Python PIL Learn
學習Python(Base on python3)圖像處理
opencv & matplotlib → 较常用的图像分析模块
Image → 基本的图像处理操作
PIL(Python Imaging Library)是最直接會接觸到的庫
學習的一開始遇到一個解半天的異常
異常: cannot import name ‘Image’ from ‘PIL’
嘗試過billow下載, 以及網上各種方法, 當快放棄的時候靈機一動
將檔案名稱PIL.py改掉!這個問題也就解決了
安装PIL[註一]
在Debian/Ubuntu Linux下直接通过apt安装：
$ sudo apt-get install python-imaging
python Image模块基本语法[註二]
A.导入需要的图像库
from PIL import Image
B.读取一张图片
im = Image.open( “lena.png” )#im是图片的image对象
c.显示一张图片
im.show()
D.创建新图片：
Image.new(mode,size)
Image.new(mode,size,color)
EXP：
newImg = Image.new(“RGBA”,(640,480),(0,255,0))
newImg.save(“newImg.png”,"PNG
@RGBA格式除了r,g,b三个bands之外多了个alpha，不透明度[註三]
E.保存图片：
im.save(“save.gif”,“GIF”) #保存图像为gif格式
F.两张图片相加
Image.blend(img1,img2,alpha) # 这里alpha表示img1和img2的比例参数
Image.blend(im1, im2, 0.5).save(‘blend.png’)# 复合可選擇透明度
Image.alpha_composite(im1, im2).save(‘blend1.png’)#把im2复合到im1上
G. 点操作(未測試成功)：
im.point(function) #,这个function接受一个参数，且对图片中的每一个点执行这个函数
比如：out=im.point(lambdai:i1.5)#对每个点进行50%的加强
H. 查看图像信息：
print("\n",“format =”,im1.format,"\n",“size = “,im1.size,”\n”,“mode =”,im1.mode)
I. 图片裁剪：
box=(100,100,500,500) #设置要裁剪的区域
region=im.crop(box) #此时，region是一个新的图像对象。
J. 图像黏贴（合并）
im.paste(region,box)#粘贴box大小的region到原先的图片对象中。
K. 通道分离：
r,g,b=im.split()#分割成三个通道，此时r,g,b分别为三个图像对象。
L. 通道合并：
im=Image.merge(“RGB”,(b,g,r))#将b,r两个通道进行翻转。
M. 改变图像的大小：
out=img.resize((128,128))#resize成128128像素大小
N. 旋转图像：
out=img.rotate(45) #逆时针旋转45度
有更方便的：
region = region.transpose(Image.ROTATE_180）
O. 图像转换：
out = im.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)#左右对换。
out = im.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM)#上下对换
P. 图像类型转换：
im=im.convert(“RGBA”)
Q. 获取某个像素位置的值：
im.getpixel((4,4))
R. 写某个像素位置的值：
img.putpixel((4,4),(255,0,0))
參考[註一]https://www.liaoxuefeng.com/wiki/897692888725344/966759628285152
參考[註二]http://www.aichengxu.com/python/39904.htm
參考[註三]https://blog.csdn.net/qq_41500251/article/details/82915302
Python图像处理PIL各模块详细介绍
https://blog.csdn.net/zhangziju/article/details/79123275