- GEE 将本地 GeoJSON 文件上传到谷歌资产
ThsPool
GISjavaandroid前端envigis
在地理信息系统(GIS)领域,GoogleEarthEngine(GEE)是一个强大的平台,它允许用户处理和分析大规模地理空间数据。本文将介绍如何使用Python脚本批量上传本地GeoJSON文件到GEE资产存储,这对于需要将地理数据上传到GEE进行进一步分析的用户来说非常有用。应用场景数据集成:将本地GeoJSON数据集成到GEE中,以便进行更复杂的地理空间分析。数据共享:与团队成员共享GeoJ
- R 地图绘制-比例尺与指北针
jamesjin63
ggplot绘制mapR语言可以进行数据分析,也可以进行地图绘制,而且非常简洁,快速。虽然Arcgis基于桌面可视化操作,能够进行空间分析,但是唯一不足的就是操作步骤繁琐而且一不小心,就要从头再来,可重复性较低。这篇文章主要讲述如何利用R语言中的ggplot与sf绘制带有指北针、图列与标尺的地图屏幕快照2020-06-28下午9.27.59.png数据我们下载非洲地区54个国家的图层Afirca.
- 图计算:基于SparkGrpahX计算聚类系数
妙龄少女郭德纲
Spark图算法Scala聚类数据挖掘机器学习
图计算:基于SparkGrpahX计算聚类系数文章目录图计算:基于SparkGrpahX计算聚类系数一、什么是聚类系数二、基于SparkGraphX的聚类系数代码实现总结一、什么是聚类系数聚类系数(ClusteringCoefficient)是图计算和网络分析中的一个重要概念,用于衡量网络中节点的局部聚集程度。它有助于理解网络中节点之间的紧密程度和网络的结构特性。这是一种用来衡量图中节点聚类程度的
- 微生物数据的sparcc网络分析
桂渊泉树
数据分析r语言
sparcc网络分析运行sparcc首先先安装fastspar,地址https://github.com/scwatts/fastspar整理abundance_counts数据,abundance_counts.txt格式为第一列为featureID,且列名为#OTUID,其他列是样本的OTU丰度然后执行下列脚本fastspar--iterations50--exclude_iterations
- 开源GIS与Vue结合
桃子味的白开水
相关插件安装推荐使用npm的方式安装,它能更好地和webpack打包工具配合使用。¶1、ol-----OpenLayers地图操作基础包
[email protected]¶2、ol-ext-----OpenLayers扩展包npminstallol-ext¶3、proj4------前端投影转换包npminstallproj4¶4、turf------前端空间分析包npminstall@tur
- 矢量数据的空间分析——叠加分析
进击的码农设计师
叠加分析是对不同的数据进行一系列的集合运算,常用于提取要素的空间隐含信息。1.擦除分析:擦除分析是将输入要素中去除掉与擦除要素的多边形相交的部分,将输入要素处于擦除要素外部边界之外的部分输出到新要素类。打开【系统工具箱→AnalysisTools→叠加分析→擦除】工具,设置输入要素和擦除要素。2.相交分析:相交分析是对输入要素做几何交集操作,输入要素可以是各种几何类型要素(点、线、面)的组合。打开
- 深入理解PyTorch中的MessagePassing
小桥流水---人工智能
深度学习机器学习算法人工智能pytorch人工智能python
深入理解PyTorch中的MessagePassing图神经网络(GraphNeuralNetworks,简称GNNs)在近年来已成为处理图形数据的一种强大工具,广泛应用于社交网络分析、蛋白质结构预测、知识图谱增强等多个领域。PyTorchGeometric(PyG)是基于PyTorch的一个库,专为图神经网络的研究和实现而设计。在PyG中,MessagePassing类是实现图神经网络层的核心组
- 用Python实现生信分析——基序(Motif)识别详解
写代码的M教授
