【SQL高级教程】数据库学习笔记

1、SQL TOP子句

由于规定要返回的记录的数目

   SELECT TOP number | percent column_name(s) （列的名字）FROM table_name

对于拥有数千条记录的大型表来说，TOP 子句是非常有用的。

TOP举例：返回头两条记录

   SELECT TOP 2 * FROM Persons

TOP PERCENT举例：选取50%

    SELECT TOP 50 PERCENT * FROM Persons

2、SQL LIKE 操作符

用于在where字句中搜索列中的指定模式

SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name LIKE pattern

举例：

SELECT * FROM Persons  WHERE City LIKE 'N%'  以"N"开头的城市

SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '%g'  以"g"结尾的城市

SELECT * FROM Persons WHERE CityNOT LIKE  ' %lon% ' 包含"lon"的城市,使用NOT关键字来处理

3、SQL通配符

在搜索数据库的数据时使用。可以代替一个或多个字符，必须要和LIKE关键字一起使用。

主要有：

% 替代一个或者多个字符

- 仅替代一个字符

[charlist] 字符列中任何单一字符

[^charlist] 不在字符列中的任何单一字符

举例：

选取的这条记录的姓氏以 "C" 开头，然后是一个任意字符，然后是 "r"，然后是任意字符，然后是 "er"：

SELECT * FROM Persons  WHERE LastName LIKE'C_r_er'

选取居住的城市以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的人：

SELECT * FROM Persons  WHERE City LIKE'[ALN]%'

SELECT * FROM Persons  WHERE City LIKE'[!ALN]%' （不以A或L或N开头）

4、SQL IN 操作符

允许我们再WHERE字句中 规定多个值，就可以得到多条结果。

SELECT column_name(s)

FROM table_name

WHERE column_name IN (value1,value2,...)

选取姓氏为 Adams 和 Carter 的人：

SELECT * FROM Persons  WHERE LastNameIN ('Adams','Carter')

5、SQL BETWEEN 操作符

选取介于两个值之间的数据范围（有的包含边界，有的不包含）

SELECT column_name(s)

FROM table_name

WHERE column_name

BETWEEN value1 AND value2（搭配NOT关键字使用）

6、SQL Alias（别名）

可以为列名称和表名称指定别名（Alias)

指定表的别名：

SELECT column_name(s)

FROM table_name

AS alias_name

指定列的别名：

SELECTcolumn_name AS alias_name

FROM table_name

使用别名，让查询程序更容易写

7、SQL JOIN

根据两个或多个表中的列之间的关系，从表中查询数据

join和key:

有时候为了得到完整的结果，需要从两个或更多的表中获取结果，就需要执行join

数据库中的表可通过键将彼此联系起来，主键是一个列，该列中每一行的值都是唯一的。

（1）引用两个表

我们可以通过引用两个表的方式，从两个表中获取数据：

谁订购了产品，并且他们订购了什么产品？

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons, Orders
WHERE Persons.Id_P = Orders.Id_P #（通过Id_P来将两个表连接在一起）

（2）使用Join

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
INNER JOIN Orders
ON Persons.Id_P = Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName

补充：

不同的SQL JOIN:

INNER JOIN（内连接）

• JOIN: 如果表中有至少一个匹配，则返
• INNER JOIN:内连接，只返回两表中连接字段相等的行
• LEFT JOIN: 返回左表中所有记录及其右表中连接字段相等的记录。（即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行）
• RIGHT JOIN: 返回右表中所有记录及其左表中连接字段相等的记录。即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行）
• FULL JOIN: 外连接，返回两表中的行。（只要其中一个表中存在匹配，就返回行）

8、SQL INNER JOIN 关键字

在表中存在至少一个匹配时，INNER JOIN 关键字返回行。

注意：INNER JOIN与JOIN是一样的。

SELECT column_name(s)
FROM table_name1
INNER JOIN table_name2 
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name

9、SQL LEFT JOIN 关键字

SELECT column_name(s)
FROM table_name1
LEFT JOIN table_name2 
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name

希望列出所有的人以及他们的订购-如果有的话。

所以用LEFT JOIN 悉数列出左表，如果右表有匹配的话，也列出。

10、SQL RIGHT JOIN 关键字

列出所有的定单，以及定购它们的人 - 如果有的话。

11、SQL FULL JOIN 关键字

列出所有的人，以及他们的定单，以及所有的定单，以及定购它们的人。

会先返回所有的左表、右表的行，如果有匹配，会进一步再返回匹配的行。

12、SQL UNION 操作符

用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。

请注意，UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。

注释：默认地，UNION 操作符选取不同的值。如果允许重复的值，请使用 UNION ALL。

SELECT E_Name FROM Employees_China
UNION
SELECT E_Name FROM Employees_USA

13、SQL SELECT INTO 语句

用于创建表的备份复件。

SELECT INTO 语句从一个表中选取数据（可以是所有列* 也可以是指定的列），然后把数据插入另一个表中。

SELECT INTO 语句常用于创建表的备份复件或者用于对记录进行存档。

举例：

制作表的备份复件                     SELECT * INTO Persons_backup FROM Persons

向另一个数据库中拷贝表          SELECT * INTO Persons IN 'Backup.mdb' FROM Persons

14、SQL CREATE DATABASE 语句

用于创建数据库

举例：创建一个名为“my_db"的数据库

CREATE DATABASE my_db

15、SQL CREATE TABLE 语句

用于创建数据库中的表

CREATE TABLE 表名称
(
列名称1 数据类型,
列名称2 数据类型,
列名称3 数据类型,
....
)

