袭,如今已完美收官!本课程精心搭建系统架构,从基础语法的深度剖析,到网络请求、数据解析、反爬虫策略等核心技能的传授,逐步引领学员攀登技术高峰。课堂上,讲师凭借丰富实战经验,结合前沿案例,将晦涩理论转化为生动实践,助力学员轻松掌握。
- 基于python的网络爬虫爬取天气数据及可视化分析
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要创建一个基于Python的网络爬虫来爬取天气数据并进行可视化分析,我们可以采用以下几个步骤来实现:1.选择数据源首先,需要确定一个可靠的天气数据源。常用的有OpenWeatherMap、WeatherAPI、Weatherstack等。这些API通常需要注册并获取一个API密钥(APIKey)来使用。2.安装必要的库我们将使用requests库来发送HTTP请求,pandas来处理数据,matp
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本例以http://www.biqugexsw.com/30_30505/为例页面如下(1)什么是js注入首先观察控制台例子的控制台,发现所有的链接在.linsmain下在console.log下输入Vars=$(".listmaina");for(vari=0;i便能获得所有链接这就是简单的js注入python爬虫Python简单便捷为爬虫首选语言爬取(1)中的内容并用正则表达式处理开始爬取单章
- mac系统下安装pycharm
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mac系统下安装pycharm前言Windows系统安装教程传送门链接:https://blog.csdn.net/lianxiaohei/article/details/121694126随着人工智能的不断发展,机器学习这门技术也越来越重要,也有很多人都因为做自动化,爬虫会学python,今天写的是pycharm编译器,在mac上如何安装,废话不多说,上步骤一、第一步下载示例:下载安装软件的第一
- 如何设置HTTP请求中的参数?
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在Java中设置HTTP请求的参数是爬虫开发中的一个常见任务。这可以通过多种方式实现,具体取决于你使用的库。以下将展示如何使用ApacheHttpClient和Java11+的HttpClient设置HTTP请求中的参数。一、使用ApacheHttpClient设置请求参数(一)添加依赖如果你使用的是Maven,可以在pom.xml文件中添加以下依赖:org.apache.httpcomponen
- 如何使用Java爬虫处理API接口返回的JSON数据?
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处理API接口返回的JSON数据是Java爬虫开发中的一个常见任务。在Java中,有多个库可以帮助我们解析JSON数据,其中最流行的是Jackson和Gson。以下是使用这两个库处理JSON数据的基本步骤和示例代码。使用Jackson处理JSONJackson是一个功能强大的JSON处理库,它不仅可以将JSON字符串解析为Java对象,还可以将Java对象转换为JSON字符串。添加Jackson依
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目录爬虫词云1.1.引入库1.2.设置文件路径2.文本处理2.1读取文本2.2分词和过滤2.3统计词频:3.1默认颜色爬虫对于爬虫顾名思义就是爬的虫子,而对于网络上的爬虫的作用是爬取网页上的信息并且把它保存在用户的电脑中我的爬虫是由python来实现的对于python来说原始的库并不能满足对于爬虫的实现还需要添加一些额外的包比如BeautifulSoup包以及re正则包urllib包下边是添加的包
- 解锁数据抓取新高度:Python 分布式爬虫与逆向进阶实战课
七七知享
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在数据为王的当下,高效获取有价值的数据是众多开发者的核心诉求。《Python分布式爬虫与逆向进阶实战》课程,堪称数据抓取领域的宝藏指南。课程专注于前沿技术,深入剖析分布式爬虫原理,教你如何巧妙构建分布式爬虫架构,突破大规模数据爬取的效率瓶颈,让数据收集如虎添翼。同时,逆向进阶部分更是一大亮点。它带领开发者深入钻研反爬虫机制,传授如何通过逆向思维与技术手段,精准破解各类复杂的反爬策略,确保爬虫稳定运
- Python网络爬虫技术:现代应用、对抗策略与伦理边界
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版权声明:本文仅供学术研究和技术探讨使用。在实践中应用本文技术时,请遵守相关法律法规、网站使用条款和道德准则。作者不对读者使用本文内容产生的任何后果负责。未经授权,请勿转载或用于商业用途。引言随着互联网数据量呈指数级增长,网络爬虫技术在数据采集、市场分析、学术研究等领域扮演着越来越重要的角色。Python凭借其简洁的语法和丰富的库生态,已成为网络爬虫开发的首选语言。然而,当今网络环境下,爬虫开发者
