爬取网易云音乐评论！python 爬虫入门实战（六）selenium 入门！

说到爬虫，第一时间可能就会想到网易云音乐的评论。网易云音乐评论里藏了许多宝藏，那么让我们一起学习如何用 python 挖宝藏吧！

既然是宝藏，肯定是用要用钥匙加密的。打开 Chrome 分析 Headers 如下。

这参数看起来挺复杂的，我们就不用 requests 去调用这个链接了。

这次使用的是 selenium ! 一个浏览器自动化测试框架！通过它可以模拟手动操作浏览器！

为此我们要准备好驱动器 chromedriver 和 chrome 浏览器。

chromedriver 可以在淘宝镜像中下载，选择与 chrome 浏览器对应的版本进行下载。下载地址如下。http://npm.taobao.org/mirrors/chromedriver

整个项目使用了 python3 与一些第三方库。参考如下。

from selenium import webdriver
import jieba
from wordcloud import WordCloud
from PIL import Image
import numpy as np

然后配置 config.json

{
  "id":"1336789644",
  "page": 200,
  "useCache": true,
  "font_path": "SimHei.ttf",
  "mask": "mask.png",
  "chromedriver": "chromedriver"
}

运行 sound.py 就会生成词云图。

以及所有的评论数据

看了使用方法，接下来进入分析环节！

找到网易云音乐的地址并发现规律，并使用 webdriver 打开！

driver = webdriver.Chrome(CONFIG['chromedriver'])
driver.get(f'https://music.163.com/#/song?id={SOUND_ID}')

接着让 driver 跳入到评论框的 frame 里。

driver.switch_to.frame('g_iframe')

为何这么做？因为在 frame 结构里无法用 xpath 解析到。而评论数据正好在这个 iframe 中。

选中其中一个评论，分析其格式结构，可以看到都是在同一个 class 名内。

编写对应的 xpath ，得到所有的评论列表。

element_list = driver.find_elements_by_xpath('//div[@class="cnt f-brk"]')

选择下一页按钮，分析其格式结构，可以看到 class 名是以一个前缀为开头的。

编写对应的 xpath ，得到下一页按钮，并在需要的时候模拟点击。

next_button = driver.find_element_by_xpath('//a[starts-with(@class,"zbtn znxt js-n-")]')
driver.execute_script('arguments[0].click();', next_button)

数据分析结束后，该生成结果喽。

将评论列表保存为 json。

with open(filePath,'w') as f:
    json.dump(comments_list,f, ensure_ascii=False, indent=4)

使用 jieba 分词和 wordcloud 生成词云图。

# 词云处理
image_mask = np.array(Image.open(CONFIG['mask']))
wordlist = jieba.cut(';'.join(comments_list))
wordcloud = WordCloud(font_path=CONFIG['font_path'], background_color='white', mask=image_mask, scale=1.5).generate(' '.join(wordlist))
# 保存图
wordcloud.to_file(f'./result/{SOUND_ID}-{PAGES}.png')

以上就是使用 selenium 爬取网易云音乐评论的整个步骤喽！

本文仅供个人学习交流使用，请勿用于其他用途！

完整代码
参考资料