蝶恋花雨
蝶恋花雨

c# 导入Excel 存到DataTable并进行行转列操作及合并DataTable相同行的值

由于公司需要就进行研究下并转化为代码：

原Excel数据

配送センターコード 店コード 总计 L W H
9999 0951 8 55 45 60
9999 0952 8 55 45 60
9999 0953 8 55 45 60
9999 0954 8 55 45 60
9999 0955 8 55 45 60
9999 0956 8 55 45 60
9999 0957 8 55 45 60
9999 0958 8 55 45 60
9999 0959 8 55 45 60
9999 0960 8 55 45 60
9991 0451 16 55 45 60
9991 0451 16 55 45 48
9991 0528 16 55 45 48
9991 0534 16 55 45 48
9991 0539 16 55 45 48
9991 0541 16 55 45 48
9991 0543 16 55 45 48
9991 0545 16 55 45 48
9991 0546 16 55 45 48
9991 0547 16 55 45 48
9991 0549 16 55 45 48
9991 0552 16 55 45 48
9992 2801 144 55 45 50
9991 0528 16 55 45 48
9991 0534 16 55 45 48
9991 0539 16 55 45 48
9991 0541 16 55 45 48
9991 0543 16 55 45 48
9991 0545 16 55 45 48
9991 0546 16 55 45 48
9991 0547 16 55 45 48
9991 0549 16 55 45 48
9991 0552 16 55 45 48
9992 2801 144 55 45 50
9992 2801 144 55 45 50
9992 2801 144 55 45 50
9992 2801 144 55 45 50
9992 2801 144 55 45 50
9992 2801 144 55 45 50
9992 2801 144 55 45 50
9992 2801 144 55 45 50

1：导入Excel ，利用aspose.cells 导入

    Workbook book = new Workbook();
                book.Open(oFD.FileName);
                Worksheet sheet = book.Worksheets[0];
                Cells cells = sheet.Cells;

                DataTable dtTotal = cells.ExportDataTableAsString(0, 0, cells.MaxDataRow + 1, cells.MaxDataColumn + 1, true);

导入后Dt里面显示的数据如excel一样, 进行分组筛选后得到的行数据如下：

 c# 导入Excel 存到DataTable并进行行转列操作及合并DataTable相同行的值_第1张图片

但是这不是想要，要得到的效果，因此要在加工些，要把行数据转化为列

c# 导入Excel 存到DataTable并进行行转列操作及合并DataTable相同行的值_第2张图片

行转列代码如下：

   public static DataTable ConvertToTable(DataTable source)
        {
            DataTable dt = new DataTable();
            dt.Columns.Add("L");
            dt.Columns.Add("W");
            dt.Columns.Add("H");

            //以Item 字段为筛选条件  列转为行  下面有图
            var columns = (from x in source.Rows.Cast() select x[0].ToString()).Distinct();

            //把 Item 字段 做为新字段添加进去
            foreach (var item in columns) dt.Columns.Add(item).DefaultValue = 0;

            //进行Group分组提取数据
            var data = from x in source.Rows.Cast()
                       group x by new { ShopCode = x[0], L = x[3], W = x[4], H = x[5] } into g
                       select new
                       {
                           ShopCode = g.Key.ShopCode,
                           Items = g,
                           L = g.Key.L,
                           W = g.Key.W,
                           H = g.Key.H,
                           Vol = Convert.ToDecimal(g.Key.L) / 100 * Convert.ToDecimal(g.Key.W) / 100
                           * Convert.ToDecimal(g.Key.H) / 100 * g.Count(),
                           SumCount = g.Count()
                       };

            data.ToList().ForEach(x =>
            {
                //这里用的是一个string 数组 也可以用DataRow根据个人需要用
                string[] array = new string[dt.Columns.Count];
                array[0] = x.L.ToString(); array[1] = x.W.ToString(); array[2] = x.H.ToString();
                //  array[3] = x.Vol.ToString();   array[4] = x.SumCount.ToString(); ;
                codeid = 0;
                for (int i = 3; i < dt.Columns.Count; i++)
                {
                    array[i] = (from y in x.Items
                                where y[0].ToString().Contains(dt.Columns[i].ToString())
                                select y
              ).Count().ToString();
                    codeid++;
                }
                dt.Rows.Add(array);   //添加到table中
            });


            return dt;
        }
oK到此 行转列至此结束,但一看结果感觉怪怪，因为  L W H 有两条一样的，只是数量和 配送センターコード 不一样，怎么办？只能继续进行

