今天博主在b站上看完了一个视频。此视频介绍了欧拉从定义 π \pi π、以欧拉命名、伯努利发明的数 e e e、 s i n sin sin和 c o s cos cos以及 e i e^i ei、 e e e的泰勒展开式以及虚数 i i i。
这是一篇学习笔记,有错误的话,感谢评论里指出。
如果 f ( x ) = x n f(x)=x^n f(x)=xn,那么 f ′ ( x ) = n x n − 1 f'(x)=nx^{n-1} f′(x)=nxn−1
新的函数值是 f ( x + d x ) = ( x + d x ) n = ( x + d x ) ( x + d x ) ( x + d x ) ⋯ ( x + d x ) f(x+\mathrm{d}x)=(x+\mathrm{d}x)^n=(x+\mathrm{d}x)(x+\mathrm{d}x)(x+\mathrm{d}x)\cdots(x+\mathrm{d}x) f(x+dx)=(x+dx)n=(x+dx)(x+dx)(x+dx)⋯(x+dx)
可以由二项式定理得到
( x + d x ) n = ∑ i = 0 n ( i n ) x n − i ( d x ) i = ( 0 n ) x n + ( 1 n ) x n − 1 d x + ( 2 n ) x n − 2 ( d x ) 2 ⋯ (x+\mathrm{d}x)^n=\sum^{n}_{i=0}\left(\begin{array}{c}i\\ n\end{array}\right)x^{n-i}(\mathrm{d}x)^i=\left(\begin{array}{c}0\\ n\end{array}\right)x^n+\left(\begin{array}{c}1\\ n\end{array}\right)x^{n-1}\mathrm{d}x+\left(\begin{array}{c}2\\ n\end{array}\right)x^{n-2}(\mathrm{d}x)^2\cdots (x+dx)n=i=0∑n(in)xn−i(dx)i=(0n)xn+(1n)xn−1dx+(2n)xn−2(dx)2⋯
d f = f ( x + d x ) − f ( x ) = x n − 1 d x + x n − 2 ( d x ) 2 ⋯ df=f(x+\mathrm{d}x)-f(x)=x^{n-1}\mathrm{d}x+x^{n-2}(\mathrm{d}x)^2\cdots df=f(x+dx)−f(x)=xn−1dx+xn−2(dx)2⋯
d f d x = x n − 1 + n ( n − 1 ) 2 x n − 2 d x + n ( n − 1 ) ( n − 2 ) 6 x n − 2 d x ⋯ \frac{df}{dx}=x^{n-1}+\frac{n(n-1)}{2}x^{n-2}dx+\frac{n(n-1)(n-2)}{6}x^{n-2}dx\cdots dxdf=xn−1+2n(n−1)xn−2dx+6n(n−1)(n−2)xn−2dx⋯
因为 d x dx dx趋向 0 0 0,所以可以忽略含有 d x dx dx的项, d f d x = x n − 1 \frac{df}{dx}=x^{n-1} dxdf=xn−1
两个函数 f ( x ) f(x) f(x)、 g ( x ) g(x) g(x),那么 ( f ( x ) + g ( x ) ) ′ = f ′ ( x ) + g ′ ( x ) (f(x)+g(x))'=f'(x)+g'(x) (f(x)+g(x))′=f′(x)+g′(x)
两个函数 f ( x ) f(x) f(x)、 g ( x ) g(x) g(x),那么 ( f ( x ) g ( x ) ) ′ = f ( x ) g ′ ( x ) + f ′ ( x ) g ( x ) (f(x)g(x))'=f(x)g'(x)+f'(x)g(x) (f(x)g(x))′=f(x)g′(x)+f′(x)g(x)
由于相乘想到面积来可视化过程,设一个矩形长宽分别为 f ( x ) f(x) f(x)、 g ( x ) g(x) g(x),设 h ( x ) = ( f ( x ) g ( x ) ) ′ h(x)=(f(x)g(x))' h(x)=(f(x)g(x))′
