资金流入流出预测01.数据探索与分析

1 、每日总购买量与赎回量的时序图

• 可以发现，2014年4月之后较其之前的时间时序图比较平稳，没有较大的波动。

2、4月份以后的时间序列图

• 每个月大约有4个波峰

• 申购总量与赎回总量每个月都会有4个波峰，而且两者有一定的协同性
• 月末赎回量大于购买量
• 以下图表时间范围位于201404-201408

3、周一至周末申购总量与赎回总量中位数

4、赎回总量、购买总量与周一至周末的相关性

• 相关系数较小，不存在线性相关关系

• 验证独立性
  

• 购买总量、赎回总量与周一至周末有1%的可能性不独立，即存在依赖关系

5、每个月的购买总量分布估计图

• 13年7月至13年10月与其他月份的数据分布差异性较大

6、每个月的赎回总量分布估计图

• 13年7月至13年10月与其他月份的数据分布差异性较大

7、14年4月份每日的购买、赎回总量分布

• 每周开始倾向于购买，中期倾向于赎回，周末不倾向于交易
• 赎回的波动性比购买的波动性大

8、13年9月份每日的购买与赎回总量分布

• 13年9月19,20,21是中秋节
• 这几天的赎回总量、购买总量都比较少
• 购买峰值2号–周一；10号，11号–周二、三；16号–中秋节前夕；24号–周二
• 赎回峰值，1号，周日；11号，周三；17号，周二，中秋节前夕，25号，周三；28号，国庆前夕；

9、周一至周日购买赎回热力图

• 在固定周几的情况下，每个星期在这一天的交易量也是有差别的，这可能是由于特殊事件及节日导致的
• 所以有必要分析节假日等特殊日期

10、对于节假日的分析

• 清明节 (4.5 - 4.7)
• 劳动节 (5.1 - 5.5)
• 端午节(5.31 - 6.2)
• 中秋节 (9.6 - 9.8)
• 母亲节(5.13)
• 父亲节(6. 17)
• 618(6.10 - 6.20)
• 教师节(9.9)
  
• 清明，劳动节，端午的交易量明显低于平时，618稍微高于平时
  
• 清明节交易量与平时的交易量有差异，618购买量高于平时，其他低于平时
  
• 赎回量均低于平时

11、对于节假日周边日期的分析

• 节前交易量下降，节后交易量上升

12、分析大额交易

对数据进行排序，找出该用户，并查看当天的交易情况

• 单笔交易为2e8的那天的总交易量及附近几天的交易量
  
• 每日单笔最大交易的时序图
  
• 每日单笔最大交易以及总交易额的时序图
  
• 基本上大于100万的属于大额交易
• 每个月大额交易的频次直方图
  
• 14年以后，每月大额交易次数基本稳定
• 大额交易与小额交易的时序分布图
  
• 小额交易的购买大于赎回
• 大额交易不易发生在周末
  

13、分析用户交易纪录表中其他变量

• 颜色越浅，相关性越大，接近1

14、上一星期银行及支付宝利率与大额小额数据的相关性图

• 交易量与利率3，6，9，1相关性较大

15、拆借利率与交易量的时序图

16、支付宝利率与购买量的时序图