下一步。相同行数进行合并，代码如下：

  public static void FindComValueTest()
       {
           if (dataTotal.Rows.Count > 0)
           {
               string row1 = dataTotal.Rows[0][2].ToString();//取表的第一行第一列
               DataRow[] drr = dataTotal.Select("H=" + row1);
               drTemp = tabTemp.NewRow();//临时新的行
               foreach (DataRow row in drr)
               {
                   drTemp[0] = row[0].ToString();
                   drTemp[1] = row[1].ToString();
                   drTemp[2] = row[2].ToString();
                   for (int i = 3; i < dataTotal.Columns.Count; i++)
                   {
                       if (i != 0)
                       {
                           if (drTemp[i].ToString().Trim() == "")
                               drTemp[i] = "0";
                           drTemp[i] = Convert.ToInt32(drTemp[i].ToString()) + Convert.ToInt32(row[i].ToString() == "" ? "0" : row[i].ToString());//合并每一列的数据
                       }
                       else
                       {
                           drTemp[i] = row[i].ToString();//添加第一列，不需要相加
                       }

                   }

                   dataTotal.Rows.Remove(row);//清除此类的行
               }

               var sumCount = drTemp.ItemArray.Skip(3).ToList().Sum(x => Convert.ToInt32(x.ToString() == "" ? "0" : x.ToString()));
               //   var column = tabTemp.Columns.Count - 5;

               drTemp[3 + codeid] = Convert.ToDecimal(drTemp[0]) / 100 * Convert.ToDecimal(drTemp[1]) / 100
                        * Convert.ToDecimal(drTemp[2]) / 100 * sumCount;

               drTemp[4 + codeid] = sumCount;

               tabTemp.Rows.Add(drTemp);//添加临时新的行数据
               FindComValueTest();
           }
       }

执行完过后才是真正想要的结果了

c# 导入Excel 存到DataTable并进行行转列操作及合并DataTable相同行的值_第3张图片

最终 由导入Excel  存放到DataTable 然后进行分组筛选后行转列， 然后合并DataTable相同行的数据 到此介绍。完整代码如下：


导入事件代码：

   private void btnImport_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            OpenFileDialog oFD = new OpenFileDialog();
            oFD.Title = "打开文件";
           
            oFD.Filter = "Excel文件 (*.xls.*.xlsx)|*.xls;*.xlsx";//过滤格式
            oFD.FilterIndex = 1;                                    //格式索引
            oFD.RestoreDirectory = false;
            oFD.InitialDirectory = "c:\\";                          //默认路径
            oFD.Multiselect = true;                                 //是否多选
            if (oFD.ShowDialog() == DialogResult.OK)
            {
                ImportExportHandle.tabTemp.Clear();
                ImportExportHandle.dataTotal.Clear();
                Workbook book = new Workbook();
                book.Open(oFD.FileName);
                Worksheet sheet = book.Worksheets[0];
                Cells cells = sheet.Cells;

                DataTable dtTotal = cells.ExportDataTableAsString(0, 0, cells.MaxDataRow + 1, cells.MaxDataColumn + 1, true);

                if (dtTotal.Rows.Count > 0)
                {
                    ImportExportHandle.dataTotal = ImportExportHandle.ConvertToTable(dtTotal);
                    for (int j = 0; j < ImportExportHandle.dataTotal.Columns.Count; j++)
                    {
                        ImportExportHandle.tabTemp.Columns.Add(ImportExportHandle.dataTotal.Columns[j].ColumnName, ImportExportHandle.dataTotal.Columns[j].DataType);
                    }
                    ImportExportHandle.tabTemp.Columns.Add("体积");
                    ImportExportHandle.tabTemp.Columns.Add("总计");
                    ImportExportHandle.FindComValueTest();
                    dataGridViewX1.DataSource = ImportExportHandle.tabTemp;
                    //隔行变色
                    dataGridViewX1.RowsDefaultCellStyle.BackColor = Color.Bisque;
                    dataGridViewX1.AlternatingRowsDefaultCellStyle.BackColor = Color.Beige;
                    dataGridViewX1.AllowUserToAddRows = false;
                    MessageBox.Show("导入成功,请点击导出汇总统计结果"); 
                }
            }
        }