如图所示:
显然增加的面积就是三块有颜色面积的小矩形,绿红黄他们的面积之和为:
f ( x ) d ( g ( x ) ) + g ( x ) d ( f ( x ) ) + d ( f ( x ) ) d ( g ( x ) ) = h ′ ( x ) d x ⇒ f(x)\mathrm{d}(g(x))+g(x)\mathrm{d}(f(x))+\mathrm{d}(f(x))\mathrm{d}(g(x))=h'(x)\mathrm{d}x\Rightarrow f(x)d(g(x))+g(x)d(f(x))+d(f(x))d(g(x))=h′(x)dx⇒
f ( x ) g ′ ( x ) d x + g ( x ) f ′ ( x ) d x + g ′ ( x ) d x f ′ ( x ) d x = h ′ ( x ) d x f(x)g'(x)\mathrm{d}x+g(x)f'(x)\mathrm{d}x+g'(x)\mathrm{d}xf'(x)\mathrm{d}x=h'(x)\mathrm{d}x f(x)g′(x)dx+g(x)f′(x)dx+g′(x)dxf′(x)dx=h′(x)dx
那么 h ′ ( x ) d x = f ( x ) g ′ ( x ) + g ( x ) f ′ ( x ) + g ′ ( x ) f ′ ( x ) d x \frac{h'(x)}{dx}=f(x)g'(x)+g(x)f'(x)+g'(x)f'(x)\mathrm{d}x dxh′(x)=f(x)g′(x)+g(x)f′(x)+g′(x)f′(x)dx
发现尾项与 d x \mathrm{d}x dx有关,当 d x \mathrm{d}x dx趋向 0 0 0的时候可以忽略。
两个函数 f ( x ) f(x) f(x)、 g ( x ) g(x) g(x),那么 f ′ ( g ( x ) ) = f ′ ( g ( x ) ) g ′ ( x ) f'(g(x))=f'(g(x))g'(x) f′(g(x))=f′(g(x))g′(x),也就是 d f d x = d f d g d g d x \frac{\mathrm{d}f}{\mathrm{d}x}=\frac{\mathrm{d}f}{\mathrm{d}g}\frac{\mathrm{d}g}{\mathrm{d}x} dxdf=dgdfdxdg
当 x x x变化量为 d x dx dx的时候, g g g函数变化量是 d ( g ( x ) ) \mathrm{d}(g(x)) d(g(x))。
f f f函数的变化量为:
d ( f ( g ( x ) ) ) = f ′ ( g ( x ) ) d ( g ( x ) ) = f ′ ( g ( x ) ) g ′ ( x ) d x ⇒ d ( f ( g ( x ) ) d x = f ′ ( g ( x ) ) g ′ ( x ) \mathrm{d}(f(g(x)))=f'(g(x))\mathrm{d}(g(x))=f'(g(x))g'(x)\mathrm{d}x\Rightarrow \frac{\mathrm{d}(f(g(x))}{\mathrm{d}x}=f'(g(x))g'(x) d(f(g(x)))=f′(g(x))d(g(x))=f′(g(x))g′(x)dx⇒dxd(f(g(x))=f′(g(x))g′(x)
最后一步是由导数的定义得来的。
sin ′ ( x ) = c o s ( x ) \sin'(x)=cos(x) sin′(x)=cos(x)
cos ′ ( x ) = − s i n ( x ) \cos'(x)=-sin(x) cos′(x)=−sin(x)
f ( n ) ( x ) f^{(n)}(x) f(n)(x)指的是 f ( x ) f(x) f(x)的 n n n阶导数。我自己的理解:描述 f ( x ) f(x) f(x)的变化函数是 f ′ ( x ) f'(x) f′(x),描述 f ′ ( x ) f'(x) f′(x)的变化函数 f ′ ′ ( x ) f''(x) f′′(x),也就是 f ( n ) f^{(n)} f(n)的变化受到 f ( n + 1 ) f^{(n+1)} f(n+1)的控制,如果控制 f 1 f^1 f1、 f 2 f^2 f2···他们的函数都相等,那么"理论上"这两个函数是相等的。下面泰勒级数就用到这个思想。
