爬取网易云音乐精彩评论

题图：by google from Instagram

  (一)

小编猴哥有个爱好，喜欢一边听着熟悉的旋律，一边看着网易云音乐歌曲中的评论，特别是精彩评论。

评论内容，让人泫然流涕的故事，就是让人深思的段子。

（二）

说干就干。猴哥打开浏览器访问网易云音乐，随便点击某个歌曲页面。现在大多数网站都采用 Ajax 技术来获取数据。所以需要先判断网页是否采用该技术。

有个谷歌浏览器插件名为 Toggle JavaScript，它能控制页面中 javascript 启用或者禁用。

正常的页面长这样：

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当禁用页面 JavaScript 脚本之后，正常显示数据页面会变成一个空白页面。

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因此，可以断定网易云音乐加载数据方式采用 Ajax。

Ajax 技术可以在不刷新页面的情况下，利用嵌在 HTML 文档中的 JavaScript 脚本向服务器请求数据，然后更新到页面。想进一步确认数据来源，需要知道请求域名以及请求参数。

这就需要借助浏览器的开发者工具(一般按 F12 键会显示)，根据抓取数据包进行分析。因为我们已经确定网站采用 Ajax ，所以直接在选择 XHR 过滤器过滤出所有请求。

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然后依次对每个 url 链接的 HTTP 请求进行分析，着重观察 Headers，Preview 选项。最后，猴哥发现 R_SO_4_186001?csrf_token= 请求中有我们需要的信息。Preview 中有字段跟精彩评论中用户名一致。

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继续切换到 Headers 确认请求域名以及请求需要携带的参数。

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那么爬取思路是：使用 POST 方式携带参数 params 和 encSecKey 向该地址 http://music.163.com/weapi/v1/resource/comments/R_SO_4_186001?csrf_token= 发起HTTP 请求。返回结果中的 Json 数据就是用户评论数据。

（三）

既然思路明确，编写代码就是容易多了。

这里，猴哥使用列表来保存想爬取精彩评论的歌曲。

songs_url_list = [
    'http://music.163.com/#/song?id=186016',  # 晴天
    'http://music.163.com/#/song?id=186001',  # 七里香
    'http://music.163.com/#/song?id=27876900',  # Here We Are Again 《喜剧之王》电影插曲
    'http://music.163.com/#/song?id=439915614',  # 刚好遇见你
    'http://music.163.com/#/song?id=139774',  # The truth that you leave
    'http://music.163.com/#/song?id=29567189',  # 理想
    'http://music.163.com/#/song?id=308353',  # 钟无艳
    'http://music.163.com/#/song?id=31445772',  # 理想三旬
    'http://music.163.com/#/song?id=439915614',  # 刚好遇见你
    'http://music.163.com/#/song?id=28815250',  # 平凡之路
    'http://music.163.com/#/song?id=25706282',  # 夜空中最亮的星
    'http://music.163.com/#/song?id=436514312',  # 成都
]

然后截取每个链接中 id 字段的值。

def get_song_id(url):
    """ 从 url 中截取歌曲的 id """
    song_id = url.split('=')[1]
    return song_id

接着根据 id 拼接处请求的 url 地址，再使用 requests 发起 HTTP 请求。

for each in songs_url_list:
    start_spider(get_song_id(each))
    time.sleep(random.randint(5, 8))

def start_spider(song_id):
    """ 评论数据采用 AJAX 技术获得, 下面才是获取评论的请求地址 """
    url = 'http://music.163.com/weapi/v1/resource/comments/R_SO_4_{}?csrf_token='.format(song_id)

    headers = {
        'User-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 UBrowser/6.2.3964.2 Safari/537.36',
        'Origin': 'http://music.163.com',
        'Referer': 'http://music.163.com/song?id={}'.format(song_id),
    }

    formdata = {
        'params': '57Wh2mgebLOOPQVBc+B2wz4sCCH/nXZFEoTc/XNySiqT0V7ZxUADzDNgTXXhYgAJ5BNMryMgxhdwNzF1GyxDZo3iR9/YYbWgCAQHC5DCDuObqvxNcOcnQDaRqJCrqQcrEABW1SwKitfbD3wMEyB4tJu+rU8goSwg2FP/PBBLs9DVs1iWdWGjV6CdrocA36Rs',
        'encSecKey': '63774137ba4f5cc60d1b6a3bc14985a9563a7bfdec4f3e74297ffc07514adf18f90620933a01c2db4ca989cc4e1dfc49789981424c294a34e48c2cbe7aa51533a5cc5b5776a9e499cd08770bc596655dbe8e001d1ed5fd47a27dd195128480820cc67a799d341f95d447e3522851f2b64ad1cb8350e2015b265b9e684179351c',
    }

    response = requests.post(url, headers=headers, data=formdata)
    print('请求 [ ' + url + ' ], 状态码为 ')
    print(response.status_code)
    # get_hot_comments(response.text)
    # 将数据写到 CSV 文件中
    write_to_file(get_hot_comments(response.text))

因为请求返回结果是 Json 数据，我们只需要精彩评论(HotComments)内容，所以需要对数据进行处理下。

def get_hot_comments(response):
    """ 获取精彩评论
    请求返回结果是 Json 数据格式, 使用 json.loads(response) 将其转化为字典类型, 就可以使用 key-value 形式获取值
    """
    data_list = []
    data = {}

    for comment in json.loads(response)['hotComments']:
        data['userId'] = comment['user']['userId']
        data['nickname'] = comment['user']['nickname']
        data['content'] = comment['content']
        data['likedCount'] = comment['likedCount']
        data_list.append(data)
        data = {}
    # print(data_list)
    return data_list

最后将数据保存到 CSV 文件中。

def write_to_file(datalist):
    print('开始将数据持久化……')
    file_name = '网易云音乐精彩评论.csv'

    with codecs.open(file_name, 'a+', 'GBK') as csvfile:
        filednames = ['用户Id', '昵称', '评论内容', '点赞数']
        writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=filednames)

        writer.writeheader()
        for data in datalist:
            print(data)
            try:
                writer.writerow({filednames[0]: data['userId'],
                                 filednames[1]: data['nickname'],
                                 filednames[2]: data['content'],
                                 filednames[3]: data['likedCount']})
            except UnicodeEncodeError:
                print("编码错误, 该数据无法写到文件中, 直接忽略该数据")

写到这里，小伙伴们应该了解如何爬取运用 Ajax 技术加载数据的网站了。可能某些网站的请求携带的参数只能使用一次，那就进一步数据包中 js 代码。推断出加密方式，自己再用代码还原。

哈哈，最后请允许我贴下爬取结果。

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