python基础之③csv文件读取和写入

                         QQ:3020889729                                                                                 小蔡

什么是CSV

其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。
一般以逗号分隔值~

引用csv库

如果拥有pandas那就可以直接使用
filename = ‘demo2.csv’
data = pd.read_csv(filename)
也可以按部就班呢，下载安装csv库

import csv
# 包含需要的csv支持方法等

简要说明打开csv文件的一种方式（用with……as……）

最基本的操作，这时候我们文件打开后是要自己关闭的

filename = open('demo2.csv','r',encoding='utf-8')
……
filename.close()

我们换成with……as，就可以实现自动关闭（结束with部分就自动关闭）

with open('demo2.csv','r',encoding='utf-8') as csvf:
	……
#print……之前就会关闭文件
print......

csv文件读取

实例：

with open('demo2.csv','r',encoding='utf-8') as csvf:
    csvrf = csv.reader(csvf) # 获取read权限的csv对象
    # data=next(csvrf)  next只读取一行
    # 要全部读取，可以使用for in,把文件的全部遍历出来，然后打印每一个遍历值
    for i in csvrf:
        print(i)

效果：

csv文件写入

实例：

with open('demo2.csv','w',encoding='utf-8',newline='') as csvf:
    csvwf = csv.writer(csvf,dialect='excel') # 获取允许写的指定文件对象，并设置默认打开方式为excel
    csvwf.writerow(['A', 'B', 'C', 'D'])# 直接写入会存在空行——应该在打开时添加newline="",否则默认是"\n"
    csvwf.writerow(['1', '3', '5', '8'])# 行写入
    csvwf.writerow(['4', '2', '6', '7'])

效果：每一次写入，各占一行——迭代往下

pandas读取csv和写入csv

实例：

# 使用pandas库读取文件
import pandas as pd # pandas库
# import csv # csv文件读取写入支持库
filename = 'demo2.csv'  # 用一个变量装取读取的文件名
data = pd.read_csv(filename) # 获取允许读取的csv对象
print(data.head())#会在每行数据中依次读出一个序列号
# head()无参数，默认读取前5行

# 数据写入一个新的csv文件中
data_to = data.head() # 把读取的指定数据保存以下（也是对象哦）
data_to.to_csv('demo3.csv',index=False) # 将数据内容写入指定文件
# index=False不需要序列号

效果：
输出部分：

处理掉序列号保存的内容：