配置schema.xml
schema.xml介绍
schema.xml作为Mycat中重要的配置⽂件之⼀，管理着Mycat的逻辑库、表、分⽚规则、DataNode以及DataHost之间的映射关系。弄懂这些配置，是正确使⽤Mycat的前提。
schema 标签⽤于定义MyCat实例中的逻辑库
Table 标签定义了MyCat中的逻辑表
dataNode 标签定义了MyCat中的数据节点，也就是我们通常说所的数据分⽚。
dataHost标签在mycat逻辑库中也是作为最底层的标签存在，直接定义了具体的数据库实例、读写分离配置和⼼跳语句。
schema.xml配置
配置Server.xml
server.xml介绍
server.xml⼏乎保存了所有mycat需要的系统配置信息。最常⽤的是在此配置⽤户名、密码及权限。~~~~
server.xml配置
配置rule.xml
rule.xml⾥⾯就定义了我们对表进⾏拆分所涉及到的规则定义。我们可以灵活的对表使⽤不同的分⽚算法，或者对表使⽤相同的算法但具体的参数不同。这个⽂件⾥⾯主要有tableRule和function这两个标签。在具体使⽤过程中可以按照需求添加tableRule和function。
此配置⽂件可以不⽤修改，使⽤默认即可。
tableRule 标签配置说明：
name 属性指定唯⼀的名字，⽤于标识不同的表规则
rule 标签则指定对物理表中的哪⼀列进⾏拆分和使⽤什么路由算法。
columns 内指定要拆分的列名字。
algorithm 使⽤ function 标签中的 name 属性。连接表规则和具体路由算法。当然，多个表规则可以连接到同⼀个路由算法上。 table 标签内使⽤。让逻辑表使⽤这个规则进⾏分⽚。
function 标签配置说明：
name 指定算法的名字。
class 制定路由算法具体的类名字。
property 为具体算法需要⽤到的⼀些属性。
⼗个常⽤的分⽚规则
连续分⽚
⼀、⽇期列分区法
配置说明：
tableRule标签：
columns ：标识将要分⽚的表字段
algorithm ：指定分⽚函数function标签：
dateFormat ：⽇期格式
sBeginDate ：开始⽇期
sPartionDay ：分区天数，即默认从开始⽇期算起，分隔10天⼀个分区
⼆、范围约定
配置说明：
tableRule标签：
columns ：标识将要分⽚的表字段
algorithm ：指定分⽚函数function标签：
mapFile ：指定分⽚函数需要的配置⽂件名称
autopartition-long.txt⽂件内容：
所有的节点配置都是从0开始，及0代表节点1，此配置⾮常简单，即预先制定可能的id范围对应某个分⽚
优势：扩容⽆需迁移数据
缺点：热点数据，并发受限
离散分⽚
⼀、枚举法
配置说明：
tableRule标签：
columns ：标识将要分⽚的表字段
algorithm ：指定分⽚函数function标签：
mapFile ：指定分⽚函数需要的配置⽂件名称
type ：默认值为0，0表示Integer，⾮零表示String
defaultNode ：指定默认节点，⼩于0表示不设置默认节点，⼤于等于0表示设置默认节点，0代表节点1。
默认节点的作⽤：枚举分⽚时，如果碰到不识别的枚举值，就让它路由到默认节点。
如果不配置默认节点（defaultNode值⼩于0表示不配置默认节点），碰到不识别的枚举值就会报错：can't fifind datanode for sharding column:column_name val:ffffffffffffffff
partition-hash-int.txt 配置：
10000=0 列等于10000 放第⼀个分⽚
10010=1
男=0
⼥=1
beijing=0
tianjin=1
zhanghai=2
⼆、求模法
此种配置⾮常明确，即根据id与count（你的结点数）进⾏求模运算，相⽐⽅式1，此种在批量插⼊时需要切换数据源，id不连续
配置说明：
tableRule标签：
columns ：标识将要分⽚的表字段
algorithm ：指定分⽚函数function标签：
count ：节点数量
三、字符串拆分hash解析 
配置说明：
tableRule标签：
columns ：标识将要分⽚的表字段
algorithm ：指定分⽚函数function标签：
