阿里云大学百科
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通过客户特征进行客户分群

本认证系统的讲解了客户分群的概念、应用场景、常用方法以及分群常用的聚类算法的概念和原理。详细介绍了阿里云机器学习产品PAI的特点、算法组件、应用场景和应用流程，并详细介绍了聚类组件。最后通过一个实验带领学员使用PAI的聚类组件和模型评估组件等，解决了一个企业具体的业务问题。学员可参考本实验，结合企业自身业务和需求，将所学应用到实践中去。

详细内容：

Apsara Clouder大数据专项技能认证：通过客户特征进行客户分群

（本课程是阿里云大学Apsara Clouder大数据专项技能认证：通过客户特征进行客户分群相关课程,仅能试听免费课时,需购买认证包才能学完全部课时,考取证书。）

认证流程

1购买认证

2学习课程/在线实验

3在线考试

4领取电子证书

本认证系统的讲解了客户分群的概念、应用场景、常用方法以及分群常用的聚类算法的概念和原理，详细介绍了阿里云机器学习产品PAI的特点、算法组件、应用场景和应用流程，并详细介绍了聚类组件，最后通过一个实验带领学员使用PAI的聚类组件和模型评估组件等，解决了一个企业具体的业务问题。

通过动手实践，学员可以独立使用机器学习产品PAI进行数据挖掘实验，解决了数据挖掘应用门槛高、开发难度大，开发周期长的问题。

内容列表

01客户分群概念与应用

介绍客户分群的概念、应用场景及常用方法。

02聚类算法概念与原理

介绍聚类算法的概念、原理与应用，并详细介绍K均值聚类算法的工作步骤。

03机器学习产品PAI

介绍机器学习产品PAI的特点、算法组件、应用场景和应用流程，并详细介绍了聚类组件。

04阿里云机器学习平台PAI基本操作演示

演示机器学习PAI的基本操作，通过PAI实现一些基本的数据分析。

05实验场景及实验步骤

介绍如何使用机器学习产品PAI的聚类及模型评估等组件，完成一次数据挖掘分析，解决企业业务问题。

06【在线实验】通过客户特征进行客户分群

本实验通过分析某电信运营商用户数据对用户分群，以了解不同群体的需求，向他们提供个性化的服务。

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