生信分析python开发语言
1.什么是基序(Motif)?在生物信息学中,基序(Motif)是指在生物序列(如DNA、RNA或蛋白质序列)中具有特定功能或结构的短序列片段。基序通常在生物进化中得到保留,因为它们在生物学功能中起着重要作用。例如,在DNA序列中,基序可能是一个转录因子结合位点;在蛋白质序列中,基序可能是一个具有特定功能的结构域。基序识别是指从一组生物序列中识别出保守的短序列片段,这对于功能预测、基因调控网络分析
- 应急智能调度模型思考(21.9.13)
次第前行
应急智能化调度模型,基于各类实时感知数据、历史灾情、重要承灾体数据、重点隐患数据、防灾减灾能力数据、视频影像资料、交通路况信息、实时报送信息,整合汇水模型、城市内涝计算模型、AI影像识别技术、空间分析技术、风险定性定量计算模型,生成以及调度决策,实时汇聚到应急指挥大屏,帮助指挥中心开展工作。系统通过对气象降雨、河道水位、重点区域影像资料的实时监测,结合历史灾情数据相关的积水深度、积水面积、降雨量、
- 图神经网络GNN的前世今生
小桥流水---人工智能
Python程序代码深度学习人工智能神经网络人工智能深度学习
GNN图神经网络(GraphNeuralNetwork,简称GNN)已经成为处理图形结构数据的一种强大工具,广泛应用于社交网络分析、知识图谱、推荐系统等领域。在本文中,我们将深入探讨图神经网络的历史背景、关键的发展阶段以及未来可能的发展方向。一、背景介绍图(Graph)是一种数据结构,由节点(Node)和连接节点的边(Edge)组成。在许多现实世界的应用中,数据自然地呈现出图形结构,如社交网络中的
- 图数据库在社交网络分析中的应用
丁爸
大数据数据库
1.简介1.1.概述图数据库是一种基于图模型的数据存储和查询技术,它使用顶点(Node)和边(Edge)来表示数据中的实体及其之间的关系。图数据库的设计哲学是将数据的结构和关系作为核心,这使得图数据库特别适合处理具有高度关联性和复杂关系的数据集。1.2.主要特点灵活的数据模型:图数据库的数据模型非常灵活,允许数据中的实体和关系以自然的方式表达,这使得图数据库非常适合处理具有复杂关联关系的数据。高效
- R语言microeco:一个用于微生物群落生态学数据挖掘的R包(构建microeco对象。
还是要前进啊
R语言r语言数据挖掘
我以前写过临床微生物组的文章,其中数据分析用过microeco包,在这里,将我学到的资源分享给大家。R语言microeco:一个用于微生物群落生态学数据挖掘的R包。主要功能R6类;分类群丰度图,维恩图,Alpha多样性,Beta多样性,差异丰度分析,环境数据分析,零模型分析,网络分析,功能分析。install.packages("microeco")library(microeco)library
- 网络纵横,社会经纬,互联互通,共创未来
zhengyuanyehit
网络网络服务器运维网络协议网络安全信息与通信科技
网络纵横,社会经纬,互联互通,共创未来----网络与社会导论课程报告一、课程概述网络与社会导论课程是探讨网络空间与社会现象的一门学科。本课程以《网络、群体与市场》为教材,主要探讨了网络、群体和市场之间的相互关系,以及这些关系如何影响社会和经济现象。该课程涵盖了社交网络分析、市场分析、群体动力学等多个领域,从交叉学科的角度出发,综合运用经济学、社会学、计算与信息科学以及应用数学的有关概念与方法,考察
- 2023年度西方国家在网络安全领域的十大变化
岛屿旅人
网络安全web安全安全大数据网络网络安全云计算
文章目录前言一、美白宫发布《国家网络安全战略》二、美国防部发布《2023年网络战略》三、美网络司令部迭代升级“联合网络作战架构”四、美国防部零信任网络安全架构开始部署运用五、美国发射世界首颗太空网络安全试验卫星并完成实装试验六、美国首次通过“星链”实现星地量子弹性加密通信七、美网络安全与基础设施局启动“网络分析和数据系统”计划八、美国防信息系统局正式接管“鲨鱼先知”网络防御工具九、美太空军授出零信
- 服务器遭受 DDoS 攻击的常见迹象有哪些?
