Faces la Carte: 根据目击者描述自动生成目标人脸图像

本文为解读以下论文博客文章：
Wang, Tianren, Teng Zhang, and Brian Lovell. “Faces la Carte: Text-to-Face Generation via Attribute Disentanglement.” arXiv preprint arXiv:2006.07606 (2020).

林黛玉有多美-开篇故事

先看一个可能会遇到的情况：

《红楼梦》描写林黛玉的外貌的句子：

年貌虽小，其举止言谈不俗，身体面庞虽怯弱不胜，却有一段自然的风流态度。两弯似蹙非蹙肙烟眉，一双似泣非含露目。生两靥之愁，娇袭一身之病。泪光点点，娇喘微微。娴静时如姣花照水，行动处似弱柳扶风。心较比干多一窍，病如西子胜三分。

在阅读小说时，我一直很好奇，其中提到的人物（例如林黛玉）在现实中会是什么样子。想像一个整体角色仍然是可行的，但是要获得最深刻的细节的描述在总体上是颇具挑战性的，并且常常因人而异。很多时候，我最终会发现想象角色的面孔非常模糊，直到故事结束。只有当这本书翻译成电影时，模糊的面孔才会充满细节。林黛玉一直是缠绕我心头的遗憾，想见一见真人。通过作者描述，可以大致窥探美人风采。

再看一个例子：
“梅姨”，真实姓名不详，曾用名潘冬梅，平时以红娘为生，暗地里还倒卖孩子。现约65岁，身高1.5米，讲粤语，会客家话，曾长期在增城、韶关新丰等地区活动，涉嫌多起拐卖案件。经法院经审理查明，2003年至2005年期间，有9起拐卖儿童案，均通过一名被称为“梅姨”的中间人完成交易。2017年6月，增城警方公开了“梅姨”的模拟画像，向社会征集相