M ( t ) = 2 t M(t)=2^t M(t)=2t
d M d t = 2 t + d t − 2 t d t = 2 t ( 2 d t − 1 d t ) ⎵ d t → 0 \frac{\mathrm{d}M}{\mathrm{d}t}=\frac{2^{t+\mathrm{d}t}-2^t}{\mathrm{d}t}=2^t\underbrace{(\frac{2^{\mathrm{d}t}-1}{\mathrm{d}t})}_{dt\to0} dtdM=dt2t+dt−2t=2tdt→0 (dt2dt−1)
2 d t − 1 d t \frac{2^{\mathrm{d}t}-1}{\mathrm{d}t} dt2dt−1趋向于一个常数 0.69314718056 ⋯ 0.69314718056\cdots 0.69314718056⋯
同样函数 M ( t ) = 3 t M(t)=3^t M(t)=3t同样的方法,后半部分将趋向于 1.09861228867 ⋯ 1.09861228867\cdots 1.09861228867⋯
M ( t ) = 8 t → 2.07944154168 ⋯ M(t)=8^t\to 2.07944154168\cdots M(t)=8t→2.07944154168⋯
1.09861228867 ⋯ × 3 = 2.07944154168 ⋯ 1.09861228867\cdots{\times3}=2.07944154168\cdots 1.09861228867⋯×3=2.07944154168⋯
从指数上 8 = 2 3 8=2^3 8=23,说明这个常数是对于对某个数求对数函数得到的。
有没有哪个底数能是的这个系数为 1 1 1呢?
即 ( a t ) ′ = a t (a^t)'=a^t (at)′=at?
这个底数就是 e = 2.71828 ⋯ e=2.71828\cdots e=2.71828⋯
由上面得到 ( a x ) ′ = a x ln ( a ) (a^x)'=a^x\ln(a) (ax)′=axln(a)
d ( e c t ) d t = c e c t \frac{d(e^{ct})}{\mathrm{d}t}=ce^{ct} dtd(ect)=cect, c c c是常数,由复合函数求导。
所有指数函数 a a a写作 e ln ( 2 ) e^{\ln(2)} eln(2)
代入上式得到: a x = e ln ( a ) t a^x=e^{\ln(a)t} ax=eln(a)t
圆的方程式 x 2 + y 2 = r x^2+y^2=r x2+y2=r,这很显然,如果我们要对它求导怎么办?此时输入一个 x x x不一定输出一个 y y y。很显然这个函数是可以求导的,也就是求 ( x , y ) (x,y) (x,y)这个坐标的斜率。
一个函数可以写成 f ( x ) = ∑ i = 0 n a i x i = a 0 + a 1 x 1 + a 2 x 2 + ⋯ f(x)=\sum^n_{i=0}{a_ix^i}=a_0+a_1x_1+a_2x_2+\cdots f(x)=∑i=0naixi=a0+a1x1+a2x2+⋯
在高阶导数的时候说过,如果两个函数每一阶导数都相等,那么"理论上"两个函数是相等的。
因为我们有 c o s ′ ( x ) = − s i n ( x ) cos'(x)=-sin(x) cos′(x)=−sin(x)、 c o s ′ ′ ( x ) = − c o s ( x ) cos''(x)=-cos(x) cos′′(x)=−cos(x)、 c o s ′ ′ ′ ( x ) = s i n ( x ) cos'''(x)=sin(x) cos′′′(x)=sin(x)、 c o s ′ ′ ′ ′ ( x ) = c o s ( x ) cos''''(x)=cos(x) cos′′′′(x)=cos(x)