恒创科技HK
服务器ddos运维
服务器遭受DDoS攻击的现象很常见,并且有时不容易预防,有部分原因是它们的形式多种多样,而且黑客手段越来越隐蔽。如果您怀疑自己可能遭受DDoS攻击,可以寻找多种迹象。以下是DDoS攻击的5个常见迹象:1.网络流量无法解释的激增DDoS攻击发生速度快且破坏性极强,它最常见的迹象之一是网络流量出现无法解释的峰值。这可以通过监控网站的服务器日志或使用网络分析工具来检测。合法流量全年甚至每天或每小时都会自
- tcpdump抓包命令详解
刘某的Cloud
Linux系统基础tcpdump网络服务器linux运维
目录基本命令格式:常用选项:过滤表达式:示例:tcpdump是一款在Unix和类Unix系统上广泛使用的网络分析工具,它能够捕获网络接口上传输的数据包,并提供多种选项来过滤和展现这些数据包的详细信息。这里是tcpdump的一些基本用法和选项的详解.基本命令格式:tcpdump[options][filter-expression]常用选项:-i:指定要监听的网卡接口。如果不指定,tcpdump通常
- QGIS004:【09网络分析工具箱】-点到点、点到图层、图层到点
qq_31762031
004-QGIS软件入门教程QGIS点到点工具QGIS点到图层工具QGIS图层到点工具QGIS路径分析
摘要:QGIS网络分析工具箱常用工具有点到点、点到图层、图层到点等选项,本文介绍各选项的基本操作。实验数据:链接:https://pan.baidu.com/s/1EkmqaSuwir8-5DsQrhTEtQ?pwd=paak提取码:paak一、点到点工具功能:该算法计算给定起点和终点之间的最佳(最短或最快)路径。操作步骤:展开网络分析工具箱,双击最短路径(点到点)工具,输入路径图层,选择计算路径
- 图数据库 之 Neo4j - 应用场景1 - 欺诈检测(6)
magic_kid_2010
图数据库neo4j图数据库
Neo4j是一种图数据库,它专注于处理关系数据密集型的问题。由于其图结构的特性,Neo4j能够高效地存储、查询和分析连接数据。以下是一些常见的Neo4j应用场景:社交网络分析:通过建模和分析人际关系,可以揭示社交网络中的影响力、社区结构、信息传播等重要信息。金融领域:可以用于风险评估、欺诈检测、客户关系管理等任务,通过分析关系网络来发现潜在的风险和机会。生物医学研究:可以用于分析生物学数据、蛋白质
- vue3结合openlayers,geoserver实现GIS一张图(WebGIS)
GIS小小白
javascriptvue.js前端arcgispostgresqlweb
一.前言不知不觉一年又要过去了,接触开发也就是这几个月的事情,感觉时间过的真快,今天就是除夕了,祝各位新年快乐呀,话说回来,其实在接触学习WebGIS的过程中还是蛮迷茫的,自己虽然是地信的学生,对于地理方面还有有一些自己的理解,但平时专业课学习的就是arcgis空间分析,遥感图像处理,WebGIS的部分并不是太重视,可能是因为没有那么多时间,毕竟这需要扎实的前端技能,不是一朝一夕就可以说明白的,当
- Python版WGCNA分析和蛋白质相互作用PPI分析教程
Starlitnightly
python开发语言
在前面的教程中,我们介绍了使用omicverse完成基本的RNA-seq的分析流程,在本节教程中,我们将介绍如何使用omicverse完成加权基因共表达网络分析WGCNA以及蛋白质相互作用PPI分析。环境的下载在这里我们只需要安装omicverse环境即可,有两个方法:一个是使用conda:condainstallomicverse-cconda-forge另一个是使用pip:pipinstall
- 【生产实测有效】Linux磁盘清理常用命令
白-胖-子
Linux基础命令运维常见问题linux服务器运维
经常遇到磁盘空间告警需要清理常用方法磁盘空间分析先查看整体磁盘空间使用情况df-Thlsblk再有针对性的查看使用率过高的磁盘du-hsx--exclude=/{proc,sys,dev,boot,home,tmp,usr,var,app,ncltybbpo}/*查找大文件find.-typed-exectar-cjvf{}.tar.bz2{}\;-execrm-rf{}\;find.-maxde
- 2018-11-15
shiyuqi
虚拟社区的涌现周期闭包:指网络结点倾向于和自己在网络中邻居的邻居建立连接关系而形成的结构偏好连接:真实网络中新加的边倾向于和度数较大的边连接社交网络群体行为形成和互动规律用户行为分析用户采纳和用户忠诚(期望确认理论)社交网络情感分析技术面向短文本的情感分析技术基于群体智能的社交网络的垃圾意见挖掘技术!社交网络分析的应用社交推荐舆情分析??用户画像**通过研究用户的资料和行为,将其划分为不同的类型,
- 【QT+QGIS跨平台编译】之三十六:【RasterLite2+Qt跨平台编译】(一套代码、一套框架,跨平台编译)
翰墨之道
