linux16.04+tensorflow

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linux16.04+tensorflow+keras

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写在前面：

   新手入门，不建议安装最新版的Ubuntu18,ubuntu16.04是目前比较稳定和流行的Linux发行版本！

一、ubuntu16.04系统安装与配置

1、系统安装：（如已安装请跳过）

1）如果是安装Ubuntu16.04的虚拟机或者重装电脑系统为Ubuntu16.04，请参考

  https://jingyan.baidu.com/article/0202781141acb71bcc9ce50a.html

  按步骤安装即可；

2）如果是安装window+ubuntu双系统，请参考https://blog.csdn.net/s717597589/article/details/79117112，这里要注意你自己计算 机的启动引导方式，别搞错了。

2、Ubuntu的必要配置（如无需要请跳过）

0）修改镜像源（提高下载更新速度，国内非用户必选）https://blog.csdn.net/dty306034831/article/details/79188808

1）中文输入法的安装（必选）https://www.cnblogs.com/darklights/p/7722861.html

2）谷歌浏览器的安装（可选）:这里提供两种方式安装：（笔者因无的原因，第一种失败了，用的第二种成功了）

 第一种方法https://blog.csdn.net/wql2014302721/article/details/78571362

 第二种方法https://blog.csdn.net/Muleung/article/details/80623533（如果里面的下载网页无法进入，自行百度其他下载源）

3）主题优化（可选）：原生的unity-gonme桌面太丑了，我们可以用此方法美化：

  https://blog.csdn.net/yato0514/article/details/78510363

二、安装anaconda并管理不同版本的python

1、安装anaconda: https://blog.csdn.net/lwplwf/article/details/79162470

2、管理不同版本的python：

  安装好Ubuntu系统后，系统已经自动安装好了python2.7和python3；

  安装完anaconda后，anaconda   里面也有上面步骤安装好的python2.7或者python3;

  为了方便管理不同版本的python，之前看的其他教程把自己搞晕了，在这笔者强烈建议采用下面的方式！！！

1）查看自己的乱七八糟的python们都在哪里：

whereis python

2）打开配置文件.bashrc，进行配置：

gedit ~/.bashrc

将下面三行添加到末尾，保存退出（注意：此处的路径为前面查找的Python路径，zxl改为自己的用户名）

# added by Anaconda3 installer
export PATH="/home/zxl/anaconda3/bin:$PATH"
export PATH="$PATH:$HOME/bin"
alias py27="/usr/bin/python2.7" 
alias pyana3="/home/zxl/anaconda3/bin/python3"

3）使上面的配置生效：

source ~/.bashrc

4)使用方法：以我的配置为例，具体要看你自己刚刚的配置

py27 对应系统自带的python2.7版本;

pyana3 对应anaconda中的python3版本；

运行测试如下：

三、 安装tensorflow

    网上有许多安装tensorflow的方法，什么源码安装、pip安装等等，折腾了半天，把自己搞晕了也没安装成功，笔者最后采用conda安装，简单方便之极！！！

1、创建虚拟环境：（至于为什么要用虚拟环境，以后大家就明白了，它可以让我们在虚拟环境里为所欲为而不影响外部配置，现在照做就是了）

conda create -n tf

2、激活虚拟环境：（就是进入到这个虚拟环境里面）

source activate tf

PS:如果要退出：输入

source deactivate tf

3、下面我们在虚拟环境里安装tensorflow:

激活虚拟环境后，我们开始用conda安装吧！

1） 先确定自己要安装的tensorflow的版本是CPU的还是GPU的，如何确定呢？

如果你还不知道GPU是啥，那你计算机里肯定没有安装cuda、cudnn 、显卡那些东西，那就安装CPU版本；

如果你之前折腾过cuda安装，那你肯定明白自己要用GPU版本的，不过前提当然是你确定你已经将cuda装好了哈哈哈，不禁笑 了，因为笔者也被cuda折磨过；

2）安装CPU版本：

conda install tensorflow

3)安装GPU版本：

conda install tensorflow-gpu

4)漫长的等待后，看看自己是否安装成功：

在python下导入tensorflow试试：(不报错就成功啦)

import tensorflow as tf

至此，安装配置完成！如果你计算机有块不错的显卡，还是用GPU吧。
要是需要安装keras只需要在该虚拟环境目录下打开终端，然后pip install keras 即可。
这里建议把 anaconda3/lib/python3.7/site-packages 下的一些需要用得到的包直接copy到虚拟环境evns下的lib下的python3.6下的site-packages，这样就省事多了。
需注意一点，这里的安装都是在虚拟环境下的，也就是说这里的安装与源python毫不相关，仅仅是在这个tf里面的包，倘若要新建项目，需要重新新建一个虚拟环境然后pycharm直接open这个虚拟环境就可以了，同样的，所需要的包也是要重新安装的。
欢迎交流，谢谢指正！

作者：JayShaun
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/m0_37864814/article/details/82112029
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