前端工程师的未来在哪里？

本文引自：前端工程师的未来在哪里？

阿里妹导读：很多童鞋在上次的问卷调查里表示，希望多推出一些前端方向的内容。今天为大家分享一篇关于前端工程师职业发展的文章，抛砖引玉，期待与大家一起交流探讨。

我是成曰，目前在蚂蚁金服数据平台部任职前端工程师，从事数据中台产品的研发。目前对前端架构与质量、用户体验、TypeScript比较感兴趣。

以下我说的都是个人观点，比较宏观粗浅，主要针对的是前端工程师本身，没有深入技术和业务细节，请谨慎参考。

职能概览

前端工程师首先是个程序员，其次也是个软件工程师，他们工作在离用户最近的地方，负责人机交互和用户体验，虽然叫“前端”，但其实他们的工作边界其实已经很宽了。

展望未来，我想前端的工作会继续分化，也会继续融合，分工是工业革命以来社会高效协作的主要推动力，以后很长一段时间应该也会维持这种形态，融合的原始推动力也是提高效率。分化和融合是不断的演化和互吸收转化的，不过核心的东西我想还是不会有太大变化。

观点

1. 继续分化（领域、行业、技术栈）

2. 继续融合（端技术、Web 全栈技术、人工智能与端技术）

3. 核心不变（计算机科学本质、软件工程思想与实践、程序员职业素养）

1. 继续分化

领域

前端领域会继续分化，例如阿里内部的前端就已经有中后台、图形、端技术、泛 Node、开发者服务5个大方向了，每个大方向也会细分，举一些例子：

（1）中后台：有云控制台、信息&资产管理平台、内部研发&项目管理平台、人工智能&机器学习平台、数据研发分析平台，企业内部信息平台等。具体产品如阿里云控制台、ERP、PAI、DeepInsight、阿里内外、Basecamp 等。

（2）图形：有基础图形库、3D图形、数据可视化、流程图等。具体产品如 G2、DataV、阿里云城市大脑、滴滴智能交通调度图、双十一大屏等。

（3）端技术：有移动端（iOS、Android、MobileWeb、PWA、小程序）、PC 端（客户端、Web 端）、触屏电脑、各种监控大屏、智能手表手环，智能汽车&家居屏幕等。具体产品如淘宝支付宝的 App、PC 主站、移动 H5 站，阿里郎、VS Code、双十一大屏、UC 浏览器 UWP 版本、各种智能手表、手环、汽车、家居屏幕等。

（4）泛 Node：有工具链、Web 框架、IoT、客户端（Electron、NW）等。具体产品如 DEF/Atool/F2E-Test（阿里前端开发者工具）、Egg.js、阿里云的 IoT 应用、VS Code 等。

（5）开发者服务：有应用开发运维平台、组件市场等。具体产品如阿里云的应用搭建平台 Boat、Fusion-Design 组件市场，支付宝小程序开发者工具等。

行业

（1）2B

信息管理、财务、建筑、航天、水利、金融、制造等传统行业软件以及阿里提出的五新：新零售，新制造，新金融，新技术和新能源，新技术赋能传统行业

SAAS 软件及服务：如 Teambition、Trello、钉钉企业版、Basecamp、http://Growing.io

（2）2C

移动 App：如微信、微博

PC 工具应用：如 Google Doc

产品展示类网站：如阿里云、支付宝官网

技术栈

• React（Native）
• Angular（NativeScript）
• Vue（Weex）

2. 继续融合

端技术

• 前端、客户端技术思想的融合
• 组件化（组件化搭建页面）
• 组件生命周期钩子函数（如 iOS ViewController）
• MV*（如 MVVM 设计就来源于微软客户端开发框架）

大前端的统一

• 虚拟 DOM 技术：React/ReactNative/ReactCanvas
• 各种移动设备内核和引擎的统一：WebKit/V8
• Web 技术文档的统一：Mozilla Web Docs

