【DevCloud · 敏捷智库】如何拆分用户故事

提起用户故事拆分,我们听得最多的就是INVEST原则(关于INVEST原则可以参考文章“用户故事等于需求说明”——你一定没有写好用户故事),但很多人面临的问题是拿到一个较大的用户故事时,该如何拆分才能使得它满足Small的原则呢?接下来,就和大家一起讨论一下如何拆分用户故事。

首先,拆分可以参考以下流程:评估待拆分用户故事-按方法拆分-评估拆分结果。(文末有彩蛋,不要错过)

评估待拆分用户故事

拆分前,我们需要知道手中的用户故事是否需要拆分,就是目前是否已经符合了Small的原则。我们推荐一个用户故事在1-2天内能完成,最多不超过3天,则符合Small原则。有些地方给出的说法是1/5-1/10团队速率,这个算法和你每个迭代天数以及团队成员数有关系,所以我个人还是喜欢简单的说,1-2个工作日能完成算Small。在这种情况下如果你的用户故事已经符合了INVEST其他原则的话,那就没必要拆成多个用户故事了,因为再拆就增加了管理成本(这里不包括拆成多个task,task可以再多拆分的)。

好,当你已经根据上面评估了用户故事,发现依旧需要拆分的话,那么可以按下面方法进行拆分。

按方法拆分

目前业界比较好的方法是Richard Lawrence的方法,原文请参考https://agileforall.com/patte...,下图为已官方翻译的中文版本。

【DevCloud · 敏捷智库】如何拆分用户故事_第1张图片

原文里有作者的切分方式,这里我只根据我的理解选择更熟悉的例子,同时合并了其中一些方法。

方法一:按流程拆分

作为有爱心的有财力的中国人,我可以从国外进口口罩捐给武汉。

这个用户故事涉及的过程就很多了,需要找到国外可靠的口罩供应商,然后付款,运回国内,再送到武汉捐给指定医院等等。我们可以先分析整个用户故事成一个一个连续的流程,如果每个小流程作为一个用户故事,能对用户有价值,那我们就先这么拆开。结果比如下面

  • 作为有爱心的有财力的中国人,我可以寻找个国外的朋友帮忙寻找可靠的口罩来源。
  • 作为有爱心的有财力的中国人,我可以在这个来源付款购买指定数量的口罩。
  • 作为有爱心的有财力的中国人,我可以将口罩从外国运回国内。
  • 作为有爱心的有财力的中国人,我可以将口罩从国内某地送到武汉捐给医院。

方法二:按操作种类划分

作为有爱心的中国人,我可以在口罩购买平台上操作以完成购买。

如果是一个业务更简单的系统的话,对应的就是增删改查动作。这里的操作会复杂些,把每个操作拆分成一个用户故事即可。

  • 作为有爱心的中国人,我可以在口罩购买平台上购买。
  • 作为有爱心的中国人,我可以在口罩购买平台上退货。
  • 作为有爱心的中国人,我可以在口罩购买平台上查询。
  • 作为有爱心的中国人,我可以在口罩购买平台上卖货。

方法三:拆出主要的工作

作为有爱心的中国人,我可以购买N95/KN95/医用外科三种口罩进行捐赠。

整个购买捐赠流程就很复杂了,还要买不同种类的口罩,明显这三种口罩可以拆成三个故事,同时考虑一点,就是无差别的完成购买一个口罩进行捐赠的故事后,剩下的两种需要的工作量就会很少了,同时这里如果没有区分三种口罩的优先级的话,我们可以先拆出一个作为主要工作,再看剩下的两个是合到一起还是继续拆分。

比如拆成如下

  • 作为有爱心的中国人,我可以购买其中一种(N95/KN95/医用外科)口罩进行捐赠。(3个故事点)
  • 作为有爱心的中国人,我可以购买另外一种(N95/KN95/医用外科)口罩进行捐赠。(1个故事点)
  • 作为有爱心的中国人,我可以购买最后一种(N95/KN95/医用外科)口罩进行捐赠。(1个故事点)

