结合实战经验谈谈企业如何用好数据中台之数据中台的定义

1、数据中台起源

    2015 年阿里巴巴集团启动了中台战略,目标是要构建符合互联网大数据时代的,具有创新性、灵活性的“大中台,小前台”的机制。在2018年 3 月 15 日 ThoughtWorks 技术雷达峰会上,数据中台受到业界的广泛关注。

2、数据中台的概念

  数据中台的概念是最早由阿里巴巴首次提出,是为了应对像双十一这样的业务高峰、应对大规模数据的线性可扩展问题、应对复杂业务系统的解耦问题,而在技术、组织架构等方面采取的一些变革,其本质上还是一个平台。

3、数据中台的定义

      数据中台是什么,简单来说就是提取各个业务的数据统一标准和口径,通过数据计算和加工为用户提供数据服务。


      针对当前的市场来说:市场的需求变化快,应用开发的周期时间长,导致数据开发和应用开发速度不匹配;数据中台通过提供API的方式提供数据服务,能够让前台开发迅捷,快速获取所需的数据。

    针对企业内部来说,构建良好的数据管理系统和资产管理系统,在提供数据服务的方面能快速获取到所需的数据,同时也提供数据存储。

4、数据中台、数据仓库、大数据平台的关键区别是什么?

数据中台是企业级的逻辑概念,体现企业 D2V(Data to Value)的能力,为业务提供服务的主要方式是数据 API,即数据中台的服务对象是企业上下游的各类业务系统;
数据仓库是一个相对具体的功能概念,是存储和管理一个或多个主题数据的集合,为业务提供服务的方式主要是分析报表,
大数据平台是在大数据基础上出现的融合了结构化和非结构化数据的数据基础平台,为业务提供服务的方式主要是直接提供数据集;

数据中台是在数据仓库和大数据平台的基础上,将数据生产为一个个数据 API 服务,以更高效的方式提供给业务,本质是一个构建在数据仓库之上的跨业务主题的业务系统

下图较为合理的解释三三者的关系:下图转自:https://www.zhihu.com/topic/20744027/hot

结合实战经验谈谈企业如何用好数据中台之数据中台的定义_第1张图片

5、数据中台的组成部分

5.1数据存储

    将企业所含的数据湖的数据,通过数据的清洗转换到数据仓库中,经过主题域的构建形成数据集市。同时数据中台是一个数据集成平台,它不仅仅是为数据分析挖掘而建,它更重要的功能是作为各个业务的数据源,为业务系统提供数据和计算服务。

简言之:就是将企业各业务系统的数据按照一定的业务规则将各业务系统原本无关联的数据进行关联构建成一个个数据集。

举个栗子:你的boss每个月底都需要查看公司员工的个人信息、职位信息以及薪酬情况;但是您企业的ERP系统和薪酬系统是由不同的厂商负责开发;为了满足你boss的需求,你可能会先在ERP系统中导入人员信息,再到薪酬系统导出薪酬信息,最后再生成一份员工薪酬报表给到你的boss; 但是如果有数据中台的话,你可以将ERP系统的员工信息和薪酬系统的薪酬数据抽取到数据中台,再构建一个定时ETL作业,对数据进行清洗和转换,生成员工薪酬数据集,最后提供一个API,供美丽的前端页面消费展示

5.2数据服务

    按照特定的需求以API的方式提供数据服务,随着企业大数据运营的深入,各类大数据应用层出不穷,对于数据服务的需求非常迫切,大数据如果不服务化,就无法规模化。

简言之,如果有数据中台就不需要开发重复功能了,在中台提供标准的API服务供各业务系统进行消费。

举个例子:假设你公司是个比较大的集团公司,各地市都设有分公司;各地市需要向集团申请获取本地市的员工信息来做个性化业务,那么每个地市公司都需要开发一套接口和人力资源系统进行接口的对接、调试,其中耗费的人力、物力成本可想而知是多么大;但是如果有数据中台的话,中台提供统一的标准化API服务,各地市只需要请求对应的接口获取需要的数据集即可,无需重复开发接口。

5.3数据分析与挖掘

     以数据为推理的基础上,对数据进行分析,挖掘其更深层次的价值,比如说,用户对某个数据服务访问次数特别多,通过数据分析访问此服务的用户对其它服务的需求,分析其中的联系,之后更加侧重于提升这方面的服务,从而提高客户的满意度。反之,对用户访问较少的服务,反思其中的原因,进行服务的改进。

通过分析各数据服务的请求传入参数,来了解数据服务的消费访问情况,以便于对服务进行优化,提高服务质量。

举个例子:通过分析各地市分公司对员工任职服务API的访问次数,可以了解到哪个地市分公司的人员流动量比较大,进而针对该现象进行针对性的策略进行调整和改革,让企业向着良性方向发展。

6.企业如何构建数据中台

如果有人说:我有个数据中台,你用了之后可以提高你企业的信息孤岛,提高企业的效率。那肯定是个骗子。

     数据中台的构建不是不是一蹴而就的,需要通过小的业务场景的不断累积,需要长时间的业务经验的沉淀,不断的进行优化创新,最终才能构建出具有企业业务特色的数据中台;同事数据中台也是成长型的一个平台,随着企业信息化水平的提高而不断进化。

 

本文从业务上为你介绍了中台的概念,下一篇文章将为你解读如何保障数据中台的稳定,以及在中台如何进行数据清理、转换,提供数据服务。

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