操作类：

 public class ImportExportHandle
    {
        public static DataTable tabTemp = new DataTable();
        public static DataRow drTemp = null;
        public static int codeid = 0;
        public static DataTable dataTotal = new DataTable();
       public static DataTable ConvertToTable(DataTable source)
        {
            DataTable dt = new DataTable();
            dt.Columns.Add("L");
            dt.Columns.Add("W");
            dt.Columns.Add("H");

            //以Item 字段为筛选条件  列转为行  下面有图
            var columns = (from x in source.Rows.Cast() select x[0].ToString()).Distinct();

            //把 Item 字段 做为新字段添加进去
            foreach (var item in columns) dt.Columns.Add(item).DefaultValue = 0;

            //进行Group分组提取数据
            var data = from x in source.Rows.Cast()
                       group x by new { ShopCode = x[0], L = x[3], W = x[4], H = x[5] } into g
                       select new
                       {
                           ShopCode = g.Key.ShopCode,
                           Items = g,
                           L = g.Key.L,
                           W = g.Key.W,
                           H = g.Key.H,
                           Vol = Convert.ToDecimal(g.Key.L) / 100 * Convert.ToDecimal(g.Key.W) / 100
                           * Convert.ToDecimal(g.Key.H) / 100 * g.Count(),
                           SumCount = g.Count()
                       };

            data.ToList().ForEach(x =>
            {
                //这里用的是一个string 数组 也可以用DataRow根据个人需要用
                string[] array = new string[dt.Columns.Count];
                array[0] = x.L.ToString(); array[1] = x.W.ToString(); array[2] = x.H.ToString();
                //  array[3] = x.Vol.ToString();   array[4] = x.SumCount.ToString(); ;
                codeid = 0;
                for (int i = 3; i < dt.Columns.Count; i++)
                {
                    array[i] = (from y in x.Items
                                where y[0].ToString().Contains(dt.Columns[i].ToString())
                                select y
              ).Count().ToString();
                    codeid++;
                }
                dt.Rows.Add(array);   //添加到table中
            });


            return dt;
        }

      public static void FindComValueTest()
       {
           if (dataTotal.Rows.Count > 0)
           {
               string row1 = dataTotal.Rows[0][2].ToString();//取表的第一行第一列
               DataRow[] drr = dataTotal.Select("H=" + row1);
               drTemp = tabTemp.NewRow();//临时新的行
               foreach (DataRow row in drr)
               {
                   drTemp[0] = row[0].ToString();
                   drTemp[1] = row[1].ToString();
                   drTemp[2] = row[2].ToString();
                   for (int i = 3; i < dataTotal.Columns.Count; i++)
                   {
                       if (i != 0)
                       {
                           if (drTemp[i].ToString().Trim() == "")
                               drTemp[i] = "0";
                           drTemp[i] = Convert.ToInt32(drTemp[i].ToString()) + Convert.ToInt32(row[i].ToString() == "" ? "0" : row[i].ToString());//合并每一列的数据
                       }
                       else
                       {
                           drTemp[i] = row[i].ToString();//添加第一列，不需要相加
                       }

                   }

                   dataTotal.Rows.Remove(row);//清除此类的行
               }

               var sumCount = drTemp.ItemArray.Skip(3).ToList().Sum(x => Convert.ToInt32(x.ToString() == "" ? "0" : x.ToString()));
               //   var column = tabTemp.Columns.Count - 5;

               drTemp[3 + codeid] = Convert.ToDecimal(drTemp[0]) / 100 * Convert.ToDecimal(drTemp[1]) / 100
                        * Convert.ToDecimal(drTemp[2]) / 100 * sumCount;

               drTemp[4 + codeid] = sumCount;

               tabTemp.Rows.Add(drTemp);//添加临时新的行数据
               FindComValueTest();
           }
       }