Qt+QGIS跨平台编译rasterlite跨平台编译rasterlite2编译rasterlite2rasterlite2+qtQGIS跨平台编译QGIS编译
文章目录一、RasterLite2介绍二、文件下载三、文件分析四、pro文件五、编译实践一、RasterLite2介绍RasterLite2是一个开源的轻量级栅格数据库,可以用于存储和管理各种类型的栅格数据,包括卫星遥感图像、数字高程模型等。与传统的GIS数据存储方式不同,RasterLite2采用基于SQLite的数据库引擎,支持快速的数据查询和空间分析操作。同时,由于其轻量级的设计,Raste
- 机器学习系列——(十九)层次聚类
飞影铠甲
机器学习机器学习聚类人工智能
引言在机器学习和数据挖掘领域,聚类算法是一种重要的无监督学习方法,它试图将数据集中的样本分组,使得同一组内的样本相似度高,不同组间的样本相似度低。层次聚类(HierarchicalClustering)是聚类算法中的一种,以其独特的层次分解方式,在各种应用场景中得到广泛应用,如生物信息学、图像分析、社交网络分析等。一、概述层次聚类算法主要分为两大类:凝聚的层次聚类(AgglomerativeHie
- 基于百度地图API的城市数据采集方式
带发条的桔子
在进行定量城市分析时(如研究某市某片区的空间分析),需要用到地理位置信息以及现状设施建筑等的分布情况,这就必须获得相关的地理坐标信息。因此数据的获取与处理是进行定量城市分析所需的前置作业,此阶段的工作决定了后续分析的效度和质量。一、使用工具这里采集数据使用到的工具是火车头采集器8.5。火车头采集器一款互联网数据抓取、处理、分析,挖掘软件,可以抓取网页上散乱分布的数据信息,并通过一系列的分析处理,准
- 社会学理论笔记08--霍曼斯
夕阳下奔跑的狗子
社会交换理论的三个重要特征:1.直接借用古典经济学理论的交换概念并将之扩展到更大范围的社会活动中;2.是行为主义心理学和行为经济学的混合体;3.把社会交换作为各种社会关系的表达霍曼斯交换理论着眼于个人层次上对个人行为的解释,被称作行为主义交换论布劳的理论侧重于探索从人际互动的交换过程到支配社区和社会复杂结构的交换过程,被称作社会结构交换论爱默森将网络分析技术应用于交换理论,被称作社会交换网络分析社
- 图论与图数据应用综述:从基础概念到知识图谱与图智能
cooldream2009
AI技术知识图谱图论知识图谱人工智能
目录前言1图论基础概念1.1节点度1.2度分布1.3邻接矩阵2探索图的高级概念2.1最短路径的关键性2.2图的直径与平均路径的意义2.3循环与路径类型的多样性3深入探讨图的广泛应用领域3.1知识图谱的知识管理3.2图智能在复杂决策中的应用3.3图数据挖掘与分析的多领域应用4网络理论与复杂网络分析4.1小世界模型:社交网络的真实映射4.2无尺度网络:网络的优势节点4.3弱联系与大网络:信息传播的社交
- 机器学习系列——(十八)K-means聚类
飞影铠甲
机器学习机器学习kmeans聚类
引言在众多机器学习技术中,K-means聚类以其简洁高效著称,成为了数据分析师和算法工程师手中的利器。无论是在市场细分、社交网络分析,还是图像处理等领域,K-means都扮演着至关重要的角色。本文旨在深入解析K-means聚类的原理、实现方式、优缺点及其应用,以期为读者提供全面而深入的理解。一、K-means聚类简介K-means是一种基于划分的聚类算法,它的目标是将n个对象根据属性分为k个簇,使
- GIS 中的五种网络分析及其应用
GIS工具-gistools2021
gis网络分析
GIS网络分析在生活中的应用生活中GIS网络分析的应用很广泛,例如:到某小区最短的路线是什么?店面选址最优方案?如何优化车辆行径路线?5种最常见的网络分析类型。1.点对点分析(最佳路线)点对点分析是最常见的路由问题。它由一组点组成,可根据特定标准找到最佳路线。包括:查找最近的–最近的目的地在哪里?它根据具有多个潜在目的地的起点找到最近的目的地。最短距离——最快的路线是什么?当您从一个点前往另一点时
- 03-抓包_封包_协议_APP_小程序_PC应用_WEB应用
月亮今天也很亮
小迪安全web安全学习小程序前端php
抓包_封包_协议_APP_小程序_PC应用_WEB应用一、参考工具二、演示案例:2.1、WEB应用站点操作数据抓包-浏览器审查查看元素网络监听2.2、APP&小程序&PC抓包HTTP/S数据-Charles&Fiddler&Burpsuite2.3、程序进程&网络接口&其他协议抓包-WireShark&科来网络分析系统2.4、通讯类应用封包分析发送接收-WPE四件套封包&科来网络分析系统三、环境配
- ASM系列六 利用TreeApi 添加和移除类成员
lijingyao8206
jvm动态代理ASM字节码技术TreeAPI
同生成的做法一样,添加和移除类成员只要去修改fields和methods中的元素即可。这里我们拿一个简单的类做例子,下面这个Task类,我们来移除isNeedRemove方法,并且添加一个int 类型的addedField属性。