- 基于springboot+vue在线小说阅读平台系统(源码+lw+部署文档+讲解等)
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前言博主介绍:✌全网粉丝10W+,CSDN特邀作者、博客专家、CSDN新星计划导师、全栈领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java、小程序技术领域和毕业项目实战✌主要内容:SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习等设计与开发。精彩专栏推荐订
- 【python】六个常见爬虫方法介绍
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在Python中,爬虫是获取网页数据的常用工具。以下是六种常见的爬虫方法,涵盖了从简单的静态网页抓取到动态网页处理的多种场景。1.使用requests+BeautifulSoup抓取静态网页这是最基础的爬虫方法,适用于静态网页(HTML内容直接嵌入在网页中)。示例代码:python复制importrequestsfrombs4importBeautifulSoup#发送HTTP请求url='htt
- c#和python更适合爬虫_为什么python适合写爬虫?(python到底有啥好的?!)
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我用c#,java都写过爬虫。区别不大,原理就是利用好正则表达式。只不过是平台问题。后来了解到很多爬虫都是用python写的。因为目前对python并不熟,所以也不知道这是为什么。百度了下结果:1)抓取网页本身的接口相比与其他静态编程语言,如java,c#,C++,python抓取网页文档的接口更简洁;相比其他动态脚本语言,如perl,shell,python的urllib2包提供了较为完整的访问
- 初学者如何用 Python 写第一个爬虫?
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??欢迎来到我的博客!非常高兴能在这里与您相遇。在这里,您不仅能获得有趣的技术分享,还能感受到轻松愉快的氛围。无论您是编程新手,还是资深开发者,都能在这里找到属于您的知识宝藏,学习和成长。??博客内容包括:Java核心技术与微服务:涵盖Java基础、JVM、并发编程、Redis、Kafka、Spring等,帮助您全面掌握企业级开发技术。大数据技术:涵盖Hadoop(HDFS)、Hive、Spark
- 通过java下载B站视频
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本项目分为以下几点获取Bvid获取Cid获取视频原始链接使用Java下载视频文件1.获取Bvid我们首先需要获取Bvid,也就是视频id,如果只想下载一个指定的视频那么直接输入Bvid即可。如果需要批量下载那么就需要程序帮我们抓取Bvid,关于如何使用爬虫爬取我们需要的信息,可以参考我的另一篇文章:通过Java爬虫实现51job申请职位的第四部分获取Bvid2.获取Cid这里我们需要用到一条api
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任务概述当天任务:继续复习9节的爬虫内容目标与预期:复习完毕,记录知识具体编码活动实施过程:继续昨日文件第1节技术细节:1.网站后加/robots.txt是网站管理员写给爬虫的君子协定;2.requests.get(“URL”)函数用于模拟浏览器请求网页3.如果后续的代码逻辑(例如进行登录请求等操作)需要用到这些用户名和密码信息,那就需要保留和使用这个user字典4.HTTPPOST请求通常用于向
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一、设置爬虫程序#requests请求b站视频importjsonimportfake_useragentimportrequestsfromlxmlimportetreeif__name__=='__main__':#UA伪装head={"User-Agent":"Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeG
- Go 语言中常用的爬虫框架和工具库
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以下是Go语言中常用的爬虫框架和工具库,涵盖从轻量级解析到分布式爬虫的多种场景,供参考:1.主流爬虫框架(1)CollyGitHub:https://github.com/gocolly/colly特点:轻量级、高性能,基于回调函数设计。支持分布式、速率限制、自动Cookie管理。内置HTML解析(支持CSS选择器)。适用场景:中等规模网站爬取,适合需要灵活控制的开发者。示例代码:packagem
- Python爬虫实现爬取下载网站数据的几种方法