      
    }


参考如下：

行转列

http://www.cnblogs.com/li-peng/archive/2012/02/27/2370213.html

同一DataTable中合并相同条件的行数据

http://blog.csdn.net/jinru2560/article/details/1009920


其他代码转换

Here is the C# array object:
?
var data = new[] {
              new { Product = "Product 1", Year = 2009, Sales = 1212 },
              new { Product = "Product 2", Year = 2009, Sales = 522 },
              new { Product = "Product 1", Year = 2010, Sales = 1337 },
              new { Product = "Product 2", Year = 2011, Sales = 711 },
              new { Product = "Product 2", Year = 2012, Sales = 2245 },
              new { Product = "Product 3", Year = 2012, Sales = 1000 }
          };

On Googling, I found the following generic method in StackOverflow thread.
?
public static DataTable ToPivotTable(
    this IEnumerable source,
    Func columnSelector,
    Expression> rowSelector,
    Func, TData> dataSelector)
        {
            DataTable table = new DataTable();
            var rowName = ((MemberExpression)rowSelector.Body).Member.Name;
            table.Columns.Add(new DataColumn(rowName));
            var columns = source.Select(columnSelector).Distinct();
 
            foreach (var column in columns)
                table.Columns.Add(new DataColumn(column.ToString()));
 
            var rows = source.GroupBy(rowSelector.Compile())
                             .Select(rowGroup => new
                             {
                                 Key = rowGroup.Key,
                                 Values = columns.GroupJoin(
                                     rowGroup,
                                     c => c,
                                     r => columnSelector(r),
                                     (c, columnGroup) => dataSelector(columnGroup))
                             });
 
            foreach (var row in rows)
            {
                var dataRow = table.NewRow();
                var items = row.Values.Cast().ToList();
                items.Insert(0, row.Key);
                dataRow.ItemArray = items.ToArray();
                table.Rows.Add(dataRow);
            }
 
            return table;
        }

You can create a static class for extension methods and put it there.
To convert Year values to columns and get Pivot DataTable:
?
var pivotTable = data.ToPivotTable(
              item => item.Year,
              item => item.Product, 
              items => items.Any() ? items.Sum(x=>x.Sales) : 0);

You will get the following output: 
  
 参考地址： 
  
http://techbrij.com/pivot-c-array-datatable-convert-column-to-row-linq
 
  

    http://stackoverflow.com/questions/17971921/how-to-convert-row-to-column-in-linq-and-sql 
   
 
  
 
  

    http://geekswithblogs.net/malisancube/archive/2011/12/05/simple-linq-pivot-to-one-row.aspx 
   
 
  
 
  

    http://www.telerik.com/blogs/transpose-or-just-rows-as-columns 
   
 
  
 
  

    https://craigwatson1962.wordpress.com/2012/03/07/linq-pivot-or-crosstab-extension-method/ 
   
 
  
 
  

    http://codereview.stackexchange.com/questions/30714/faster-way-to-convert-datatable-to-list-of-class 
   
 
  
 
  

    http://www.codeproject.com/Articles/44274/Transpose-a-DataTable-using-C 
   
 
  
 
  

    http://blogs.msdn.com/b/dataaccesstechnologies/archive/2009/04/08/how-to-convert-an-ienumerable-to-a-datatable-in-the-same-way-as-we-use-tolist-or-toarray.aspx 
   
 
  
 
  

    http://davefancher.com/2010/04/16/linq-ienumerable-to-datatable/ 
   
 
  
 
  

    http://www.dotnetlearners.com/blogs/view/53/data-table-and-gridview-pivot-%28convert-rows-to-columns-and-columns-to-rows%29-in-aspnet-using-c-net.aspx 
   
 
  
 
  

    http://www.nullskull.com/q/10252757/how-to-convert-row-to-column-in-cnet-using-array-or-any-way.aspx 
   
 
  
 
  

