Oracle中row_number()、rank()、dense_rank() 的区别

row_number的用途非常广泛,排序最好用它,它会为查询出来的每一行记录生成一个序号,依次排序且不会重复,注意使用row_number函数时必须要用over子句选择对某一列进行排序才能生成序号。

rank函数用于返回结果集的分区内每行的排名,行的排名是相关行之前的排名数加一。简单来说rank函数就是对查询出来的记录进行排名,与row_number函数不同的是,rank函数考虑到了over子句中排序字段值相同的情况,如果使用rank函数来生成序号,over子句中排序字段值相同的序号是一样的,后面字段值不相同的序号将跳过相同的排名号排下一个,也就是相关行之前的排名数加一,可以理解为根据当前的记录数生成序号,后面的记录依此类推。

dense_rank函数的功能与rank函数类似,dense_rank函数在生成序号时是连续的,而rank函数生成的序号有可能不连续。dense_rank函数出现相同排名时,将不跳过相同排名号,rank值紧接上一次的rank值。在各个分组内,rank()是跳跃排序,有两个第一名时接下来就是第四名,dense_rank()是连续排序,有两个第一名时仍然跟着第二名。

借助实例能更直观地理解:

假设现在有一张学生表student,学生表中有姓名、分数、课程编号。
select * from student;

Oracle中row_number()、rank()、dense_rank() 的区别_第1张图片
1.png

现在需要按照课程对学生的成绩进行排序:
--row_number() 顺序排序
select name,course,row_number() over(partition by course order by score desc) rank from student;

Oracle中row_number()、rank()、dense_rank() 的区别_第2张图片
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--rank() 跳跃排序,如果有两个第一级别时,接下来是第三级别
select name,course,rank() over(partition by course order by score desc) rank from student;

Oracle中row_number()、rank()、dense_rank() 的区别_第3张图片
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dense_rank() 连续排序,如果有两个第一级别时,接下来是第二级别
select name,course,dense_rank() over(partition by course order by score desc) rank from student;

Oracle中row_number()、rank()、dense_rank() 的区别_第4张图片
4.png

取得每门课程的第一名:

--每门课程第一名只取一个:
select * from (select name,course,row_number() over(partition by course order by score desc) rank from student) where rank=1; --每门课程第一名取所有:
select * from (select name,course,dense_rank() over(partition by course order by score desc) rank from student) where rank=1; --每门课程第一名取所有:
select * from (select name,course,rank() over(partition by course order by score desc) rank from student) where rank=1;
附:每门课程第一名取所有的其他方法(使用group by 而不是partition by):

select s.* from student sinner join(select course,max(score) as score from student group by course) con s.course=c.course and s.score=c.score; --或者使用using关键字简化连接
select ***** from student sinner join(select course,max(score) as score from student group by course) c
  using(course,score);

关于Parttion by:

Parttion by关键字是Oracle中分析性函数的一部分,用于给结果集进行分区。它和聚合函数Group by不同的地方在于它只是将原始数据进行名次排列,能够返回一个分组中的多条记录(记录数不变),而Group by是对原始数据进行聚合统计,一般只有一条反映统计值的结果(每组返回一条)。

TIPS:

使用rank over()的时候,空值是最大的,如果排序字段为null, 可能造成null字段排在最前面,影响排序结果。

可以这样: rank over(partition by course order by score desc nulls last)

总结:

在使用排名函数的时候需要注意以下三点:

1、排名函数必须有 OVER 子句。

2、排名函数必须有包含 ORDER BY 的 OVER 子句。

3、分组内从1开始排序。

转载自:
https://www.cnblogs.com/qiuting/p/7880500.html

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