Python---数据分析---matplotlib绘制折线图
问题
假设在30岁的时候,根据自己的实际情况,统计出来了从11岁到30岁每年交的女(男)朋友的数量如列表a,请绘制出该数据的折线图,以便分析自己每年交女(男)朋友的数量走势
a = [1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1]
要求:
y轴表示个数
x轴表示岁数,比如11岁,12岁等
#导入绘图包
from matplotlib import pyplot as plt
import random
#解决Windows平台下matplotlib中文问题
import matplotlib as mpl
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #设置简黑字体
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决‘-’bug
# 定义图片大小
plt.figure(figsize=(20,9),dpi = 80)
# 定义X轴
x = range(11,31)
# 导入数据
y = [1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1]
# 取步长操作
# 取步长操作
_xtick_labels = ["{}岁".format(i) for i in range(11,31)]
# 取步长为2，数字和字符串一一对应，数据的长度一样
plt.xticks(list(x)[::2],_xtick_labels[::2],rotation = 45) # rotation旋转的度数
#定义Y轴
plt.yticks(range(0,9))
plt.xlabel("年龄")
plt.ylabel("所谈(男)女朋友的个数")
plt.title("统计分析自己每年交女(男)朋友的数量走势折线图")
#绘制网格,并且改变网格透明度
plt.grid(alpha = 0.4)
plt.plot(x,y)
#plt.savefig(".\p3.png")
plt.show()
问题二
假设大家在30岁的时候,根据自己的实际情况,统计出来了你和你同桌各自从11岁到30岁每年交的女(男)朋友的数量如列表a和b,请在一个图中绘制出该数据的折线图,以便比较自己和同桌20年间的差异,同时分析每年交女(男)朋友的数量走势
a = [1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1]
b = [1,0,3,1,2,2,3,3,2,1 ,2,1,1,1,1,1,1,1,1,1]
要求:
y轴表示个数
x轴表示岁数,比如11岁,12岁等
#导入绘图包
from matplotlib import pyplot as plt
import random
#解决Windows平台下matplotlib中文问题
import matplotlib as mpl
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #设置简黑字体
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决‘-’bug
# 定义图片大小
plt.figure(figsize=(8,4),dpi = 80)
# 定义X轴
x = range(11,31)
# 导入数据
y_my = [1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1]
y_others = [1,0,3,1,2,2,3,3,2,1 ,2,1,1,1,1,1,1,1,1,1]
# 取步长操作
# 取步长操作
_xtick_labels = ["{}岁".format(i) for i in range(11,31)]
# 取步长为2，数字和字符串一一对应，数据的长度一样
plt.xticks(list(x)[::2],_xtick_labels[::2],rotation = 45) # rotation旋转的度数
#定义Y轴
plt.yticks(range(0,9))
plt.xlabel("年龄")
plt.ylabel("所谈(男)女朋友的个数")
plt.title("统计分析自己每年交女(男)朋友的数量走势折线图")
#绘制网格,并且改变网格透明度,线的颜色，线的风格，线的粗细
plt.grid(alpha = 0.4,linestyle = ":")
plt.plot(x,y_my,label = "自己" ,color = "cyan" ,linestyle = "--",linewidth = 3)
plt.plot(x,y_others,label = "同桌", color = "red" ,linestyle = ":",linewidth = 6)
#添加图例
plt.legend(loc = 2)
plt.savefig(".\p3.png")
plt.show()