此后就是 − s i n ( x ) -sin(x) −sin(x)、 − c o s ( x ) -cos(x) −cos(x)、 s i n ( x ) sin(x) sin(x)、 c o s ( x ) cos(x) cos(x)循环,求导次数 x x x,其 x m o d    4 = 1 x \mod\ 4=1 xmod 4=1, 2 2 2, 3 3 3, 0 0 0的时候分别对应这四个。
c o s ( 0 ) = 1 ⇒ f ( x ) = a 0 + ∑ i = 1 n a i ⋅ 0 = a 0 = 1 cos(0)=1\Rightarrow f(x)=a_0+\sum_{i=1}^n{a_i\cdot0}=a_0=1 cos(0)=1⇒f(x)=a0+∑i=1nai⋅0=a0=1
c o s ′ ( 0 ) = 0 ⇒ f ′ ( x ) = 1 ⋅ a 1 + ∑ i = 2 n ( i − 1 ) a i ⋅ 0 = 1 ! ⋅ a 1 = 0 cos'(0)=0\Rightarrow f'(x)=1\cdot a_1+\sum_{i=2}^n{(i-1)a_i\cdot0}=1!\cdot a_1=0 cos′(0)=0⇒f′(x)=1⋅a1+∑i=2n(i−1)ai⋅0=1!⋅a1=0
cos ′ ′ ( 0 ) = − 1 ⇒ f ′ ′ ( x ) = 1 ⋅ 2 ⋅ a 2 + ∑ i = 3 n ( i − 1 ) ⋅ ( i − 2 ) a i = 2 ! ⋅ a 2 = − 1 \cos''(0)=-1\Rightarrow f''(x)=1\cdot2\cdot a_2+\sum_{i=3}^n{(i-1)\cdot(i-2)a_i}=2!\cdot a_2=-1 cos′′(0)=−1⇒f′′(x)=1⋅2⋅a2+∑i=3n(i−1)⋅(i−2)ai=2!⋅a2=−1
c o s ′ ′ ′ ( 0 ) = 0 ⇒ f ′ ′ ′ ( x ) = 1 ⋅ 2 ⋅ 3 a 3 + ∑ i = 4 n ( i − 1 ) ⋅ ( i − 2 ) ⋅ ( i − 3 ) a i = 3 ! ⋅ a 3 = 0 cos'''(0)=0\Rightarrow f'''(x)=1\cdot2\cdot3 a_3+\sum_{i=4}^n{(i-1)\cdot(i-2)\cdot(i-3)a_i}=3!\cdot a_3=0 cos′′′(0)=0⇒f′′′(x)=1⋅2⋅3a3+∑i=4n(i−1)⋅(i−2)⋅(i−3)ai=3!⋅a3=0
c o s ′ ′ ′ ′ ( 0 ) = 1 ⇒ f ′ ′ ′ ′ ( x ) = 1 ⋅ 2 ⋅ 3 ⋅ 4 a 4 + ∑ i = 5 n ( i − 1 ) ⋅ ( i − 2 ) ⋅ ( i − 3 ) ⋅ ( i − 4 ) a i = 4 ! ⋅ a 4 = 1 cos''''(0)=1\Rightarrow f''''(x)=1\cdot2\cdot3\cdot4 a_4+\sum_{i=5}^n{(i-1)\cdot(i-2)\cdot(i-3)\cdot(i-4)a_i}=4!\cdot a_4=1 cos′′′′(0)=1⇒f′′′′(x)=1⋅2⋅3⋅4a4+∑i=5n(i−1)⋅(i−2)⋅(i−3)⋅(i−4)ai=4!⋅a4=1
可以发现规律了,假设取了 i i i次导数,且有 i = 2 n i=2n i=2n。
n n n是奇数有: i ! ⋅ a i = − 1 ⇒ a i = − 1 i ! i!\cdot a_i=-1\Rightarrow a_i=-\frac{1}{i!} i!⋅ai=−1⇒ai=−i!1
n n n是偶数有: i ! ⋅ a i = 1 ⇒ a i = 1 i ! i!\cdot a_i=1\Rightarrow a_i=\frac{1}{i!} i!⋅ai=1⇒ai=i!1
也就是 c o s ( x ) = 1 − x 2 2 ! + x 4 4 ! − x 6 6 ! + x 4 8 ! − ⋯ cos(x)=1-\frac{x^2}{2!}+\frac{x^4}{4!}-\frac{x^6}{6!}+\frac{x^4}{8!}-\cdots cos(x)=1−2!x2+4!x4−6!x6+8!x4−⋯