package asm.core;
/**
* Created by yunshen.ljy on 2015/6/
- Springmvc-权限设计
bee1314
springWebjsp
万丈高楼平地起。
权限管理对于管理系统而言已经是标配中的标配了吧,对于我等俗人更是不能免俗。同时就目前的项目状况而言,我们还不需要那么高大上的开源的解决方案,如Spring Security,Shiro。小伙伴一致决定我们还是从基本的功能迭代起来吧。
目标:
1.实现权限的管理(CRUD)
2.实现部门管理 (CRUD)
3.实现人员的管理 (CRUD)
4.实现部门和权限
- 算法竞赛入门经典(第二版)第2章习题
CrazyMizzz
c算法
2.4.1 输出技巧
#include <stdio.h>
int
main()
{
int i, n;
scanf("%d", &n);
for (i = 1; i <= n; i++)
printf("%d\n", i);
return 0;
}
习题2-2 水仙花数(daffodil
- struts2中jsp自动跳转到Action
麦田的设计者
jspwebxmlstruts2自动跳转
1、在struts2的开发中,经常需要用户点击网页后就直接跳转到一个Action,执行Action里面的方法,利用mvc分层思想执行相应操作在界面上得到动态数据。毕竟用户不可能在地址栏里输入一个Action(不是专业人士)
2、<jsp:forward page="xxx.action" /> ,这个标签可以实现跳转,page的路径是相对地址,不同与jsp和j
- php 操作webservice实例
IT独行者
PHPwebservice
首先大家要简单了解了何谓webservice,接下来就做两个非常简单的例子,webservice还是逃不开server端与client端。我测试的环境为:apache2.2.11 php5.2.10做这个测试之前,要确认你的php配置文件中已经将soap扩展打开,即extension=php_soap.dll;
OK 现在我们来体验webservice
//server端 serve
- Windows下使用Vagrant安装linux系统
_wy_
windowsvagrant
准备工作:
下载安装 VirtualBox :https://www.virtualbox.org/
下载安装 Vagrant :http://www.vagrantup.com/
下载需要使用的 box :
官方提供的范例:http://files.vagrantup.com/precise32.box
还可以在 http://www.vagrantbox.es/
- 更改linux的文件拥有者及用户组(chown和chgrp)
无量
clinuxchgrpchown
本文(转)
http://blog.163.com/yanenshun@126/blog/static/128388169201203011157308/
http://ydlmlh.iteye.com/blog/1435157
一、基本使用:
使用chown命令可以修改文件或目录所属的用户:
命令
- linux下抓包工具
矮蛋蛋
linux
原文地址:
http://blog.chinaunix.net/uid-23670869-id-2610683.html
tcpdump -nn -vv -X udp port 8888
上面命令是抓取udp包、端口为8888
netstat -tln 命令是用来查看linux的端口使用情况
13 . 列出所有的网络连接
lsof -i
14. 列出所有tcp 网络连接信息
l
- 我觉得mybatis是垃圾!:“每一个用mybatis的男纸,你伤不起”
alafqq
mybatis
最近看了
每一个用mybatis的男纸,你伤不起
原文地址 :http://www.iteye.com/topic/1073938
发表一下个人看法。欢迎大神拍砖;
个人一直使用的是Ibatis框架,公司对其进行过小小的改良;
最近换了公司,要使用新的框架。听说mybatis不错;就对其进行了部分的研究;
发现多了一个mapper层;个人感觉就是个dao;
- 解决java数据交换之谜
百合不是茶
数据交换
交换两个数字的方法有以下三种 ,其中第一种最常用
/*
输出最小的一个数
*/
public class jiaohuan1 {
public static void main(String[] args) {
int a =4;
int b = 3;
if(a<b){
// 第一种交换方式
int tmep =
- 渐变显示
bijian1013
JavaScript
<style type="text/css">
#wxf {
