冈萨雷斯《数字图像处理》学习笔记一：绪论

1 数字图像处理的概念

1. 一幅图像可与一个二维函数 f(x,y) 对应， (x,y) 表示空间坐标， f(x,y) 表示该点图像的强度或灰度，当 x ， y 和幅值 f 是有限的、离散的数值时，称该图像为数字图像。
2. 计算机视觉研究的最高目标是用计算机模拟人类视觉，包括理解和推理并根据视觉输入采取行动等。
3. 图像处理到计算机视觉的三个大致阶段划分：

处理阶段	涉及操作	特点
低级处理	初级操作（如降噪、对比度增强、锐化等）	输入、输出都是图像
中级处理	分割以及缩减对目标物的描述以便于分类和识别	输入为图像，但输出是从图像中提取的特征
高级处理	在图像分析中被识别物体的总体理解	输入是特征，输出是语义（如识别物体是什么）

2 数字图像处理的起源

1. 数字图像处理最早的应用之一是在报纸业，上世纪六七十年代逐渐应用到空间探索、医学图像、地球遥感监测和天文学等邻域。

2. 图像处理的结果是用于人类分析和解决机器感知问题。

3 数字图像处理的应用实例

1. 各波段成像，实例有CT、雷达、B超等。
   

4 数字图像处理的基本步骤

5 图像处理系统的部件

1. 获取数字图像的部件：第一个是物理设备，该设备对我们希望成像的物体发射的能量很敏感。第二个称之为数字化器，把物理装置的输出转换为数字形式的设备。

2. 通用图像处理系统组成