length ：代表字符串hash求模基数
count ：分区数
hashSlice ： hash预算位，即根据⼦字符串 hash运算"2" -> (0,2)
"1:2" -> (1,2
"1:" -> (1,0)
"-1:" -> (-1,0)
":-1" -> (0,-1)
":" -> (0,0) 
四、固定分⽚hash算法
配置说明：
tableRule标签：
columns ：标识将要分⽚的表字段
algorithm ：指定分⽚函数function标签：
partitionCount ：指定分⽚个数列表
partitionLength ： 分⽚范围列表，分区⻓度:默认为最⼤2^n=1024 ,即最⼤⽀持1024分区
约束 ：count,length 两个数组的⻓度必须是⼀致的。 1024 = sum((count[i]*length[i]))
⽤法例⼦：
五、⼀致性hash
⼀致性hash预算有效解决了分布式数据的扩容问题，前1-9中id规则都多少存在数据扩容难题，⽽10规则解决了数据扩容难点
六、编程指定
配置说明：
tableRule标签：
columns ：标识将要分⽚的表字段
algorithm ：指定分⽚函数function标签：
startIndex ：字符串截取的起始索引位置
size ：截取的位数
partitionCount ：分区数量
defaultPartition ：默认分区11010419800101
此⽅法为直接根据字符⼦串（必须是数字）计算分区号（由应⽤传递参数，显式指定分区号）。
例如id=05-100000002
在此配置中代表根据id中从startIndex=0，开始，截取siz=2位数字即05，05就是获取的分区，如果没传默认分配到defaultPartition
优点：数据分布均匀，并发能⼒强
缺点：移植性差、扩容性差
综合分⽚
⼀、通配取模
配置说明：
tableRule标签：
columns ：标识将要分⽚的表字段
algorithm ：指定分⽚函数function标签：
patternValue ：求模基数
defaultNode ：默认节点，如果不配置了默认，则默认是0即第⼀个结点
mapFile ：配置⽂件路径
partition-pattern.txt⽂件内容:
配置⽂件中， 1-32 即代表 id%256 后分布的范围，如果在1-32则在分区1，其他类推，如果id⾮数字数据，则会分配在defaultNode 默认节点
id partition range start-end ,data node index
first host configuration
1-32=0
33-64=1
65-96=2
97-128=3
second host configuration
129-160=4
161-192=5
193-224=6
225-256=7
0-0=7
⼆、ASCII码求模通配
配置说明：
tableRule标签：
columns ：标识将要分⽚的表字段
algorithm ：指定分⽚函数function标签：
patternValue ：求模基数
prefixLength ：ASCII 截取的位数
mapFile ：配置⽂件路径partition-pattern.txt⽂件内容：
配置⽂件中， 1-32 即代表 id%256 后分布的范围，如果在1-32则在分区1，其他类推
此种⽅式类似⽅式6，只不过采取的是将列中前prefifixLength位所有ASCII码的和与patternValue 进⾏求模，即 sum%patternValue ,获取的值在通配范围内的，即分⽚数。
ASCII编码：
48-57=0-9阿拉伯数字
64、65-90=@、A-Z
97-122=a-z
range start-end ,data node index
ASCII
48-57=0-9
64、65-90=@、A-Z
97-122=a-z
first host configuration
1-4=0
5-8=1
9-12=2
13-16=3
second host configuration
17-20=4
21-24=5
25-28=6
29-32=7
0-0=7
测试分⽚
需求
把商品表分⽚存储到三个数据节点上。
分⽚测试
分⽚策略指定为“auto-sharding-long”
分⽚规则指定为“mod-long”