深度摄影风格转换--Deep Photo Style Transfer

Deep Photo Style Transfer
https://arxiv.org/abs/1703.07511

Code: https://github.com/luanfujun/deep-photo-styletransfer

本文使用深度卷积网络来进行 摄影风格转换,在 Neural Style algorithm [5] 的基础上进行改进的,主要是在目标函数进行了修改,加了一项 Photorealism regularization,修改了一项损失函数引入 semantic segmentation 信息使其在转换风格时 preserve the image structure

深度摄影风格转换--Deep Photo Style Transfer_第1张图片

Neural Style algorithm 的目标函数:
深度摄影风格转换--Deep Photo Style Transfer_第2张图片

本文算法的目标函数:
深度摄影风格转换--Deep Photo Style Transfer_第3张图片
最后一项使我们基于 Matting Laplacian 引入的Photorealism regularization
对中间项损失函数进行了修改 Augmented style loss with semantic segmentation

深度摄影风格转换--Deep Photo Style Transfer_第4张图片

深度摄影风格转换--Deep Photo Style Transfer_第5张图片

深度摄影风格转换--Deep Photo Style Transfer_第6张图片

深度摄影风格转换--Deep Photo Style Transfer_第7张图片

算法失败的例子:
深度摄影风格转换--Deep Photo Style Transfer_第8张图片

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