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使用脚本进行下载的需求很常见,可以是常规文件、web页面、AmazonS3和其他资源。Python提供了很多模块从web下载文件。下面介绍一、使用requestsrequests模块是模仿网页请求的形式从一个URL下载文件示例代码:1234567importrequestsurl='xxxxxxxx'#目标下载链接r=requests.get(url)#发送请求#保存withopen('r.txt
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- 开源AI网络爬虫工具Crawl4AI
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引言在信息化时代,网络爬虫作为从互联网中提取信息的重要工具,扮演着至关重要的角色。Crawl4AI作为一款开源AI网络爬虫工具,凭借其功能强大和易用性,受到了广泛关注。本文将详细探讨Crawl4AI的定义、特点、优势,以及其具体使用和效果。一、Crawl4AI是什么?1.1定义与背景Crawl4AI是一款开源的网络爬虫框架,旨在利用人工智能技术,从互联网上自动抓取并分析数据。它不仅能处理常规的网页
- Python网络爬虫:从原理到实践的全面解析
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1.什么是Python爬虫?Python网络爬虫是一种通过Python编写的自动化程序,用于从互联网上的网页、数据库或服务器中提取结构化数据。其核心功能是模拟人类浏览网页的行为,按照预设规则遍历目标网站,抓取文本、图片、链接等信息。爬虫也被称为“网页蜘蛛”或“网络机器人”,广泛应用于搜索引擎索引构建、数据挖掘等领域。2.Python爬虫的运作机制爬虫的工作流程可分为以下步骤:发送请求:通过HTTP
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在信息爆炸的时代,Python网络爬虫已成为获取和分析网络数据的核心技术。它不仅能够自动化采集海量网页信息,还能通过数据挖掘创造商业价值。本文将系统讲解Python爬虫的核心概念、技术实现、应用场景及法律边界,为读者构建完整的知识框架。一、什么是Python网络爬虫?Python网络爬虫是一种自动化脚本程序,通过模拟浏览器行为访问网页,按照预设规则抓取目标数据。其核心原理是:发送HTTP请求:向目
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1.网络爬虫的认识网络爬虫是自动从互联网定向或不定向地采集信息地一种程序工具。网络爬虫分为很多类别,常见的有批量型网络爬虫、增量型网络爬虫(通用爬虫)、垂直网络爬虫(聚焦爬虫)。2.网络爬虫的工作原理通用爬虫:首先给定初始URL,爬虫会自动获取这个URL上的所有URL并将已经在爬取的地址存放在已爬取列表中。将新的URL放在队列并依次读取新的URL,依次判读是否满足所设置的停止获取的条件。聚焦爬虫:
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Python爬虫(WebScraping)是指通过编写Python程序从互联网上自动提取信息的过程。爬虫的基本流程通常包括发送HTTP请求获取网页内容、解析网页并提取数据,然后存储数据。Python的丰富生态使其成为开发爬虫的热门语言,特别是由于其强大的库支持。一般来说,爬虫的流程可以分为以下几个步骤:发送HTTP请求:爬虫通过HTTP请求从目标网站获取HTML页面,常用的库包括[requests
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实验目的本次实验的目的是练习使用Python编程语言和相关库进行网络爬虫和数据处理任务。具体来说,您将学习以下内容:使用Python中的requests库和BeautifulSoup库来爬取当当网某一本书的网页内容,并将其保存为html格式文件。学习使用Python中的requests库和正则表达式来爬取豆瓣网上某本书的前50条短评内容,并计算评分的平均值。了解如何使用Python中的reques
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人工智能最重要的就是数据,让我们面对现实,大多数人都不知道他们每天要向人工智能提供多少数据。你输入的每条聊天记录,你发出的每条语音命令,人工智能生成的每张图片、电子邮件和文本。我建设了一个网站(haptool.com),经常能在后台看到chatgpt的爬虫浏览过,就和百度,Google的爬虫一样,他们同样在爬取网络的上的数据。所有这些都在被处理、分析和(有时)存储。如果你认为人工智能公司没有使用这
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一、项目概述二、需求分析三、开发环境搭建四、代码实现1.爬虫基础2.数据解析与存储3.应对反爬虫机制4.多页爬取五、部署与运行1.定时任务2.云服务器部署六、常见问题解决七、总结随着互联网的飞速发展,信息获取成为了人们日常生活和工作中不可或缺的一部分。然而,传统的手动收集信息的方式效率低下、准确性难以保证,无法满足大量数据需求。Python爬虫技术应运而生,它能够自动化地从互联网上获取大量数据,为
