Windows10下Python3,CUDA9,Cudnn7和tensorflow配置

Windows10下Python3,CUDA9,Cudnn7和tensorflow配置

1.python3

(1).打开安装包：

(2)进入如下页面：

(3).点击下一步，一路默认

(4).再此页面中设置安装地址：

(5)接着下一步，勾选页面中的所有选项：

(6)然后点击安装（安装过程有点长请耐心等待）：

(7)安装完后下一步，点击Skip

(8)都不用选，直接结束

（9）打开命令行输入python，如果出现如下结果则为安装成功，这样就可以开始用python打代码了

2.CUDA9 && CUDNN7

(1)点开安装包

(2)一开始需要解压所需的安装包，这个路径就是用来存放这些安装包的，可以看下想装哪里

(3) 选好后按OK开始解压

(4) 解压完后进入按装界面，它需要先检测兼容性，等会就好

(5) 检测完后就可以开始安装了，点击同意

(6)安装选项选择自定义，精简也行不过默认C盘，自定义可以自行选择路径安装

(7) 我们需要安装CUDA相关项，VS那个如果没有VS环境的话可以不钩（它默认时全装的），选好后下一步

(8)选择自己想要安装的路径（建议按照它的格式来，就换个盘就行，地址目录要先创建好，它不会自己创建

(9)接着就进入安装界面（时间有点久请耐心等待

(10) 安结束后会显示已安装的文件，可以自行查看

(11) 在命令行中输入 nvcc -V 即可验证是否成功安装如下为安装成功（安装后它会自动在系统环境变量中添加环境）

3.cudnn配置

（1）解压压缩包

（2）一下为解压后的文件

（3）将每个文件加中的文件放入已安装的CUDA中的同样名称的文件加中

(4) 上图中的文件cong从上往下分别为

​ 1.v9.0/bin/

​ 2.v9.0/include/

​ 3.v9.0/lib/x64/

4.tensorflow-gpu版本为1.11（需要先安装python和CUDA)

（1）首先需要更新一下pip的版本（因为我的python包为远古版本所以需要更新）

更新命令为: python -m pip install --upgrade pip

(2)接着就可以用pip安装tensorflow的gpu版本了

安装完后就可以使用gpu版的tensorflow了

安装tensorflow可能遇到的问题

（1）找不到指定模块

​ 解决办法：可能时Cudnn文件没有放对位置，可以重新放一下试试应该可以解决

（2）h5py与numpy库有冲突

解决方法： 对h5py进行升级

命令为： pip install h5py==2.8.0rcl

更新完不出意外应该就可以用了。。（有意外再说吧）