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                        沫殇-MS
KubernetesMySQL数据库kubernetesmysql容器
                        
    一、安装配置NFS服务端1、安装nfs-kernel-server：sudoapt-yinstallnfs-kernel-server2、服务端创建共享目录#列出所有可用块设备的信息lsblk#格式化磁盘sudomkfs-text4/dev/sdb#创建一个目录：sudomkdir-p/data/nfs/mysql#更改目录权限：sudochown-Rnobody:nogroup/data/nfs
    
                    
    • 
                    
  • 个人学习笔记7-6：动手学深度学习pytorch版-李沐
                        浪子L
深度学习深度学习笔记计算机视觉python人工智能神经网络pytorch
                        
    #人工智能##深度学习##语义分割##计算机视觉##神经网络#计算机视觉13.11全卷积网络全卷积网络（fullyconvolutionalnetwork，FCN）采用卷积神经网络实现了从图像像素到像素类别的变换。引入l转置卷积（transposedconvolution）实现的，输出的类别预测与输入图像在像素级别上具有一一对应关系：通道维的输出即该位置对应像素的类别预测。13.11.1构造模型下
    
                    
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  • Kubernetes的3种数据持久化方式
                        Seal^_^
【云原生】容器化与编排技术持续集成#Kuberneteskubernetes容器云原生EmptyDir面试HostPath
                        
    Kubernetes的3种数据持久化方式1.EmptyDir2.HostPath3.PersistentVolume(PV)TheBegin点点关注，收藏不迷路Kubernetes提供了几种数据持久化方式，以满足不同场景的需求：1.EmptyDir用途：临时数据存储，Pod内容器间共享。特点：生命周期与Pod相同，Pod删除时数据也删除。2.HostPath用途：访问宿主机特定文件或目录。特点：增
    
                    
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  • 【Kubernetes】常见面试题汇总（十一）
                        summer.335
Kuberneteskubernetes容器云原生
                        
    目录33.简述Kubernetes外部如何访问集群内的服务？34.简述Kubernetesingress？35.简述Kubernetes镜像的下载策略？33.简述Kubernetes外部如何访问集群内的服务？（1）对于Kubernetes，集群外的客户端默认情况，无法通过Pod的IP地址或者Service的虚拟IP地址：虚拟端口号进行访问。（2）通常可以通过以下方式进行访问Kubernetes集群
    
                    
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  • 项目中 枚举与注解的结合使用
                                    飞翔的马甲
javaenumannotation
                                    
    前言：版本兼容，一直是迭代开发头疼的事，最近新版本加上了支持新题型，如果新创建一份问卷包含了新题型，那旧版本客户端就不支持，如果新创建的问卷不包含新题型，那么新旧客户端都支持。这里面我们通过给问卷类型枚举增加自定义注解的方式完成。顺便巩固下枚举与注解。 
 
一、枚举 
1.在创建枚举类的时候，该类已继承java.lang.Enum类，所以自定义枚举类无法继承别的类，但可以实现接口。 
 
   
    
                                
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  • 【Scala十七】Scala核心十一：下划线_的用法
                                    bit1129
scala
                                    
    下划线_在Scala中广泛应用，_的基本含义是作为占位符使用。_在使用时是出问题非常多的地方，本文将不断完善_的使用场景以及所表达的含义 
  1. 在高阶函数中使用 
scala> val list = List(-3,8,7,9)
list: List[Int] = List(-3, 8, 7, 9)

scala> list.filter(_ > 7)
r
    
                                
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  • web缓存基础：术语、http报头和缓存策略
                                    dalan_123
Web
                                    
    对于很多人来说，去访问某一个站点，若是该站点能够提供智能化的内容缓存来提高用户体验，那么最终该站点的访问者将络绎不绝。缓存或者对之前的请求临时存储，是http协议实现中最核心的内容分发策略之一。分发路径中的组件均可以缓存内容来加速后续的请求，这是受控于对该内容所声明的缓存策略。接下来将讨web内容缓存策略的基本概念，具体包括如如何选择缓存策略以保证互联网范围内的缓存能够正确处理的您的内容，并谈论下
    
                                
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  • crontab 问题
                                    周凡杨
linuxcrontabunix
                                    
      
一：  0481-079   Reached   a   symbol   that   is   not   expected.   
   
