Java秒杀系统实战系列~整体业务流程介绍与数据库设计

摘要:

本篇博文是“Java秒杀系统实战系列文章”的第三篇，本篇博文将主要介绍秒杀系统的整体业务流程，并根据相应的业务流程进行数据库设计，最终采用Mybatis逆向工程生成相应的实体类Entity、操作Sql的接口Mapper以及写动态Sql的配置文件Mapper.xml。

内容：

对于该秒杀系统的整体业务流程，相信机灵的小伙伴在看完第二篇博文的时候，就已经知道个大概了！因为在提供的源码数据库下载的链接中，Debug已经跟各位小伙伴介绍了该秒杀系统整体的业务流程，而且还以视频形式给各位小伙伴进行了展示！该源码数据库的下载链接如下：https://gitee.com/steadyjack/...  在本篇博文中Debug将继续花一点篇幅介绍介绍！

一图以概之，如下图所示为该秒杀系统整体的业务流程：

从该业务流程图中，可以看出，后端接口在接收前端的秒杀请求时，其核心处理逻辑为：

（1）首先判断当前用户是否已经抢购过该商品了，如果否，则代表用户没有抢购过该商品，可以进入下一步的处理逻辑

（2）判断该商品可抢的剩余数量，即库存是否充足（即是否大于0），如果是，则进入下一步的处理逻辑

（3）扣减库存，并更新数据库的中对应抢购记录的库存（一般是减一操作），判断更新库存的数据库操作是否成功了，如果是，则创建用户秒杀成功的订单，并异步发送短信或者邮件通知信息通知用户

（4）以上的操作逻辑如果有任何一步是不满足条件的，则直接结束整个秒杀的流程，即秒杀失败！

如下图所示为后端处理“秒杀请求”时的核心处理逻辑：

综合这两个业务流程，下面进入“秒杀系统”的数据库设计环节，其中，主要包含以下几个表：商品信息表item、待秒杀信息表item_kill、秒杀成功记录表item_kill_success以及用户信息表user；当然，在实际的大型网站中，其所包含的数据库表远远不止于此！本系统暂且浓缩出其中核心的几张表！

如下图所示为该“秒杀系统”的数据库设计模型：

紧接着，是采用Mybatis的逆向工程生成这几个数据库表对应的实体类Entity、操作Sql的接口Mapper以及写动态Sql的配置文件Mapper.xml。如下图所示：

下面，贴出其中一个实体类以及相对应的Mapper接口和Mapper.xml代码，其他的，各位小伙伴可以点击链接：https://gitee.com/steadyjack/... 前往下载查看！首先是实体类ItemKill的源代码：

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonFormat;
import lombok.Data;
import java.util.Date;
@Data
public class ItemKill {
    private Integer id;
    private Integer itemId;
    private Integer total;
    @JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss",timezone = "GMT+8")
    private Date startTime;
    @JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss",timezone = "GMT+8")
    private Date endTime;
    private Byte isActive;
    @JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss",timezone = "GMT+8")
    private Date createTime;
    private String itemName;
    //采用服务器时间控制是否可以进行抢购
    private Integer canKill;
}

然后是ItemKillMapper接口的源代码：

import com.debug.kill.model.entity.ItemKill;
import org.apache.ibatis.annotations.Param;
import java.util.List;
public interface ItemKillMapper {
    List selectAll();
    ItemKill selectById(@Param("id") Integer id);
    int updateKillItem(@Param("killId") Integer killId);
    ItemKill selectByIdV2(@Param("id") Integer id);
    int updateKillItemV2(@Param("killId") Integer killId);
}

  
    SELECT
      a.*,
      b.name AS itemName,
      (
        CASE WHEN (now() BETWEEN a.start_time AND a.end_time AND a.total > 0)
          THEN 1
        ELSE 0
        END
      )      AS canKill
    FROM item_kill AS a LEFT JOIN item AS b ON b.id = a.item_id
    WHERE a.is_active = 1
  
  
  
    SELECT
      a.*,
      b.name AS itemName,
      (
        CASE WHEN (now() BETWEEN a.start_time AND a.end_time AND a.total > 0)
          THEN 1
        ELSE 0
        END
      )      AS canKill
    FROM item_kill AS a LEFT JOIN item AS b ON b.id = a.item_id
    WHERE a.is_active = 1 AND a.id= #{id}
  
 
  
  
    UPDATE item_kill
    SET total = total - 1
    WHERE
        id = #{killId}
  
 
  
  
    SELECT
      a.*,
      b.name AS itemName,
      (CASE WHEN (now() BETWEEN a.start_time AND a.end_time)
        THEN 1
       ELSE 0
       END)  AS canKill
    FROM item_kill AS a LEFT JOIN item AS b ON b.id = a.item_id
    WHERE a.is_active = 1 AND a.id =#{id} AND a.total>0
  
 
  
  
    UPDATE item_kill
    SET total = total - 1
    WHERE id = #{killId} AND total>0
  

值得注意的是，上面实体类ItemKill、ItemKillMapper接口的相应方法及其对应的动态Sql的含义，各位小伙伴可以暂且忽略，在后面介绍到相应的业务实战时将会再次进行重点介绍。

至此，关于“秒杀系统”整体的业务流程、后端接口的核心处理逻辑以及Mybatis逆向工程的应用等就介绍到这里了。下一节将进入实际的代码实战环节！

补充:

1、目前，这一秒杀系统的整体构建与代码实战已经全部完成了，完整的源代码数据库地址可以来这里下载：https://gitee.com/steadyjack/... 记得Fork跟Star啊！！！

2、实战期间有任何问题都可以留言或者与Debug联系、交流；Debug的微信：debug0868 Debug的QQ：1948831260