同样的思路可以证明 sin ( x ) = ∑ i = 2 n + 1 , n ∈ N ∞ ( − 1 ) n x i i ! = x − x 3 3 ! + x 5 5 ! − x 7 7 ! + ⋯ \sin(x)=\sum^{\infty}_{i=2n+1,n\in N}{(-1)^n\frac{x^i}{i!}}=x-\frac{x^3}{3!}+\frac{x^5}{5!}-\frac{x^7}{7!}+\cdots sin(x)=∑i=2n+1,n∈N∞(−1)ni!xi=x−3!x3+5!x5−7!x7+⋯
证明 e x = ⋯ e^x=\cdots ex=⋯比这更容易,根据定义 ( e x ) ′ = e x (e^x)'=e^x (ex)′=ex,重复上述过程即可。
e x = ∑ i = 0 ∞ x i i ! = 1 + x 1 1 ! + x 2 2 ! + x 3 3 ! + x 4 4 ! + ⋯ e^x=\sum^\infty_{i=0}{\frac{x^i}{i!}}=1+\frac{x^1}{1!}+\frac{x^2}{2!}+\frac{x^3}{3!}+\frac{x^4}{4!}+\cdots ex=∑i=0∞i!xi=1+1!x1+2!x2+3!x3+4!x4+⋯
sin ( x ) = ∑ i = 2 n + 1 , n ∈ N ∞ ( − 1 ) n x i i ! = x − x 3 3 ! + x 5 5 ! − x 7 7 ! + ⋯ \sin(x)=\sum^{\infty}_{i=2n+1,n\in N}{(-1)^n\frac{x^i}{i!}}=x-\frac{x^3}{3!}+\frac{x^5}{5!}-\frac{x^7}{7!}+\cdots sin(x)=∑i=2n+1,n∈N∞(−1)ni!xi=x−3!x3+5!x5−7!x7+⋯
cos ( x ) = ∑ i = 2 n , n ∈ N ∞ ( − 1 ) n x i i ! = 1 − x 2 2 ! + x 4 4 ! − x 6 6 ! + ⋯ \cos(x)=\sum^{\infty}_{i=2n,n\in N}(-1)^n\frac{x^i}{i!}=1-\frac{x^2}{2!}+\frac{x^4}{4!}-\frac{x^6}{6!}+\cdots cos(x)=∑i=2n,n∈N∞(−1)ni!xi=1−2!x2+4!x4−6!x6+⋯
e i x = 1 + ( i x ) 1 1 ! + ( i x ) 2 2 ! + ( i x ) 3 3 ! + ( i x ) 4 4 ! + ( i x ) 5 5 ! = 1 + i x 1 ! − x 2 2 ! − i x 3 3 ! + x 4 4 ! + i x 5 5 ! − ⋯ e^{ix}=1+\frac{(ix)^1}{1!}+\frac{(ix)^2}{2!}+\frac{(ix)^3}{3!}+\frac{(ix)^4}{4!}+\frac{(ix)^5}{5!}=1+\frac{ix}{1!}-\frac{x^2}{2!}-\frac{ix^3}{3!}+\frac{x^4}{4!}+\frac{ix^5}{5!}-\cdots eix=1+1!(ix)1+2!(ix)2+3!(ix)3+4!(ix)4+5!(ix)5=1+1!ix−2!x2−3!ix3+4!x4+5!ix5−⋯
把带有 i i i的提出来有:
e i x = 1 − x 2 2 ! + x 4 4 ! − x 6 6 ! + ⋯ + i ( x − x 3 3 ! + x 5 5 ! − x 7 7 ! ) = c o s ( x ) + i × s i n ( x ) e^{ix}=1-\frac{x^2}{2!}+\frac{x^4}{4!}-\frac{x^6}{6!}+\cdots+i(x-\frac{x^3}{3!}+\frac{x^5}{5!}-\frac{x^7}{7!})=cos(x)+i\times sin(x) eix=1−2!x2+4!x4−6!x6+⋯+i(x−3!x3+5!x5−7!x7)=cos(x)+i×sin(x)
当 x = π x=\pi x=π的时候
e i π = cos ( π ) + i × sin ( π ) = − 1 e^{i\pi}=\cos(\pi)+i\times \sin(\pi)=-1 eiπ=cos(π)+i×sin(π)=−1
所以 e i π + 1 = 0 e^{i\pi}+1=0 eiπ+1=0