独热码OneHotEncoder（），

 

OneHotEncoder（）

from sklearn import preprocessing
enc = preprocessing.OneHotEncoder()
enc.fit([[0, 0, 3], [1, 1, 0], [0, 2, 1], [1, 0, 2]])    # fit来学习编码
enc.transform([[0, 1, 3]]).toarray()    # 进行编码

输出：array([[ 1.,  0.,  0.,  1.,  0.,  0.,  0.,  0.,  1.]])

 

标签编码LabelEncoder（）

#作用： 利用LabelEncoder() 将转换成连续的数值型变量。即是对不连续的数字或者文本进行编号例如：

from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
le = LabelEncoder()
le.fit([1,5,67,100])
le.transform([1,1,100,67,5])

输出： array([0,0,3,2,1])