Python+Pycharm使用opencv

http://blog.csdn.net/whykifan/article/details/66478421

在这个配置过程中，遇到了不少的问题，于是就写了这篇博文，希望可以帮到遇到相同问题的人。

主要步骤： 
1.Anaconda2的下载：传送门 
2.opencv320库下载：传送门 
3.pycharm中配置解析器 
4.调用代码

一：首先是Anaconda2的下载，在这之前不需要安装任何的python版本，关于python 和Anaconda的关系如下:

Anaconda里面集成了很多关于python科学计算的第三方库，主要是安装方便，如果不使用anaconda，那么安装起来会很麻烦，各个库之间的依赖性就很难连接的很好，简单点说就是Anaconda已经包含了python,而且安装非常快捷方便。

　　在安装Anaconda的时候特别需要注意的是，有人到官网以后看到了最新的Anacoda3立马就下了最新的，需要说明的是，Anaconda2和3分别对应的是python版本的2.7和3.6,python的2和3的差别是比较明显的，然而opencv目前支持的python版本是2.7的，如何使用Anaconda3的话，在pycharm中调用的时候会出现无法导入opencv库的情况！！ 
　　下载好Annconda2的安装包以后，除了选择一下安装路径意外，接下来一路next即可。完成后，无需在进行环境变量的配置。

---

二.opencv库下载好以后，进入安装目录的build\python\2.7的目录，这里面有两个目录,一个是64位的一个是32位的，里面都包含着一个cv2.pyd文件，复制与你安装Anaconda位数相同的里面的cv2.pyd文件，将其粘贴到Anaconda安装目录的Lib\site-packages目录下。

---

**三**pycharm的安装在这里就不说了，网上教程很多，安装完成后，新建一个项目，在项目里面新建一个python文件，点击File->setting

找到解析器设置：

正常的话在软件安装完成以后已经为你选好了设置Anaconda的解析器，如果没有的话自己点右边的设置添加即可，添加路径即为Anaconda的安装目录。

4进行过上述过程以后，正常的话应该就可以利用python编写opencv的代码了，一个小例子：

import numpy as np
import cv2 as cv
grayImg = cv.imread('12.jpg',cv.IMREAD_GRAYSCALE)
cv.imwrite('mygray.jpg',grayImg)

• 1
• 2
• 3
• 4

这里使用imread从项目目录读取了一个名字为12的jpg文件，IMREAD_GRAYSCALE为文件读取的模式，使其作为灰度图像，文件的路径最好采用绝对路径的形式，比如：C:\user\hello\my.png的形式，我在这里采用的是相对路径的形式。imwrite这一条语句将得到的灰度图像保存下来，前一个参数是要保存是图像的名字和类型。

　运行程序，项目目录下面将会生成一个mygray.jpg图像： 
　

=========================================================

http://blog.csdn.net/cumtml/article/details/50575408

我这只学术的小小只白，竟然也开始写博客了。因为配置opencv的库用了很长的时间，三天，遇到很多问题，一个个解决后，才决定分享出来，想要用pythont调用opencv库的少走些弯路。写这篇文章另一方面是收到浅墨——毛星云的博客的影响，浅墨博主，真的是无私的分享了自己的代码，我是一个很懒得人，深受影响，做个不懒惰的人。

首先安装python,有2.X和3.X，两个版本有很大的不同。我用的是2.7，2.系列支持opencv的很多库。

Python下载链接：

https://www.python.org/downloads/windows/

pycharm下载链接

(http://www.jetbrains.com/pycharm)，创建工程，选择编辑器.。也可以在刚打开pycharm的时候创建工程的时候选择好编辑器。

在pycharm中，file_new project。

然后在project中，中，new——pychonfile。在file_setting中，设置解释器，选择呢anaconda。

                                                                           

                                                                           

社区版和专业版随意，专业版收费，我从网上找到了用户名及秘钥。所以即使想用专业版，也可以不用花钱买。

Pycharm是编辑器，用python的语法编译程序，需要一个环境，这个环境是有种选择的，IDLE、Aptana、Notepad++、PyCharm、SPE等等诸如此类的。我们用python写完程序后，编译运行结果，需要解器，解释器有很多种，我用Anaconda。这个解释器激活了多种数据包，不需要再下载其他numpy诸如此类等。可以说这个解释器是一劳多益。

https://www.continuum.io/downloads下载链接。

                                                                         

安装过程一直next就行了。

在配置过程中，一直困扰我的是，被为忽略的是，版本问题，电脑是64位的，同时兼容32位的，我开始下载的是32位的，运行报错，我一直找不到问题，在换成64位以后，问题迎刃而解。所有用多少位的，有报错的，不妨配置与自己系统位数一样的版本试试。

调用opencv库的问题。

首先找到你的opencv路径下的cv2.pyd,路径信息如下图所示。

D:\Program Files\opencv\build\python\2.7\x64                                                                         

 

将cv2.pyd复制到！！！！！此时加惊叹号，是因为网上的配置有如下路径

C:\Python27\Lib\site-packages         

                                                                    

我放到了另外一个路径下

     C:\Anaconda2\Lib\site-packages                                                                            

                                                                  

两个路径都可以运行，所以两个路径都放了，程序依然可以运行。

附上运行程序如下：程序是在网上找的

import cv2  
import numpy as np
#import pdb 
#pdb.set_trace()#turn on the pdb prompt  
  
#read image  
img = cv2.imread("E:/2.jpg",cv2.IMREAD_COLOR)
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
cv2.imshow('origin',img); 
  
#SIFT 
detector = cv2.SIFT()  
keypoints = detector.detect(gray,None)  
img = cv2.drawKeypoints(gray,keypoints)  
#img =cv2.drawKeypoints(gray,keypoints,flags = cv2.DRAW_MATCHES_FLAGS_DRAW_RICH_KEYPOINTS) 
cv2.imshow('test',img); 
cv2.waitKey(0)  
cv2.destroyAllWindows() 

程序读取图片以及特征点检测，由于图太大了，截取部分如下：

                                                                                       

                                                                                      

在python中调用opencv库，我遇到了很多问题，多搜索，多查资料，一定可以解决问题。