如果后两个都比较小,合道一起也没问题的话,也可以拆成如下

  • 作为有爱心的中国人,我可以购买其中一种(N95/KN95/医用外科)口罩进行捐赠。(3个故事点)
  • 作为有爱心的中国人,我可以购买另外两种(N95/KN95/医用外科)口罩进行捐赠。(2个故事点)

方法四:业务规则分类

作为有爱心的中国人,我可以购买三十万个口罩捐赠给武汉。

这里购买的口罩可以选择多种类型,价格不一样,效果不一样,这就是我们要区分的不同的业务规则,拆分后可能如下

  • 作为有爱心的中国人,我可以购买三十万个最贵的口罩捐赠给武汉。
  • 作为有爱心的中国人,我可以购买三十万个口罩捐赠给武汉,不区分口罩种类。
  • 作为有爱心的中国人,我可以购买三十万个口罩捐赠给武汉,只要N95和KN95级别的。

方法五:简单到复杂

作为有爱心的中国人,我可以购买口罩捐赠给武汉。

简单一句话,涉及的业务可以是购买何种口罩,如何捐赠,给什么机构等,明显不能作为一个故事进行交付,需要拆分。但是业务太复杂,一开始无法全都想清楚,可以先做最基本的,然后再根据方法四的业务规则分类进行扩展。

  • (简单)作为有爱心的中国人,我可以购买口罩捐赠给武汉。
  • (复杂)在XXX日期购买。
  • (复杂)通过不同的运输通道送到武汉。
  • (复杂)捐赠给XXX不同的医院。

方法六:推迟性能实现

作为有爱心的中国人,我可以明天购买口罩捐赠给武汉。

明天这个性能太高了,实现起来可能比较困难,我们先实现购买和捐赠,不考虑哪天能完成,再考虑明天这个性能要求。

  • 作为有爱心的中国人,我可以购买口罩捐赠给武汉。
  • 作为有爱心的中国人,我可以明天购买口罩并完成捐赠给武汉。

方法七:探针

作为有爱心的中国人,我可以明天购买口罩捐赠给武汉。

这个可能对我来说太复杂了,完全不知道该买什么类型的口罩,买30万个大概多少钱,渠道买比较靠谱,怎么捐赠,给哪个机构,如果现在就强行做计划的话,可能最后发现,我手上的钱是不够的,或者周期太长,到最后才发现的话,会损失很多。所以一般都是先去探探路。

  • 调查市场上口罩类型、价格、渠道。
  • 调查捐赠方式,靠谱的接受机构。
  • 实施捐赠(需要等前面的工作完毕后重新评估)

评估拆分结果

拆分完毕后,再用INVEST原则进行评估,如果符合,那就没问题了。但是有的时候会不符合其中某些原则,比如独立性,但是实际业务就只能这样。比如上面提到的方法三的拆分,这个是必然有关系的,不可能先做第二个用户故事后做第一个。这时只能选择不符合独立性原则。

彩蛋

看了上面这么多拆分方法,是否迷糊了?是否每次拆分都要对照上面的方法一个一个的试?其实不需要的,根据经验,拆分用户故事最重要的是,先捋清楚整个业务(划重点,这个最重要,之前很多例子你感觉切分的不如作者好,都是因为对举例的业务不熟悉),然后按照最重要的原则-纵着切即可。如下图所示。

【DevCloud · 敏捷智库】如何拆分用户故事_第2张图片

纵着切的意思是,每个切分出来的需求是个单独对用户有价值的,就像上图中切出来的一块蛋糕,是独立的个体,包括这一块蛋糕的所有层次以及上面的小人。对比的横着切的意思是所有的需求放一起将前台、后台、数据库操作这样切分出来,结果就是先用几个迭代将所有的需求前台工作做完了,再开发后台的,这样无法尽早交付有价值的需求,比如先将蛋糕上上所有的小人都切下来了。

如果业务比较复杂,那么就以MVP的思想,先交付一个简单的端到端的业务,再慢慢扩展复杂程度。如果过于复杂,就尝试探针方法。

如果捋清楚了需求,尝试纵着切,发现很难下手,这时候再来看上面提到的Lawrence的七个方法,寻求帮助。

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