JAVA程序设计：删除一次得到子数组最大和（LeetCode：1186）

给你一个整数数组，返回它的某个 非空 子数组（连续元素）在执行一次可选的删除操作后，所能得到的最大元素总和。

换句话说，你可以从原数组中选出一个子数组，并可以决定要不要从中删除一个元素（只能删一次哦），（删除后）子数组中至少应当有一个元素，然后该子数组（剩下）的元素总和是所有子数组之中最大的。

注意，删除一个元素后，子数组 不能为空。

请看示例：

示例 1：

输入：arr = [1,-2,0,3]
输出：4
解释：我们可以选出 [1, -2, 0, 3]，然后删掉 -2，这样得到 [1, 0, 3]，和最大。
示例 2：

输入：arr = [1,-2,-2,3]
输出：3
解释：我们直接选出 [3]，这就是最大和。
示例 3：

输入：arr = [-1,-1,-1,-1]
输出：-1
解释：最后得到的子数组不能为空，所以我们不能选择 [-1] 并从中删去 -1 来得到 0。
     我们应该直接选择 [-1]，或者选择 [-1, -1] 再从中删去一个 -1。
 

提示：

1 <= arr.length <= 10^5
-10^4 <= arr[i] <= 10^4

思路：动态规划。dp[i][j]：j=0表示前i个数中不删除元素的最大子数组和，j=1代表前i个数中删除一个元素所获得的最大子数组和。

class Solution {
    public int maximumSum(int[] arr) {

        int n = arr.length;

        if (n == 1) return arr[0];

        int[][] dp = new int[n][2];

        dp[0][0] = arr[0];
        for (int i = 1; i < n; i++) {
            dp[i][0] = Math.max(arr[i], arr[i] + dp[i - 1][0]);
            dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1] + arr[i], dp[i - 1][0]);
        }

        int ans = dp[0][0];
        for (int i = 1; i < n; i++) 
            ans = Math.max(ans, Math.max(dp[i][0], dp[i][1]));

        return ans;

    }
}