算法编程题的心得体会

• 如果是在线笔试，一定要注意问题的规模，

  • 这牵涉到算法时间复杂度的要求
  • 也涉及相关数据结构的设计
    
    • 比如，一道关于郊游的题目，学生的规模最大才到 10 人；
      再考察学生之间的关系时，显然可以使用二维数组bool areFriends[10][10]；

• 如果是现场笔试，则要适时地向面试官提问，关于问题规模和环境的问题；
  提供多种算法解题思路，效率优先 ⇒ 贪心，方案优先 ⇒ 动态规划；

• 如果是浮点类型，优先选择使用 double 而不是 float；

• 一些相对高级的用法：比如 C++14 新特性，比如 Lambda 表达式，减少函数的定义（函数式编程），

1. 好的编程习惯

• 将一些逻辑清晰，功能完整、且会重复使用的代码，从主函数中抽离出来，封装成独立的函数；

  比如多时钟之间的时钟同步问题，
  每一次开关的操做对所有时钟的影响，可以单独作为一个函数，
  是否所有的时钟都已被校准同步；

• 变量名要有清晰的物理意义；

2. 算法实现中

• 一次遍历下来，获取的有用信息可能有多个，不见得一定是区间的最小值，也可以同时维护区间的和等信息。

3. case 怎么用

• 可根据 case 的输入情况，设计存储 case 的数据类型，
  
  • 如果一段数字，显然是数组，或者 vector；
  • 如果是一串字符，显然是 string，或者字符数组；

4. 围绕变量、数组以及其他数据结构展开

没有数据结构也就没有算法；

在进行进一步的算法流程之前，第一步设置合理的数据结构，数据结构可以复杂的优先队列，二叉树，图的邻接表，也可以是简单的一维、二维数组，结构体。

比如旅行商问题，当然要考虑，每个城市结点的访问情况，bool visited[n];

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