背景：  
*/5   *   *   *   *  /usr/IBMIHS/rsync.sh  
    
                                
    • 
                                
  • 让tomcat支持2级域名共享session
                                    g21121
session
                                    
    tomcat默认情况下是不支持2级域名共享session的，所有有些情况下登陆后从主域名跳转到子域名会发生链接session不相同的情况，但是只需修改几处配置就可以了。 
打开tomcat下conf下context.xml文件 
找到Context标签,修改为如下内容 
如果你的域名是www.test.com 
<Context sessionCookiePath="/path&q
    
                                
    • 
                                
  • web报表工具FineReport常用函数的用法总结（数学和三角函数）
                                    老A不折腾
Webfinereport总结
                                    
      
ABS 
ABS(number):返回指定数字的绝对值。绝对值是指没有正负符号的数值。 
Number:需要求出绝对值的任意实数。 
示例: 
ABS(-1.5)等于1.5。 
ABS(0)等于0。 
ABS(2.5)等于2.5。 
  
ACOS 
ACOS(number):返回指定数值的反余弦值。反余弦值为一个角度，返回角度以弧度形式表示。 
Number:需要返回角
    
                                
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  • linux 启动java进程 sh文件
                                    墙头上一根草
linuxshelljar
                                    
    #!/bin/bash
#初始化服务器的进程PId变量
user_pid=0;
robot_pid=0;
loadlort_pid=0;
gateway_pid=0;

#########
#检查相关服务器是否启动成功
#说明：
#使用JDK自带的JPS命令及grep命令组合，准确查找pid
#jps 加 l 参数，表示显示java的完整包路径
#使用awk，分割出pid 
    
                                
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  • 我的spring学习笔记5-如何使用ApplicationContext替换BeanFactory
                                    aijuans
Spring 3 系列
                                    
    如何使用ApplicationContext替换BeanFactory？ 
 
package onlyfun.caterpillar.device;
import org.springframework.beans.factory.BeanFactory;
import org.springframework.beans.factory.xml.XmlBeanFactory;
import
    
                                
    • 
                                
  • Linux 内存使用方法详细解析
                                    annan211
linux内存Linux内存解析
                                    
    来源 http://blog.jobbole.com/45748/ 
 
 

我是一名程序员，那么我在这里以一个程序员的角度来讲解Linux内存的使用。

一提到内存管理，我们头脑中闪出的两个概念，就是虚拟内存，与物理内存。这两个概念主要来自于linux内核的支持。

Linux在内存管理上份为两级，一级是线性区，类似于00c73000-00c88000，对应于虚拟内存，它实际上不占用
    
                                
    • 
                                
  • 数据库的单表查询常用命令及使用方法(-)
                                    百合不是茶
oracle函数单表查询
                                    
      
  
创建数据库; 
      
--建表
create table bloguser(username varchar2(20),userage number(10),usersex char(2));

 
      创建bloguser表,里面有三个字段 
  
  
&nbs
    
                                
    • 
                                
  • 多线程基础知识
                                    bijian1013
java多线程threadjava多线程
                                    
    一．进程和线程 
进程就是一个在内存中独立运行的程序，有自己的地址空间。如正在运行的写字板程序就是一个进程。 
“多任务”：指操作系统能同时运行多个进程（程序）。如WINDOWS系统可以同时运行写字板程序、画图程序、WORD、Eclipse等。 
线程：是进程内部单一的一个顺序控制流。 
线程和进程 
a.       每个进程都有独立的
    
                                
    • 
                                
  • fastjson简单使用实例
                                    bijian1013
fastjson
                                    
    一.简介 
        阿里巴巴fastjson是一个Java语言编写的高性能功能完善的JSON库。它采用一种“假定有序快速匹配”的算法，把JSON Parse的性能提升到极致，是目前Java语言中最快的JSON库；包括“序列化”和“反序列化”两部分，它具备如下特征：     
    
