JAVA并行异步编程线程池+FutureTask

 

java 在JDK1.5中引入一个新的并发包java.util.concurrent 该包专门为java处理并发而书写。

在java中熟悉的使用多线程的方式为两种？继续Thread类，实现Runnale。两种方式简单方便。

在Jdk1.5之后其实有第三种方式实现方式，采用并发包中的Callable接口 FuruteTask类 以及ExecutorService接口。

 

说新的实现方式之前先来说讨论一下传统的java执行过程

 

首先一个简单的程序一个方法生成随机数，在生成随机数的方法执行中，睡眠1s模拟方法调用时候的耗时，把结果放进集合中，最后算到总结果。

public 
        class Count{
                public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
                        long start = System.currentTimeMillis();
                       Count count = new Count();
                       List res = new ArrayList<>();
                       res.add(count.random());
                       res.add(count.random());
                       res.add(count.random());
                       res.add(count.random());
                       int totle =0;
                       for (int i = 0; i < res.size(); i++) {
                               totle+=res.get(i);
                       }
                      long end = System.currentTimeMillis();
                       System.out.println("运算结束 耗时："+(end-start)+"ms  totle："+totle );
                       System.out.println("退出main线程！");
               }
                int random() throws InterruptedException{
                        Thread.sleep(1000); //
                        return new Random().nextInt(100);
                }
        }

    结果如下

运算结束 耗时：4000ms  totle：66
退出main线程！

     在传统的编写中是单线程的操作，串行操作，当调用方法count.random()，main线程被阻塞起来，直到睡眠时间到达，自动唤醒main线程。

 

那么有没有什么办法来减少main主线程的阻塞时间呢？能不能让这几个操作并行进行呢？如果是并行运行带来什么好处呢？

 

并行带来的好处，可以减少比较多的方法执行时间，如random()方法并行计算，也就是说main线程的阻塞只有1s，阻塞时间减少75%

 

java为我们提供了多线程机制，利用多线程我们可以实现方法的并行运算，实现多线程的办法，实现Runnable接口重新run，继承Thread 重写run；因为run方法的并没有返回值，我们手动的去创建大量的线程并且维护线程是件很讨厌的事情，并且创建线程也是非常耗费资源的操作，能不能有一个池子来帮我们管理线程呢？有没有一个类能够透明的去进行透明并发的异步操作呢？这个在JDK1.5之前是没有的，在1,5之后出现了一个新包，专门为并发而开发的包，使用并发包中提供的类和接口，将很轻易的实现。并发编程。

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Random;
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.FutureTask;

 public class TestMain {
        public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException {
                new  TestMain().exec();
        }
        void exec() throws InterruptedException, ExecutionException{
                //进行异步任务列表
                List> futureTasks = new ArrayList>();
                //线程池 初始化十个线程 和JDBC连接池是一个意思 实现重用 
                ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10);
                long start = System.currentTimeMillis();
                //类似与run方法的实现 Callable是一个接口，在call中手写逻辑代码
                Callable callable = new Callable() {
                        @Override
                        public Integer call() throws Exception {
                                Integer res = new Random().nextInt(100);
                                Thread.sleep(1000);
                                System.out.println("任务执行:获取到结果 :"+res);
                                return  res;
                        }
                };
                
                for(int i=0;i<10;i++){
                        //创建一个异步任务
                        FutureTask futureTask = new FutureTask(callable);
                        futureTasks.add(futureTask);
                        //提交异步任务到线程池，让线程池管理任务 特爽把。
                               //由于是异步并行任务，所以这里并不会阻塞
                        executorService.submit(futureTask); 
                }
                
                int count = 0;
             for (FutureTask futureTask : futureTasks) {
                     //futureTask.get() 得到我们想要的结果 
                     //该方法有一个重载get(long timeout, TimeUnit unit) 第一个参数为最大等待时间，第二个为时间的单位
                     count+= futureTask.get();
        }
           long end = System.currentTimeMillis();
           System.out.println("线程池的任务全部完成:结果为:"+count+"，main线程关闭，进行线程的清理");
           System.out.println("使用时间："+(end-start)+"ms");
           //清理线程池 
           executorService.shutdown();
                
        }
}

 上述情况如果不用异步并行，程序将至少睡眠10s

 使用之后的结果

任务执行:获取到结果 :99
任务执行:获取到结果 :78
任务执行:获取到结果 :52
任务执行:获取到结果 :78
任务执行:获取到结果 :97
任务执行:获取到结果 :8
任务执行:获取到结果 :97
任务执行:获取到结果 :3
任务执行:获取到结果 :78
任务执行:获取到结果 :31
线程池的任务全部完成:结果为:621，main线程关闭，进行线程的清理
使用时间：1004ms 

   我们试着把线程池的大小减少一半

  

任务执行:获取到结果 :87
任务执行:获取到结果 :60
任务执行:获取到结果 :13
任务执行:获取到结果 :18
任务执行:获取到结果 :8
任务执行:获取到结果 :86
任务执行:获取到结果 :52
任务执行:获取到结果 :4
任务执行:获取到结果 :23
任务执行:获取到结果 :16
线程池的任务全部完成:结果为:367，main线程关闭，进行线程的清理
使用时间：2017ms

   好玩吧 时间延长了一半。