题记：在用 loadrunner 的时候可以生成一个 HTML 的报告，并且里面包含各种图表，各种详细的数据。而在使用 Jmeter 测试完后并不能直接生成 Html 的报告（无论是用 GUI 还是命令行启动）。
经过查找资料发现 Jmeter 的 extras 目录下有生成 HTML 的 xsl 样式表，其实 Jenkins+ant+Jmeter 生成的 HTML 报告也是调用了这里的样式表生成的，于是
通过 xsltproc report.jtl > test.html，或者 ant 也可以。这个命令把Jmeter 的结果文件转换为 HTML 的报告。结果如下：
这里虽然能生成 HTML 报告了，但是这个报告太弱了，基本不能用，包含的参数太少。所以需要对这个报告进行扩展。因为 Jmeter 本身的聚合报告的数据还是比较全的，
因此打算按照那个报告的值进行扩展。
xsltproc，xlst介绍
XSL 指扩展样式表语言（EXtensible Stylesheet Language），把 XML 转换为HTML 用的就是 xls 编写的样式表，所以如果要扩展这个报告，首先要对 xls
熟悉，才能更改和扩展样式表。可以在http://www.w3school.com.cn/xsl/index.asp这里进行此语言的学习。
xsltproc 是一个快速 XSLT 引擎,它可以将通过 XSL 层叠样式表把 XML 转换为相应格式的文件，比如：HTML,XHTML,PDF
比如将 XML 转换为 HTML，使用格式如下：
xsltproc xsl-html.xsl hoto.xml -o html.html （这里还可以直接把样式表文件写入 jtl 文件的 href 属性中，直观的告诉这个 XML 用哪个样式表）
xls 中查找 XML 用的 xpath，因此还需要对 xpath 熟悉，xsltproc 这个引擎用的是 xpath1.0 版本，因此在样式表中使用 xpath 是不能使用 xpath2.0 的函数
和一些属性。
个人对 xpath 还算熟悉，但是对 xls 一点也不熟悉，没办法为了能够扩展报告，直接学习 xls 和 xpath。（关于 xls 会再写一遍博客介绍，顺便把使用过程中
的问题和经验汇总）
如果直接使用 ant 和 Jmeter 集成后也是可以直接生成的，但是 ant 转换 HTML 的引擎也是只支持 xpath1.0，后来经过了解大部分的引擎都不支持xpath2.0，所以
期中不能使用 xpath2.0 的函数。
90%Line 时间
为了能够显示 90%Line 的时间，首先要对这个指标熟悉，这个指标值得是一组数据，在 90% 的位置的数据的时间，所以我们扩展的时候只要知道了 90%
位置的索引，那么就能取得这个值了。
以下是部分关键代码
这里主要是获得时间元素的集合，以及 90%line 的位置，有了这两个参数后就可以进行后续的扩展了，扩展后的效果图如下：
因为 90%Line 和 95%Line,99%Line 计算原理都是一致的，因此只要计算出一个值其他的值也很好计算
QPS 扩展
Jmeter 的具合报告有 Throughput 这个值，这个在 loadrunner 中是表示为吞吐量的，这里可以表示 QPS 或者 TPS（在使用了事务的情况下），个人把这个称为 QPS，因为更直观。
和 %90Line 同样的道理，首先必须知道这个值是怎么计算出来，经过查找资料和官网的比较，发现这个值是通过如下的公式计算出来的：
官网的截图：
Throughput = (number of requests) / (total time)
total time = 测试结束时间 - 测试开始时间
测试结束时间 = MAX(请求开始时间 + Elapsed Time)
测试开始时间 = MIN(请求开始时间)
知道了公式，那么计算就容易了，以下是关键代码：
扩展后的结果如下：
吞吐量扩展
在 loadrunner 中吞吐量就是 Throughput，在 Jmeter 的聚合报告中最后一列的值就是 loadrunner 中的 Throughput，为了便于区分，我把这里的值称为Throughput，
也就是吞吐量。
经过查找资料发现吞吐量的计算和 QPS 的计算公式是一样的，因为也就是如下的公式：
Throughput = (请求的总字节数) / (total time)
这里的 total time 计算和 QPS 是一样的，而总字节数直接把所有请求的加起来即可，关键代码如下：
因为这里显示的字节，最后的结果我打算以 KB 的单位显示，因此这里需要除以1024，扩展后的结果如下
TPS扩展
TPS 在 Jmeter 中虽然某些情况和 QPS 是一致的，但是还是有不一致的地方，因此这里也需要扩展，这样的结果看着更清晰明了。
首先和其他的参数扩展一样，需要知道计算公式，这里的计算公式和 QPS 也是一样的，只是数据的集合不一样，以下是扩展后的效果。
在扩展的过程中进一步发现 Jmeter 的聚合结果中最后的”总体“一行在某些情况下计算的数值是不准确的。如果脚本中不包含事务，那么这里的结果是准确的，如果都包含事务并且把
Generate parent sample 选中后这里的结果也是准确的，在脚本中有事务并且没有选中 Generate parent sample，或者有些有事务有些没有时，这时的结果就不准确了，因为查看计算
方式发现它把所有的请求都算进去了。
比如，一个 jtl 文件中即包含 HTTP 请求也包含事务，因为事务只是对之前请求的一个统计，本身是不发送请求的，所以计算总的吞吐量、QPS，TPS 时是不能这么算的。
所以在扩展的过程中分成了两个样式表，一个样式表处理包含事务，或者没有事务的情况，这时的结果以 QPS 衡量；一个样式表处理全都是事务的情况，这时候的结果以 TPS 衡量，这样
就准确了。
测试
扩展了好几个指标，这些指标的正确性如何呢？需要在多种情况下进行测试，经过测试后各个指标都是正确的。但是还没有在大的数据量级别下测试，如果测试后发现哪里会有问题，会及时
更改。
切记：由于样式表中是按照 lb 进行请求区分的，因此这里的 lable 不能重复，本身也不应该重复，包括 Jmeter 的聚合报告都是以 lable 进行区分的
PS：在扩展过程中的难点一是公式如何计算的，二是xls这个 指扩展样式表语言不是很熟悉，本身也有很多限制，会在下个博客中说明。但是用过后感觉还是很不错的既熟悉了 xpath 还熟悉了 xls。
三是需要对 Jmeter 的测试结果文件每个字段戴表什么意思熟悉，这样才能定制更多的指标，这个也会在单独的博客中说明
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本文转自 OneAPM 官方博客