- 神经网络算法浅谈
dami_king
神经网络算法深度学习人工智能AIGC
神经网络是一种模拟人脑神经元工作原理的计算模型，由大量的人工神经元相互连接形成复杂网络结构，用于解决各种机器学习和人工智能问题。以下是对神经网络算法的浅析:一、网络结构神经网络的核心在于其层次结构，其中包括：输入层(InputLayer)：接收原始特征数据。隐藏层(HiddenLayers)：包含若干层，每层包含多个神经元，每个神经元接收到上一层的输出作为输入，并通过加权和与非线性变换（激活函数）
- 什么是服务级别协议（SLA）？
grugoo
网络安全
在数字化时代，企业和服务提供商之间的关系变得越来越复杂，而服务级别协议（SLA）则在这个复杂网络中发挥着至关重要的作用。本文将深入介绍SLA，从它的定义、应用场景到监测方法，全方位解析这一法律桥梁如何确保服务质量和客户满意度。1.什么是SLA？服务级别协议（SLA）是服务提供商和其客户之间的正式契约，旨在明确和量化提供的服务质量。这个协议详细规定了服务的各个方面，包括性能、可用性、支持和处罚条款等
- 【MATLAB源码-第141期】基于matlab的免疫优化算法在物流配送中心选址应用仿真，输出选址图以及算法适应度曲线。
Matlab程序猿
MATLAB路径规划选址matlab算法开发语言
操作环境：MATLAB2022a1、算法描述免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用是一个集成了信息科学、生物学原理和运筹学的跨学科研究领域。本文旨在探讨免疫优化算法在物流配送中心选址问题中的应用，包括算法的基本原理、模型构建、算法实现及其在实际物流配送中心选址问题中的应用案例分析。一、免疫系统原理及其启发意义免疫系统是生物体防御外来入侵者的复杂网络，具有识别自身与非自身、记忆以前的入侵者以及在再次
- 计算机网络——07协议层次及服务模型
Aubyn11
计算机网络计算机网络网络
协议层次及服务模型协议层次网络是一个复杂的系统网络功能复杂：数字信号的物理信号承载、点到点、路由、rdt、进程区分、应用等现实来看，网络的许多构成元素和设备：主机路由器各种媒体的链路应用协议硬件，软件问题是，如何组织和实现这个复杂的网络功能模块化分解/分层分解和分层是不一样的分解:模块之间是可以相互调用的分层：只有相邻两层客户相互调用层次化方式实现复杂网络功能将网络复杂的功能分层功能明确的层次，每
- 【国际生产体系】名词解释/国际商务考研
木小夕Y
国际生产体系：（全球价值链的组织）包含了由通过直接投资、广泛的战略联盟以及契约性安排等方式整合在一起的企业所组成的复杂网络。企业将生产和服务的各个环节安置在世界各地，以利用各地的成本优势、资源优势、物流优势和市场优势。其显著特点在于：第一，无论是地区范围内还是全球范围内的整合程度都较高；第二，该体系更加强调系统整体的效率。因此，全球市场中出现了越来越多的由跨国公司组织协调的各个生产体系整体之间的竞
- Arxiv网络科学论文摘要20篇(2019-10-15)
ComplexLY
从异常的多尺度舰队行为预测非法海上活动;利用广义流行病模型建模自激发过程信息级联;高校的可扩展性、效率和复杂性：评估高等教育系统的新视角;优化目标节点集用于有向复杂网络的控制能量;管理科学手稿的同行评审效率——编辑观点;原始分辨率货币流动网络;解耦随机的和真实世界的图的可解释的生成性参数;使用向量空间模型分析在线社会网络的用户活动;同行评审期刊提交并接受的论文分布的季节性熵、多样性和不平等度量;面
- 每个人大脑中独一无二的运行模式：探索个体认知差异的独特性
神气仙人
科技心理
人类智能与认知过程一直以来都是科学家、心理学家和哲学家深入探讨的重要课题。其中，一个无可辩驳的事实是，每个人的大脑中都蕴含着一套独一无二的运行模式，这种独特性构成了个体间的认知差异，并在很大程度上塑造了我们的思维方式、行为习惯以及个性特征。首先，从生物学角度来看，人脑是由数十亿个神经元构成的复杂网络，其结构上的细微差异已经注定了每个人的认知模式的独特性。基因遗传、孕期环境、早期生活经历等因素均会影
- 图论与图数据应用综述：从基础概念到知识图谱与图智能
cooldream2009
AI技术知识图谱图论知识图谱人工智能
目录前言1图论基础概念1.1节点度1.2度分布1.3邻接矩阵2探索图的高级概念2.1最短路径的关键性2.2图的直径与平均路径的意义2.3循环与路径类型的多样性3深入探讨图的广泛应用领域3.1知识图谱的知识管理3.2图智能在复杂决策中的应用3.3图数据挖掘与分析的多领域应用4网络理论与复杂网络分析4.1小世界模型：社交网络的真实映射4.2无尺度网络：网络的优势节点4.3弱联系与大网络：信息传播的社交
- Arxiv网络科学论文摘要5篇(2019-08-15)
ComplexLY
TwitterMoodifier：向Twitter用户提供情感意识;我应该多久访问一次我的在线社会网络？;隐私保护链路预测与潜在几何网络模型;复杂网络中的社区结构：挑战和机遇;基于角色嵌入的Reddit网络时态分析;TwitterMoodifier：向Twitter用户提供情感意识原文标题：TweetMoodifier:TowardsgivingemotionalawarenesstoTwitte
