使用pandas读写JSON

利用JSON字符串创建一个pandas Series。pandas提供的read_json()函数，可以用来创建pandas Series或者pandas DataFrame数据结构
In [1]: import pandas as pd
In [2]: json_str = '{"country":"Netherlands"}'
In [3]: data = pd.read_json(json_str,typ='series')

In [4]: data
Out[4]: 
country    Netherlands
dtype: object

In [5]: type(data)
Out[5]: pandas.core.series.Series

In [6]: data["country"] = "Brazil"
In [7]: data.to_json()
Out[7]: '{"country":"Brazil"}'

In [11]: json_str[1:]
Out[11]: '"country":"Netherlands"}'
调用read_json()函数时，既可以向其传递一个JSON字符串，也可以为其指定一个JSON文件的路径。上面的例子中，我们是利用JSON字符串来创建pandas Series的：
	In [3]: data = pd.read_json(json_str,typ='series')

	In [4]: data
	Out[4]: 
	country    Netherlands
	dtype: object
再次修改country的值，并用to_json()方法将其从pandas Series转换成JSON字符串：
	In [6]: data["country"] = "Brazil"
	In [7]: data.to_json()
	Out[7]: '{"country":"Brazil"}'