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【Python爬虫】专栏简介:本专栏是Python爬虫领域的集大成之作,共100章节。从Python基础语法、爬虫入门知识讲起,深入探讨反爬虫、多线程、分布式等进阶技术。以大量实例为支撑,覆盖网页、图片、音频等各类数据爬取,还涉及数据处理与分析。无论是新手小白还是进阶开发者,都能从中汲取知识,助力掌握爬虫核心技能,开拓技术视野。目录一、平台搭建基础1.1明确平台目标与定位1.2技术选型依据二、数据
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大家好,小编来为大家解答以下问题,python爬取网页信息代码正确爬取不到,利用python爬取简单网页数据步骤,今天让我们一起来看看吧!文章目录1.抓取网页源代码2.抓取一个网页源代码中的某标签内容3.抓取多个网页子标签的内容Python用做数据处理还是相当不错的,如果你想要做爬虫,Python是很好的选择,它有很多已经写好的类包,只要调用,即可完成很多复杂的功能在我们开始之前,我们需要安装一些
- LeetCode[位运算] - #137 Single Number II
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javaAlgorithmLeetCode题解位运算
原题链接:#137 Single Number II
要求:
给定一个整型数组,其中除了一个元素之外,每个元素都出现三次。找出这个元素
注意:算法的时间复杂度应为O(n),最好不使用额外的内存空间
难度:中等
分析:
与#136类似,都是考察位运算。不过出现两次的可以使用异或运算的特性 n XOR n = 0, n XOR 0 = n,即某一
- 《JavaScript语言精粹》笔记
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0、JavaScript的简单数据类型包括数字、字符创、布尔值(true/false)、null和undefined值,其它值都是对象。
1、JavaScript只有一个数字类型,它在内部被表示为64位的浮点数。没有分离出整数,所以1和1.0的值相同。
2、NaN是一个数值,表示一个不能产生正常结果的运算结果。NaN不等于任何值,包括它本身。可以用函数isNaN(number)检测NaN,但是
- 你应该更新的Java知识之常用程序库
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java
在很多人眼中,Java 已经是一门垂垂老矣的语言,但并不妨碍 Java 世界依然在前进。如果你曾离开 Java,云游于其它世界,或是每日只在遗留代码中挣扎,或许是时候抬起头,看看老 Java 中的新东西。
Guava
Guava[gwɑ:və],一句话,只要你做Java项目,就应该用Guava(Github)。
guava 是 Google 出品的一套 Java 核心库,在我看来,它甚至应该
- HttpClient
120153216
httpclient
/**
* 可以传对象的请求转发,对象已流形式放入HTTP中
*/
public static Object doPost(Map<String,Object> parmMap,String url)
{
Object object = null;
HttpClient hc = new HttpClient();
String fullURL
- Django model字段类型清单
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django
Django 通过 models 实现数据库的创建、修改、删除等操作,本文为模型中一般常用的类型的清单,便于查询和使用: AutoField:一个自动递增的整型字段,添加记录时它会自动增长。你通常不需要直接使用这个字段;如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的model。(参阅自动主键字段) BooleanField:布尔字段,管理工具里会自动将其描述为checkbox。 Cha
- 在SQLSERVER中查找消耗CPU最多的SQL
357029540
SQL Server
返回消耗CPU数目最多的10条语句
SELECT TOP 10
total_worker_time/execution_count AS avg_cpu_cost, plan_handle,
execution_count,
(SELECT SUBSTRING(text, statement_start_of
- Myeclipse项目无法部署,Undefined exploded archive location
7454103
eclipseMyEclipse
做个备忘!