- 如何异地局域组网？
天联SD-WAN
服务器运维
天联组网是一款异地组网内网穿透产品，是北京金万维科技有限公司自主研发的连接产品。天联可以在任何网络环境下实现不同地区间快速组建局域网，解决复杂网络环境下的远程连接问题，使得在任何网络环境下都可以实现远程访问。天联的特点天联组网具有以下特点：异地组网能力：天联可以实现异地不同地区之间的快速组建局域网。无论是不同城市间，还是不同地区间，天联都能够迅速搭建起稳定的连接。内网穿透：通过天联的内网穿透技术，
- 什么是服务器公网IP？
天联SD-WAN
服务器tcp/ip运维
服务器公网IP是指因特网上用于识别某个具体服务器的唯一标识。它通过互联网服务提供商(ISP)分配给服务器，使其能够在全球范围内实现远程访问。天联组网的优势天联是一家专注于服务器公网IP解决方案的公司，致力于提供稳定、高效的远程连接服务。天联组网的优势主要体现在以下几个方面：无网络限制：天联解决了复杂网络环境下的远程连接问题，不论是在任何网络环境下，用户都可以实现远程访问。无论是在公司内部网络还是在
- 服务器如何端口映射？
天联SD-WAN
服务器网络运维
服务器端口映射是一种网络技术，用于实现公网与局域网之间的通信。通过端口映射，可以将公网上的请求转发到内网的特定设备或应用程序，实现远程访问和控制。本文将介绍服务器端口映射的原理和应用。天联组网解决方案【天联】组网是一款异地组网内网穿透产品，由北京金万维科技有限公司自主研发。天联可在任何网络环境下实现不同地区间快速组建局域网，解决复杂网络环境下的远程连接问题，并可在任何网络环境下实现远程访问。天联组
- 如何远程连接远程服务器？
天联SD-WAN
服务器运维
在现代的信息时代，远程连接成为了不可或缺的需求。随着科技的进步，人们日益需要在不同地点、不同时间对远程服务器进行管理和访问。本文将介绍一种优秀的远程连接解决方案——【天联】组网，并探讨其在连接远程服务器方面的优势。【天联】组网的优势【天联】组网作为一种全方位的远程连接解决方案，具有以下几个显著的优势：无网络限制：【天联】组网能够解决复杂网络环境下的远程连接问题。无论是在任何网络环境下，用户都可以实
- 主动网络安全：成本效率和危机管理的战略方法
网络研究院
网络研究院网络安全观点战略零信任
如何面对复杂网络攻击的进攻策略以及零信任模型的作用。攻击后反应性网络安全策略的基本步骤，透明度和准备工作。讨论采用主动网络安全方法的好处，特别是在成本效率和危机管理方面，进攻性安全测试对合规性和零日响应的影响。组织应该更多地关注进攻性还是防御性网络安全策略？答案是肯定的。在理想的世界中，强大的进攻策略将消除大量行动防御的需要，但大多数组织无法足够快地或以有意义的方式进行必要的投资并部署新工具和流程
- Arxiv网络科学论文摘要5篇(2019-03-25)
ComplexLY
假新闻检测的分层传播网络：调查与开发;多状态噪声投票模型的共识和多样性;演化囚徒困境博弈中变异率与多策略更新规则共存的作用;复杂网络的广义线性响应理论及其在微电网中可再生能源波动的应用;大脑如何从有意识转变为潜意识感知;假新闻检测的分层传播网络：调查与开发原文标题：HierarchicalPropagationNetworksforFakeNewsDetection:Investigationan
- 配置IPv6静态路由
IT_廖敏
服务器运维
1、静态路由简介静态路由是一种需要管理员手工配置的特殊路由。静态路由在不同网络环境中有不同的目的：当网络结构比较简单时，只需配置静态路由就可以使网络正常工作。在复杂网络环境中，配置静态路由可以改进网络的性能，并可为重要的应用保证带宽。静态路由可在VPN实例中使用，主要用于VPN路由的管理。2、静态路由基础路由器根据路由转发数据包，路由可通过手动配置或使用动态路由算法计算产生，其中手动配置的路由就是
- 链路预测
在彼处
书中金典的程序与算法链接：经典算法主要内容：如何通过观察到的节点的连接，来重现因为数据的缺失尚未过程到的连接，或者预测未来将要出现的连接。第一章：复杂网络基本概述度分布：p(k)为网络中度为k的节点数占节点总数的比例很多网络的度分布，近似遵从幂函数的形式：p趋于k^(-r),r称为幂指数随机网络：传统的随机网络（如ER模型），尽管连接是随机设置的，但大部分节点的连接数目会大致相同，即节点的分布方式
- Arxiv网络科学论文摘要14篇(2020-11-05)
ComplexLY
Facebook上美国大学网络形成的动态;比较银行业的集体行为;社交联系网络中爆发检测和跟踪的自适应测试分配;调色板图：一个用于可视化集体分类数据的Python包;高PV渗透率对区域电网的影响;在复杂网络上建模交互性触发元素的非线性动力学：PyCascades程序包;孟买的COVID-19流行病：预测，全面的经济开放，以及隔离区与接触者追踪和测试的比较：更新;时间，天气和Google趋势在理解和预
- Arxiv网络科学论文摘要10篇(2021-03-04)
ComplexLY
网络中的模块性和互信息：一枚硬币的两面;从销售数据中提取互补品和替代品：网络视角;多视图图卷积网络的多任务表示学习;动态网络上的COVID-19疫苗接种策略;距离和频率旅行限制对疾病传播的综合作用;随时间变化的SIRD模型的灵活滚动回归框架：在COVID-19中的应用;易感感染恢复（SIR）模型下复杂网络中节点的预期影响能力的估计;图论和网络理论用于犯罪网络分析;用于无监督网络社区检测的递归图神经