                                
    • 
                                
  • 【RPC框架Burlap】Spring集成Burlap
                                    bit1129
spring
                                    
    Burlap和Hessian同属于codehaus的RPC调用框架，但是Burlap已经几年不更新，所以Spring在4.0里已经将Burlap的支持置为Deprecated,所以在选择RPC框架时，不应该考虑Burlap了。 
这篇文章还是记录下Burlap的用法吧，主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文，【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成 
 
    
                                
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  • 【Mahout一】基于Mahout 命令参数含义
                                    bit1129
Mahout
                                    
    1. mahout seqdirectory 
  
    $ mahout seqdirectory 
        --input (-i) input               Path to job input directory(原始文本文件).
        --output (-o) output             The directory pathna
    
                                
    • 
                                
  • linux使用flock文件锁解决脚本重复执行问题
                                    ronin47
linux lock　重复执行
                                    
    linux的crontab命令，可以定时执行操作，最小周期是每分钟执行一次。关于crontab实现每秒执行可参考我之前的文章《linux crontab 实现每秒执行》现在有个问题，如果设定了任务每分钟执行一次，但有可能一分钟内任务并没有执行完成，这时系统会再执行任务。导致两个相同的任务在执行。 
例如：       
<?         
// 
test
.php      
    
                                
    • 
                                
  • java-74-数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半，找出这个数字
                                    bylijinnan
java
                                    
    

public class OcuppyMoreThanHalf {

	/**
	 * Q74 数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半，找出这个数字
	 * two solutions:
	 * 1.O(n)
	 * see <beauty of coding>--每次删除两个不同的数字，不改变数组的特性
	 * 2.O(nlogn)
	 * 排序。中间
    
                                
    • 
                                
  • linux 系统相关命令
                                    candiio
linux
                                    
    系统参数 
cat /proc/cpuinfo  cpu相关参数 
cat /proc/meminfo 内存相关参数 
cat /proc/loadavg 负载情况 
性能参数 
1）top 
M：按内存使用排序 
P：按CPU占用排序 
1：显示各CPU的使用情况 
k：kill进程 
o：更多排序规则 
回车：刷新数据 
2）ulimit 
ulimit -a：显示本用户的系统限制参
    
                                
    • 
                                
  • [经营与资产]保持独立性和稳定性对于软件开发的重要意义
                                    comsci
软件开发
                                    
     
 
     一个软件的架构从诞生到成熟，中间要经过很多次的修正和改造 
 
      如果在这个过程中，外界的其它行业的资本不断的介入这种软件架构的升级过程中 
    
      那么软件开发者原有的设计思想和开发路线
    
                                
    • 
                                
  • 在CentOS5.5上编译OpenJDK6
                                    Cwind
linuxOpenJDK
                                    
    几番周折终于在自己的CentOS5.5上编译成功了OpenJDK6，将编译过程和遇到的问题作一简要记录，备查。  
0. OpenJDK介绍 
OpenJDK是Sun（现Oracle）公司发布的基于GPL许可的Java平台的实现。其优点： 
1、它的核心代码与同时期Sun（-> Oracle）的产品版基本上是一样的，血统纯正，不用担心性能问题，也基本上没什么兼容性问题；（代码上最主要的差异是
    
                                
    • 
                                
  • java乱码问题
                                    dashuaifu
java乱码问题js中文乱码
                                    
    swfupload上传文件参数值为中文传递到后台接收中文乱码               在js中用setPostParams（{"tag" : encodeURI( document.getElementByIdx_x("filetag").value，"utf-8")}）; 
然后在servlet中String t
    
                                
    • 
                                
  • cygwin很多命令显示command not found的解决办法
                                    dcj3sjt126com
cygwin
                                    
    cygwin很多命令显示command not found的解决办法 
  
修改cygwin.BAT文件如下 
@echo off 
D: 
set CYGWIN=tty notitle glob 
set PATH=%PATH%;d:\cygwin\bin;d:\cygwin\sbin;d:\cygwin\usr\bin;d:\cygwin\usr\sbin;d:\cygwin\us
    