FILTER: progid:DXImageTransform.Microsoft.Gradient(GradientType=0, StartColorStr=#ffffff, EndColorStr=#97FF98);
height: 25px;
}
</style>
- 探索JUnit4扩展:断言语法assertThat
bijian1013
java单元测试assertThat
一.概述
JUnit 设计的目的就是有效地抓住编程人员写代码的意图,然后快速检查他们的代码是否与他们的意图相匹配。 JUnit 发展至今,版本不停的翻新,但是所有版本都一致致力于解决一个问题,那就是如何发现编程人员的代码意图,并且如何使得编程人员更加容易地表达他们的代码意图。JUnit 4.4 也是为了如何能够
- 【Gson三】Gson解析{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
bit1129
gson
如何把如下简单的JSON字符串反序列化为Java的POJO对象?
{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
下面的POJO类Model无法完成正确的解析:
import com.google.gson.Gson;
- 【Kafka九】Kafka High Level API vs. Low Level API
bit1129
kafka
1. Kafka提供了两种Consumer API
High Level Consumer API
Low Level Consumer API(Kafka诡异的称之为Simple Consumer API,实际上非常复杂)
在选用哪种Consumer API时,首先要弄清楚这两种API的工作原理,能做什么不能做什么,能做的话怎么做的以及用的时候,有哪些可能的问题
- 在nginx中集成lua脚本:添加自定义Http头,封IP等
ronin47
nginx lua
Lua是一个可以嵌入到Nginx配置文件中的动态脚本语言,从而可以在Nginx请求处理的任何阶段执行各种Lua代码。刚开始我们只是用Lua 把请求路由到后端服务器,但是它对我们架构的作用超出了我们的预期。下面就讲讲我们所做的工作。 强制搜索引擎只索引mixlr.com
Google把子域名当作完全独立的网站,我们不希望爬虫抓取子域名的页面,降低我们的Page rank。
location /{
- java-归并排序
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
public class MergeSort {
public static void main(String[] args) {
int[] a={20,1,3,8,5,9,4,25};
mergeSort(a,0,a.length-1);
System.out.println(Arrays.to
- Netty源码学习-CompositeChannelBuffer
bylijinnan
javanetty
CompositeChannelBuffer体现了Netty的“Transparent Zero Copy”
查看API(
http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/buffer/package-summary.html#package_description)
可以看到,所谓“Transparent Zero Copy”是通
- Android中给Activity添加返回键
hotsunshine
Activity
// this need android:minSdkVersion="11"
getActionBar().setDisplayHomeAsUpEnabled(true);
@Override
public boolean onOptionsItemSelected(MenuItem item) {
- 静态页面传参
ctrain
静态
$(document).ready(function () {
var request = {
QueryString :
function (val) {
var uri = window.location.search;
var re = new RegExp("" + val + "=([^&?]*)", &
- Windows中查找某个目录下的所有文件中包含某个字符串的命令
daizj
windows查找某个目录下的所有文件包含某个字符串
findstr可以完成这个工作。
[html]
view plain
copy
>findstr /s /i "string" *.*
上面的命令表示,当前目录以及当前目录的所有子目录下的所有文件中查找"string&qu
- 改善程序代码质量的一些技巧
dcj3sjt126com
编程PHP重构