- http,tcp,udp协议深度分析（硬核推荐）
1 Byte
计算机网络网络
文章目录前言一、网络分层原理1.现实世界中的复杂网络环境2.OSI七层协议和TCP/IP协议第一层：物理层第二层：数据链路层第三层：网络层第四层：传输层第五层：会话层第六层：表示层第七层：应用层3.一个HTTP请求的分层解析流程二、HTTP协议1.基本概念超文本传输协议（HyperTextTransferProtocol，HTTP）：什么是无状态协议？什么是有状态协议？2.HTTP报文布局请求报文
- Arxiv网络科学论文摘要15篇(2020-02-11)
ComplexLY
鲁棒随机方法估计2019-nCoV的传输潜力;超越R0：预测流行病时接触跟踪的重要性;非关联几何框架下的复杂网络;通过深度Q学习快速检测最大公共子图;通用设施集中式动态匹配市场的渐近最优控制;目标隐私保护的社会网络;线超图卷积网络：在超图上应用图卷积;通过随机平滑实现有效抵抗对抗性结构扰动的显著稳健社区检测;疫情在城市公交系统传播的接触网络的尺度性;带连续主体的社交传输模型的事项;小世界是不够的：
- 【数学建模】图论模型
自律版光追
数学建模数学建模图论最大流最短路最小生成树NetworkXpython
文章目录图的基础理论及networkx简介图的基本概念图的表示及Networkx简介图的表示NetworkX简介最短路算法及其Python实现固定起点到其余各点的最短路算法每对顶点间的最短路算法最短路应用最小生成树算法及其networkx实现基本概念最小生成树算法最小生成树应用匹配问题最大流最小费用问题基本概念最小费用流问题PageRank算法复杂网络简介复杂网络概况图的基础理论及networkx
- 隧道应用4-内网穿透EW的简单使用
Myon⁶
内网渗透webewweb安全网络穿透网络web
与netsh端口映射内网类似，也是通过跳板机实现EW官网地址：http://rootkiter.com/EarthWormEW是一套便携式的网络穿透工具，具有SOCKSv5服务架设和端口转发两大核心功能，可在复杂网络环境下完成网络穿透。注：考虑到该工具影响很坏，该工具永久停止更新这里以Windows版本做演示该工具共有6种命令格式：ssocksd/rcsocks/rssocks+流量转发参数lcx
- 复杂网络基础
ones~
python开发语言神经网络网络
原文链接：02［复杂网络建模］第一讲：复杂网络的由来_哔哩哔哩_bilibili目录1.1复杂网络背景简介1.2常用的复杂网络建模工具1.3Python编程基础创建一个简单的图获取图的邻接矩阵已知图的邻接矩阵，创建图加权图度、平均度以及度分布路径和距离连通性集聚系数1.1复杂网络背景简介将人物抽象成节点，人物之间的关系抽象成连边网络在自然和人类社会中无处不在，在每个系统的背后都有一个网络，他定义了
- 重建传播网络并识别隐藏来源
ones~
传染病论文集网络
1.摘要我们从数据中揭示复杂网络结构和动态的能力，对于理解和控制复杂系统中的集体动态至关重要。尽管在这一领域已有近期进展，但如何从有限的时间序列中重建具有随机动态过程的网络仍然是一个突出问题。在这里，我们开发了一个基于压缩感知的框架，用于重构发生随机传播动态的复杂网络。我们将这种方法应用于大量的模型和真实网络，发现可以从少量极化（二进制）数据中实现非均匀相互作用的完全重建，这是压缩感知的优点。此外
- 复杂网络传染动力学的深度学习
ones~
传染病论文集深度学习人工智能
1.摘要预测传染动态的演变仍然是一个未解决的问题，机械模型只提供了部分答案。为了保持数学或计算上的可行性，这些模型必须依赖于简化的假设，从而限制了它们预测的定量精度和它们能够模拟的动态的复杂性。在这里，我们提出了一种基于深度学习的补充方法，其中从时间序列数据中学习控制网络上动态的有效局部机制。我们的图神经网络架构对动态的假设很少，我们使用不同复杂性的传染动态证明了其准确性。通过允许在任意网络结构上
- 第4章 法律、法规和合规
HeLLo_a119
#OSG9安全网络安全
4.1法律的分类美国的法律系统中有三种主要的法律类型。每种法律都被用来应对各种不同情况，在不同类别的法律下，对违法行为的处罚差别也很大。下面将分析刑法、民法和行政法如何相互作用以形成司法系统的复杂网络。4.1.1刑法刑法是维护和平、保障社会安全的法律体系的基石。许多引人注目的法庭案件涉及刑法问题，刑法也是警察和其他执法机构关注的法律。刑法包含针对某些行为（如谋杀、袭击、抢劫和纵火等）的禁令。对违反
- 阿里云大数据ACA及ACP复习题（101~120)
周周的奇妙编程
阿里云大数据云计算
101.阿里云DataWorks是数据上云下云的枢纽，致力于提供复杂网络环境下、丰富的(B)之间高速稳定的数据移动及同步能力。A:关系型数据库B:异构数据源C:NosQLD:非结构化存储解析：DataWorks的数据集成功能模块是稳定高效、弹性伸缩的数据同步平台，致力于提供复杂网络环境下、丰富的异构数据源之间高速稳定的数据移动及同步能力。https://help.aliyun.com/docume
- Task 5：作者信息关联