Web全栈技术

• 前端、后端技术思想的融合
• MV*（如前端的第一个 MVC 框架 Backbone.js 就来自于 Ruby on Rails 开发者）
• AOP、依赖注入（Angular）
• GraphQL（SQL）
• IndexedDB（Database）

人工智能与端技术

• 人工智能、前端技术的融合
• 端是最终触达用户的节点
• 端数据采集->后端机器学习、数据分析->智能推荐呈现
• 物联网、前端技术的融合
• 智能家居/汽车/工业设备可能是有屏幕的，同时可以基于如 JerryScript 这样的 JS 执行引擎使用 Node.js 开发联网应用

3. 核心不变

计算机科学本质/软件工程思想与实践/程序员职业素养。

• 计算机科学基础：如基本的操作系统概念和计算机组成原理，算法和数据结构基础等等。
• 软件工程思想与实践：如软件开发模式，设计模式，架构思维，自动化思维，单元测试集成测试，UML 等等。
• 程序员职业素养：如对代码整洁和可读性的追求，对软件开发的热情，对编程技艺的自我提升等等。

历史回顾

回顾过前端的演化，主要参见最底下的相关资源，下图简要回顾一下 95 年以来软件开发和前端历史：

前端的未来

那些生存空间越来越小的产业

1. 小规模移动 App：移动 App 市场被一些巨头把持，小规模App生存空间越来越小
2. PC 信息导航类网站（网址、购物、论坛、生活）：现在移动优先，而且有智能推荐，并且是强社交

无界面交互

Web 前端能做一些事，主要是大前端的范畴

1. 会话式界面（视频语音会话、语音搜索：WebRTC，开源语音库：Common Voice）
2. 感官式界面（视觉：WebAR/WebVR）
3. 无界面，未来会有大量 IoT 设备（IoT 有自己的通信协议和规范，前端的工作是在用户看不见的后台）

富界面交互

大量工作需要前端来做：

1. 日常办公软件（复杂应用，并且慢慢从桌面程序演化为 Web）：Office、Email、文档管理、产品设计、项目管理、代码编辑器
2. 大数据/AI配套软件（复杂应用，并且慢慢从桌面程序演化为 Web）：需要大量的后台系统来做数据分析/机器学习
3. 播放器/游戏：H5 代替 Flash，如 Web Audio、Web Video、Canvas
4. 容器/DSL/内核/小程序：支付宝/微信/钉钉容器，内核（也就是 UC、QQ 浏览器内核），及其自定义 DSL（如果将来手机的底层能力都可以上浮到小程序，很有想象空间）
5. 产品信息展示类网站（炫酷应用）：各种智能设备官网、大企业官网

未来在哪里？

回顾观点

1. 继续分化（领域细分、行业细分、技术栈细分）

2. 继续融合（端技术融合、Web全栈、人工智能与端技术的融合）

3. 核心不变（计算机科学本质、软件工程思想与实践、程序员职业素养）

一些建议

（1）关心人工智能的发展，思考 TA 在前端领域可能产生的应用场景

• 视觉稿自动生成代码
• 根据用户使用习惯自动排出最符合该用户习惯的界面
• 收集用户数据在前端实时做学习和分析，如deeplearn.js

（2）相信前端的未来，Web的力量

• WebKit
• V8
• Flexbox：Yoga

（3）结合公司业务特点有重点的关注前端的某些方面，毕竟技术服务于业务

后记：前端的发展超出了所有人的想象力，未来肯定是难以预测的，也没有做预测的必要，我们要做的还是踏实做好眼前的事情，“过往不恋、当下不杂、未来不迎”，与君共勉！

相关资源

• Web开发这十年

• GUI应用架构十年变迁

• 大话前端时代一

• 写给初学前端工程师的一封信

• 母鸡与前端工程师

• 李开复人工智能预言

• 《无界面交互》