错误信息为:
Undefined exploded archive location
原因:
在工程转移过程中,导致工程的配置文件出错;
解决方法:
 
- GMT时间格式转换
adminjun
GMT时间转换
普通的时间转换问题我这里就不再罗嗦了,我想大家应该都会那种低级的转换问题吧,现在我向大家总结一下如何转换GMT时间格式,这种格式的转换方法网上还不是很多,所以有必要总结一下,也算给有需要的朋友一个小小的帮助啦。
1、可以使用
SimpleDateFormat SimpleDateFormat
EEE-三位星期
d-天
MMM-月
yyyy-四位年
- Oracle数据库新装连接串问题
aijuans
oracle数据库
割接新装了数据库,客户端登陆无问题,apache/cgi-bin程序有问题,sqlnet.log日志如下:
Fatal NI connect error 12170.
VERSION INFORMATION: TNS for Linux: Version 10.2.0.4.0 - Product
- 回顾java数组复制
ayaoxinchao
java数组
在写这篇文章之前,也看了一些别人写的,基本上都是大同小异。文章是对java数组复制基础知识的回顾,算是作为学习笔记,供以后自己翻阅。首先,简单想一下这个问题:为什么要复制数组?我的个人理解:在我们在利用一个数组时,在每一次使用,我们都希望它的值是初始值。这时我们就要对数组进行复制,以达到原始数组值的安全性。java数组复制大致分为3种方式:①for循环方式 ②clone方式 ③arrayCopy方
- java web会话监听并使用spring注入
bewithme
Java Web
在java web应用中,当你想在建立会话或移除会话时,让系统做某些事情,比如说,统计在线用户,每当有用户登录时,或退出时,那么可以用下面这个监听器来监听。
import java.util.ArrayList;
import java.ut
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis的常用命令及高级应用)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一 .Redis常用命令
Redis提供了丰富的命令对数据库和各种数据库类型进行操作,这些命令可以在Linux终端使用。
a.键值相关命令
b.服务器相关命令
1.键值相关命令
&
- java枚举序列化问题
bingyingao
java枚举序列化
对象在网络中传输离不开序列化和反序列化。而如果序列化的对象中有枚举值就要特别注意一些发布兼容问题:
1.加一个枚举值
新机器代码读分布式缓存中老对象,没有问题,不会抛异常。
老机器代码读分布式缓存中新对像,反序列化会中断,所以在所有机器发布完成之前要避免出现新对象,或者提前让老机器拥有新增枚举的jar。
2.删一个枚举值
新机器代码读分布式缓存中老对象,反序列
- 【Spark七十八】Spark Kyro序列化
bit1129
spark
当使用SparkContext的saveAsObjectFile方法将对象序列化到文件,以及通过objectFile方法将对象从文件反序列出来的时候,Spark默认使用Java的序列化以及反序列化机制,通常情况下,这种序列化机制是很低效的,Spark支持使用Kyro作为对象的序列化和反序列化机制,序列化的速度比java更快,但是使用Kyro时要注意,Kyro目前还是有些bug。
Spark
- Hybridizing OO and Functional Design
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Tell Above, and Ask Below - Hybridizing OO and Functional Design
文章中把OO和FP讲的深入透彻,里面把smalltalk和haskell作为典型的两种编程范式代表语言,此点本人极为同意,smalltalk可以说是最能体现OO设计的面向对象语言,smalltalk的作者Alan kay也是OO的最早先驱,
- Java-Collections Framework学习与总结-HashMap
BrokenDreams
Collections
开发中常常会用到这样一种数据结构,根据一个关键字,找到所需的信息。这个过程有点像查字典,拿到一个key,去字典表中查找对应的value。Java1.0版本提供了这样的类java.util.Dictionary(抽象类),基本上支持字典表的操作。后来引入了Map接口,更好的描述的这种数据结构。
&nb
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-职责链模式-Chain Of Responsibility
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 业务逻辑:项目经理只能处理500以下的费用申请,部门经理是1000,总经理不设限。简单起见,只同意“Tom”的申请
* bylijinnan
*/
abstract class Handler {
/*
- Android中启动外部程序
cherishLC
android
1、启动外部程序
引用自:
http://blog.csdn.net/linxcool/article/details/7692374
//方法一
Intent intent=new Intent();
//包名 包名+类名(全路径)
intent.setClassName("com.linxcool", "com.linxcool.PlaneActi