希娅_d503
5.1任务说明学习主题：作者关联（数据建模任务），对论文作者关系进行建模，统计最常出现的作者关系；学习内容：构建作者关系图，挖掘作者关系学习成果：论文作者知识图谱、图关系挖掘5.2数据处理步骤将作者列表进行处理，并完成统计。具体步骤如下：将论文第一作者与其他作者（论文非第一作者）构建图；使用图算法统计图中作者与其他作者的联系；5.3社交网络分析图是复杂网络研究中的一个重要概念。Graph是用点和线
- Arxiv网络科学论文摘要14篇(2020-05-28)
ComplexLY
估计COVID-19大流行中的感染病例数;在斯洛文尼亚社会网络上模拟COVID-19大流行：估计预测内生不确定性;疫情新闻：主流新闻媒体的Facebook专题页面和冠状病毒危机-计算内容分析;瑞典SARS-CoV-2感染者的比例估计;大规模去偏候选生成的对比学习;无缝统一属性和项目：冷启动用户的会话建议;可解释的高效异构图卷积网络;人类邻近网络的双曲映射;不断演化的科学网络的结构动力学;复杂网络的
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步：使用U盘制作虚拟光驱：
1）下载安装UltraISO：注册码可以在网上搜索。
2）启动UltraISO，点击“文件”—》“打开”按钮，打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是：
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换，而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换，那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式，也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候，默认保存文件的编码，一般跟简体中文操作系统（如windows2000，windowsXP）的编码一致，即GBK。
在简体中文系统下，ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下，ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明，尽管SQL注入（SQLi）型攻击记录详尽且为人熟知，但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明，目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的，要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析，指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中，SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装：
1，java中，对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节（尤其是私有数据）
2，目的：使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据（如属性），从而使软件错误能够局部化，减少差错和排错的难度。
3，简单来说，“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4，封装的特性：
4.1设置
- [Andengine]Error：can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了，以前也没注意，只当是一个不理解的bug，因为所有的texture，textureregion都没有问题，但是就是提示错误。
昨天和美工要图片，本来是要背景透明的png格式，可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改，因为没有png这个保存选项。
我就看了一下，和她要了psd的文件，还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务，基于java的filter实现繁体到简体的转换，于是写了一个demo，给各位博友奉上，欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法，然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图：调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图，显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中，可以通过使用@value，对一些如xxx.properties文件中的文件，进行键值对的注入，例子如下：
1.首先在applicationContext.xml中加入：
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties：