                                
    • 
                                
  • [介绍]从 Yii 1.1 升级
                                    dcj3sjt126com
PHPyii2
                                    
    2.0 版框架是完全重写的，在 1.1 和 2.0 两个版本之间存在相当多差异。因此从 1.1 版升级并不像小版本间的跨越那么简单，通过本指南你将会了解两个版本间主要的不同之处。 
如果你之前没有用过 Yii 1.1，可以跳过本章，直接从"入门篇"开始读起。 
请注意，Yii 2.0 引入了很多本章并没有涉及到的新功能。强烈建议你通读整部权威指南来了解所有新特性。这样有可能会发
    
                                
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  • Linux SSH免登录配置总结
                                    eksliang
ssh-keygenLinux SSH免登录认证Linux SSH互信
                                    
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2187265 一、原理 
     我们使用ssh-keygen在ServerA上生成私钥跟公钥，将生成的公钥拷贝到远程机器ServerB上后,就可以使用ssh命令无需密码登录到另外一台机器ServerB上。 
     生成公钥与私钥有两种加密方式，第一种是
    
                                
    • 
                                
  • 手势滑动销毁Activity
                                    gundumw100
android
                                    
    老是效仿ios，做android的真悲催！ 
有需求：需要手势滑动销毁一个Activity 
怎么办尼？自己写？ 
不用~，网上先问一下百度。 
结果： 
http://blog.csdn.net/xiaanming/article/details/20934541 
 
 
首先将你需要的Activity继承SwipeBackActivity，它会在你的布局根目录新增一层SwipeBackLay
    
                                
    • 
                                
  • JavaScript变换表格边框颜色
                                    ini
JavaScripthtmlWebhtml5css
                                    
    效果查看：http://hovertree.com/texiao/js/2.htm代码如下，保存到HTML文件也可以查看效果： 
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>表格边框变换颜色代码-何问起</title>
</head>
<body&
    
                                
    • 
                                
  • Kafka Rest : Confluent
                                    kane_xie
kafkaRESTconfluent
                                    
    最近拿到一个kafka rest的需求，但kafka暂时还没有提供rest api（应该是有在开发中，毕竟rest这么火），上网搜了一下，找到一个Confluent Platform，本文简单介绍一下安装。 
这里插一句，给大家推荐一个九尾搜索，原名叫谷粉SOSO，不想fanqiang谷歌的可以用这个。以前在外企用谷歌用习惯了，出来之后用度娘搜技术问题，那匹配度简直感人。 
 
 环境声明：Ubu
    
                                
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  • Calender不是单例
                                    men4661273
单例Calender
                                    
             在我们使用Calender的时候，使用过Calendar.getInstance()来获取一个日期类的对象，这种方式跟单例的获取方式一样，那么它到底是不是单例呢，如果是单例的话，一个对象修改内容之后，另外一个线程中的数据不久乱套了吗？从试验以及源码中可以得出，Calendar不是单例。 
测试： 
  Calendar c1 = 
    
                                
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  • 线程内存和主内存之间联系
                                    qifeifei
java thread
                                    
    1， java多线程共享主内存中变量的时候，一共会经过几个阶段，    
  lock:将主内存中的变量锁定，为一个线程所独占。 
  unclock:将lock加的锁定解除，此时其它的线程可以有机会访问此变量。 
  read:将主内存中的变量值读到工作内存当中。 
  load:将read读取的值保存到工作内存中的变量副本中。 
  
    
                                
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  • schedule和scheduleAtFixedRate
                                    tangqi609567707
javatimerschedule
                                    
    原文地址：http://blog.csdn.net/weidan1121/article/details/527307 
import java.util.Timer;import java.util.TimerTask;import java.util.Date; 
/** * @author vincent */public class TimerTest { 
 
    
                                
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  • erlang 部署
                                    wudixiaotie
erlang
                                    
    1.如果在启动节点的时候报这个错 ： 
{"init terminating in do_boot",{'cannot load',elf_format,get_files}} 
则需要在reltool.config中加入 
{app, hipe, [{incl_cond, exclude}]}, 
  
  
2.当generate时，遇到： 
ERROR
    
                                
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