Google AI打败人类棋王却无法解开高中程度数学?

Google AI系统能打败人类世界棋王，但是无法通过高中程度的数学考试。Google旗下DeepMind团队上周公布一份名为《分析神经模型的数学推理能力》的研究报告。在这项研究中，DeepMind团队让一个名为DeepMind的AI系统接受一项涵括算术、几何、机率、测量和微积分的数学测试，考题有40题，大约是英国高中数学的程度。

结果DeepMind虽然在某些题目上表现不错，但是碰上以文字、加减乘除符号、函式等组成的问题时，却看不懂题目而无法作答。最后，在40道题目中，这个人工智能系统只答对14题，只拿到「E」的分数，也就是说是不及格。

例如其中一道题目「1+1+1+1+1+1+1」，连国小生都知道答案是7，但DeepMind却答成了6。

sbf胜博研究人员解释，DeepMind神经模型最长可以计算出现次数（n）6次以下的数值，但如果n=7，它就算不出来。当AI碰到同一数字出现多次，它会认为输入值遭到乱搞了。奇怪的是，碰上更长的加总题目，DeepMind却算得出来。研究人员承认还是找不出很好的解释，但相信可能是因为AI神经网络会不断察看每道问题而做出正确解答。

此外，当研究人员要求DeepMind在一长串数字中找出「位值」（place value），它就能答得很好，因为它可以按数字大小排出顺序，而且也能将小数四舍五入。

研究人员说，人类智能优于神经模型之处，在于对于事物复合式推论的能力。推论是一种复杂、多面向能力的展现。在解答问题时，人脑动用了多种认知能力，包括将符号分类（如区分成数字、加减乘除符号、文字、变量）、规划（如找出正确顺序的函数）、演算、运用工作记忆来储存中间值、还要运用学到的规则或定理等。相反的，以卷积和递归神经网络发展出的DeepMind擅长模式比对、机器翻译、及强化式学习，但弹性远不及人脑。它们不太能将事物推论到已有经验的环境外，更无法处理刻意来乱的输入信息。

AI或许目前当不成数学老师，但目前的AI已经相当厉害。DeepMind公司的AlphaGo接连打败人类围棋冠军李世乭、柯洁。去年12月DeepMind的AlphaZero又在星海争霸 2（StarCraft II）测试赛中，以5比0打赢世界顶尖职业玩家。此外，自学画画、创作音乐也都难不倒AI。

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