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验，通常有两种方式：
1、在Action类中通过validatexx方法验证，这种方式很简单，在此不再赘述；
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证，当用户提交表单请求后，struts会优先执行xml文件，如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟，有时会发现自己很幼稚，也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了；
2. 要改变自己，不能这样一直在原来区域，要突破安全区舒适区，才能提高自己，往好的方面发展；
3. 多反省多思考；要会用工具，而不是变成工具的奴隶；
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是，可以将数组排序（由小到大）得到新的数组，
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作，导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误，如下：
C:\Users\Administrator>sqlplus username/
[email protected]:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符，比如说：
abcd (空格)cdefg；
存入数组时，空格作为一个字符占有一个字节的空间，我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法：
有两种方式启用本镜像服务：
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中（系统全局配置）。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中（针对单个项目配置）。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询，切记要添加禁用 packagist 的设置，如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法，返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位，
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离，la，lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆，三个圆焦点的部分就是所求
但是，由于三个点的距离可能不准，不一定会有结果，
所以是三个圆环的焦点，环的宽度开始为0，没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中，很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中，有了一种替换它的机制，就是epoll。相比于select，epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中，它是采用轮询来处理的，轮询的fd数目越多，自然耗时越多。并且，在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件（下）
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰：
兵者，国之大事，死生之地，存亡之道，不可不察也。
故经之以五事，校之以计，而索其情：一曰道，二曰天，三曰地，四曰将，五
曰法。道者，令民于上同意，可与之死，可与之生，而不危也；天者，阴阳、寒暑
、时制也；地者，远近、险易、广狭、死生也；将者，智、信、仁、勇、严也；法
者，曲制、官道、主用也。凡此五者，将莫不闻，知之者胜，不知之者不胜。故校
之以计，而索其情，曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下：
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1：机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接：zoj 3822 Domination
题目大意：给定一个N∗M的棋盘，每次任选一个位置放置一枚棋子，直到每行每列上都至少有一枚棋子，问放置棋子个数的期望。
解题思路：大白书上概率那一张有一道类似的题目，但是因为时间比较久了，还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子，并且消耗k步的概率（k≤i∗j）,因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上，同理