- summary_keep_rate
coollyj
SUM
BEGIN
/*DECLARE minDate varchar(20) ;
DECLARE maxDate varchar(20) ;*/
DECLARE stkDate varchar(20) ;
DECLARE done int default -1;
/* 游标中 注册服务器地址 */
DE
- hadoop hdfs 添加数据目录出错
daizj
hadoophdfs扩容
由于原来配置的hadoop data目录快要用满了,故准备修改配置文件增加数据目录,以便扩容,但由于疏忽,把core-site.xml, hdfs-site.xml配置文件dfs.datanode.data.dir 配置项增加了配置目录,但未创建实际目录,重启datanode服务时,报如下错误:
2014-11-18 08:51:39,128 WARN org.apache.hadoop.h
- grep 目录级联查找
dongwei_6688
grep
在Mac或者Linux下使用grep进行文件内容查找时,如果给定的目标搜索路径是当前目录,那么它默认只搜索当前目录下的文件,而不会搜索其下面子目录中的文件内容,如果想级联搜索下级目录,需要使用一个“-r”参数:
grep -n -r "GET" .
上面的命令将会找出当前目录“.”及当前目录中所有下级目录
- yii 修改模块使用的布局文件
dcj3sjt126com
yiilayouts
方法一:yii模块默认使用系统当前的主题布局文件,如果在主配置文件中配置了主题比如: 'theme'=>'mythm', 那么yii的模块就使用 protected/themes/mythm/views/layouts 下的布局文件; 如果未配置主题,那么 yii的模块就使用 protected/views/layouts 下的布局文件, 总之默认不是使用自身目录 pr
- 设计模式之单例模式
come_for_dream
设计模式单例模式懒汉式饿汉式双重检验锁失败无序写入
今天该来的面试还没来,这个店估计不会来电话了,安静下来写写博客也不错,没事翻了翻小易哥的博客甚至与大牛们之间的差距,基础知识不扎实建起来的楼再高也只能是危楼罢了,陈下心回归基础把以前学过的东西总结一下。
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- 8、数组
豆豆咖啡
二维数组数组一维数组
一、概念
数组是同一种类型数据的集合。其实数组就是一个容器。
二、好处
可以自动给数组中的元素从0开始编号,方便操作这些元素
三、格式
//一维数组
1,元素类型[] 变量名 = new 元素类型[元素的个数]
int[] arr =
- Decode Ways
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decode
A message containing letters from A-Z is being encoded to numbers using the following mapping:
'A' -> 1
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...
'Z' -> 26
Given an encoded message containing digits, det
- Spring4.1新特性——异步调度和事件机制的异常处理
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- squid3(高命中率)缓存服务器配置
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系统:centos 5.x
需要的软件:squid-3.0.STABLE25.tar.gz
1.下载squid
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- 避免Java应用中NullPointerException的技巧和最佳实践
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1) 从已知的String对象中调用equals()和equalsIgnoreCase()方法,而非未知对象。 总是从已知的非空String对象中调用equals()方法。因为equals()方法是对称的,调用a.equals(b)和调用b.equals(a)是完全相同的,这也是为什么程序员对于对象a和b这么不上心。如果调用者是空指针,这种调用可能导致一个空指针异常
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- 如何在Swift语言中创建http请求
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概述:本文通过实例从同步和异步两种方式上回答了”如何在Swift语言中创建http请求“的问题。
如果你对Objective-C比较了解的话,对于如何创建http请求你一定驾轻就熟了,而新语言Swift与其相比只有语法上的区别。但是,对才接触到这个崭新平台的初学者来说,他们仍然想知道“如何在Swift语言中创建http请求?”。
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- Spring事务的传播方式
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