有很多理由都能说明为什么我们应该写出清晰、可读性好的程序。最重要的一点,程序你只写一次,但以后会无数次的阅读。当你第二天回头来看你的代码 时,你就要开始阅读它了。当你把代码拿给其他人看时,他必须阅读你的代码。因此,在编写时多花一点时间,你会在阅读它时节省大量的时间。让我们看一些基本的编程技巧: 尽量保持方法简短 尽管很多人都遵
- SharedPreferences对数据的存储
dcj3sjt126com
SharedPreferences简介: &nbs
- linux复习笔记之bash shell (2) bash基础
eksliang
bashbash shell
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2104329
1.影响显示结果的语系变量(locale)
1.1locale这个命令就是查看当前系统支持多少种语系,命令使用如下:
[root@localhost shell]# locale
LANG=en_US.UTF-8
LC_CTYPE="en_US.UTF-8"
- Android零碎知识总结
gqdy365
android
1、CopyOnWriteArrayList add(E) 和remove(int index)都是对新的数组进行修改和新增。所以在多线程操作时不会出现java.util.ConcurrentModificationException错误。
所以最后得出结论:CopyOnWriteArrayList适合使用在读操作远远大于写操作的场景里,比如缓存。发生修改时候做copy,新老版本分离,保证读的高
- HoverTree.Model.ArticleSelect类的作用
hvt
Web.netC#hovertreeasp.net
ArticleSelect类在命名空间HoverTree.Model中可以认为是文章查询条件类,用于存放查询文章时的条件,例如HvtId就是文章的id。HvtIsShow就是文章的显示属性,当为-1是,该条件不产生作用,当为0时,查询不公开显示的文章,当为1时查询公开显示的文章。HvtIsHome则为是否在首页显示。HoverTree系统源码完全开放,开发环境为Visual Studio 2013
- PHP 判断是否使用代理 PHP Proxy Detector
天梯梦
proxy
1. php 类
I found this class looking for something else actually but I remembered I needed some while ago something similar and I never found one. I'm sure it will help a lot of developers who try to
- apache的math库中的回归——regression(翻译)
lvdccyb
Mathapache
这个Math库,虽然不向weka那样专业的ML库,但是用户友好,易用。
多元线性回归,协方差和相关性(皮尔逊和斯皮尔曼),分布测试(假设检验,t,卡方,G),统计。
数学库中还包含,Cholesky,LU,SVD,QR,特征根分解,真不错。
基本覆盖了:线代,统计,矩阵,
最优化理论
曲线拟合
常微分方程
遗传算法(GA),
还有3维的运算。。。
- 基础数据结构和算法十三:Undirected Graphs (2)
sunwinner
Algorithm
Design pattern for graph processing.
Since we consider a large number of graph-processing algorithms, our initial design goal is to decouple our implementations from the graph representation
- 云计算平台最重要的五项技术
sumapp
云计算云平台智城云
云计算平台最重要的五项技术
1、云服务器
云服务器提供简单高效,处理能力可弹性伸缩的计算服务,支持国内领先的云计算技术和大规模分布存储技术,使您的系统更稳定、数据更安全、传输更快速、部署更灵活。
特性
机型丰富
通过高性能服务器虚拟化为云服务器,提供丰富配置类型虚拟机,极大简化数据存储、数据库搭建、web服务器搭建等工作;
仅需要几分钟,根据CP
- 《京东技术解密》有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
活动
ITeye携手博文视点举办的12月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。
12月试读活动回顾:
http://webmaster.iteye.com/blog/2164754
本次技术图书试读活动获奖名单及相应作品如下:
一等奖(两名)
Microhardest:http://microhardest.ite