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动手学数据分析—2.数据清洗及特征处理

动手学数据分析—2.数据清洗及特征处理

  • 一、数据清洗
    • 1.1 缺失值观察和处理
      • 1.1.1缺失值观察
      • 1.1.2处理缺失
    • 1.2重复值观察与处理
      • 1.2.1查看数据中的重复值
      • 1.2.2处理重复值
  • 2.特征观察与处理
    • 2.1对文本进行转换
    • 2.2提取特征

引言&复习
在上一章的学习中，我们对基础知识做了一个简易梳理，通过对数据的各个角度进行观察，从而对数据分析的一些操作有了初步认识。
这一章，我们将对数据分析进行流程性学习，主要包括数据清洗、特征处理，数据重构以及数据可视化。而这些内容又为最后的建模和模型评价做了铺垫。

一、数据清洗

1.1 缺失值观察和处理

1.1.1缺失值观察

1.1.2处理缺失

1.2重复值观察与处理

1.2.1查看数据中的重复值

1.2.2处理重复值

2.特征观察与处理

2.1对文本进行转换

2.2提取特征

未完待续hh

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