ORACLE+Mybatis的一些批量操作及树查询

参照网上的资料，在自己的项目中实际运用可行，记在这里，以防遗忘!

数据表结构

1、批量插入

        insert into DIM_SYS_ORG
        (
            ORG_ID,
            ORG_NO,
            ORG_NAME,
            ORG_LEVEL,
            PAR_ORG_ID,
            STATE
        )
        
            (select
                #{item.orgId,jdbcType=VARCHAR},
                #{item.orgNo,jdbcType=VARCHAR},
                #{item.orgName,jdbcType=VARCHAR},
                #{item.orgLevel,jdbcType=INTEGER},
                #{item.parOrgId,jdbcType=VARCHAR},
                #{item.state,jdbcType=INTEGER}
                 from dual
            )
        
   

2、批量更新

        begin
        
            update
                DIM_SYS_ORG
            set
            ORG_NO = #{item.orgNo,jdbcType=VARCHAR},
            ORG_NAME =#{item.orgName,jdbcType=VARCHAR},
            ORG_LEVEL = #{item.orgLevel,jdbcType=INTEGER},
            PAR_ORG_ID = #{item.parOrgId,jdbcType=VARCHAR},
            STATE = #{item.state,jdbcType=INTEGER}
            where
            ORG_ID = #{item.orgId,jdbcType=VARCHAR}
        
        ;end;
    

3、批量删除，与MySql等一致

        delete from DIM_SYS_ORG
        where
            ORG_ID
        in
        
            #{item}
        
    

4、树查询

使用oracle提供的connect by结构化查询进行树查询,基本语法如下:

    

   select ... from tablename
        where 条件3
        start with 条件1
        connect by prior 条件2;
        注：若prior缺省：则只能查询到符合条件的起始行，并不进行递归查询；

注：使用时需特别注意条件的关系，prior后面的条件顺序影响到查找方向

 1、通过根节点遍历子节点，查询整个树，从树干到树叶
        select * from DIM_SYS_ORG where 1=1 start with id=1 connect by prior ORG_ID= PAR_ORG_ID
 2、通过子节点追溯根节点，从树叶到树干
        select * from test where 1=1 start with id=1 connect by prior PAR_ORG_ID= ORG_ID

实际运用（查找对应id的机构及其子机构ID）：

		select ORG_ID from DIM_SYS_ORG
		start with 
		
				ORG_ID = #{item.orgId}
		
		connect by prior 
				ORG_ID = PAR_ORG_ID
	

注：Mysql并没有提供树查询机制，若树的深度没有超过4，则可用left join来实现；其他情况就需要使用储存过程或程序代码来实现了！