举例：

创建一个名为”person"的表

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int,
LastName varchar(255),
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)

其中，

int整数

char容纳固定长度

varchar容纳可变长度

date日期

16、SQL 约束

用于限制加入表的数据的类型。

• NOT NULL
• UNIQUE
• PRIMARY KEY
• FOREIGN KEY
• CHECK
• DEFAULT

17、SQL NOT NULL约束

约束强制列不接受NULL值，如果不向字段添加值，就无法插入新记录或者更新记录。

下面的 SQL 语句强制 "Id_P" 列和 "LastName" 列不接受 NULL 值：

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)

18、SQL UNIQUE 约束

唯一标识数据库表中的每条记录

UNIQUE 和 PRIMARY KEY 约束均为列或列集合提供了唯一性的保证。

PRIMARY KEY 拥有自动定义的 UNIQUE 约束。

请注意，每个表可以有多个 UNIQUE 约束，但是每个表只能有一个 PRIMARY KEY 约束。

举例：

（1）创建“persons"表时在”id_p"列创建UNIQUE约束：

MySQL:

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
UNIQUE (Id_P)
)

SQL Server / Oracle / MS Access:

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL UNIQUE,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)

（2）当表已经被创建好，要在其中一个列创建UNIQUE约束：

ALTER TABLE Persons
ADD UNIQUE (Id_P)

如果需要命名UNIQUE约束，并定义多个列的UNIQUE约束：

ALTER TABLE Persons
ADD CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (Id_P,LastName)

撤销UNIQUE约束：

ALTER TABLE Persons
DROP INDEX uc_PersonID  (MySQL)

DROP CONSTRAINT uc_PersonID  (SQL)

19、SQL PRIMARY KEY 约束

PRIMARY KEY 约束唯一标识数据库表中的每条记录。

主键必须包含唯一的值。

主键列不能包含 NULL 值。

每个表都应该有一个主键，并且每个表只能有一个主键。

 （1）在 "Persons" 表创建时在 "Id_P" 列创建 PRIMARY KEY 约束：

MySQL:

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
PRIMARY KEY (Id_P)
)

SQL Server / Oracle / MS Access:

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL PRIMARY KEY,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)

如果需要命名 PRIMARY KEY 约束，以及为多个列定义 PRIMARY KEY 约束：

CONSTRAINT pk_PersonID PRIMARY KEY (Id_P,LastName)

（2）表已经存在，为“Id_P"列创建PRIMARY KEY约束：

ALTER TABLE Persons
ADD PRIMARY KEY (Id_P)

如果需要命名 PRIMARY KEY 约束，以及为多个列定义 PRIMARY KEY 约束：

ALTER TABLE Persons
ADD CONSTRAINT pk_PersonID PRIMARY KEY (Id_P,LastName)

注意：如果使用ALETR TABLE添加主键，需要把主键声明为不包含NULL值（在首次创建的时候）。

撤销PRIMARY KEY约束：

ALTER TABLE Persons
DROP PRIMARY KEY (MYSQL)

DROP CONSTRAINT pk_PersonID (SQL)

20、SQL FOREIGN KEY约束

一个表中的foreign key 指向另一个表中的 PRIMARY KEY

"Persons" 表：

Id_P	LastName	FirstName	Address	City
1	Adams	John	Oxford Street	London
2	Bush	George	Fifth Avenue	New York
3	Carter	Thomas	Changan Street	Beijing

"Orders" 表：

Id_O	OrderNo	Id_P
1	77895	3
2	44678	3
3	22456	1
4	24562	1

请注意，"Orders" 中的 "Id_P" 列指向 "Persons" 表中的 "Id_P" 列。

"Persons" 表中的 "Id_P" 列是 "Persons" 表中的 PRIMARY KEY 主键。

"Orders" 表中的 "Id_P" 列是 "Orders" 表中的 FOREIGN KEY 外键。

FOREIGN KEY 约束用于预防破坏表之间连接的动作。

FOREIGN KEY 约束也能防止非法数据插入外键列，因为它必须是它指向的那个表中的值之一。

（1）创建表的时候创建FOREIGN KEY:

MySQL:

CREATE TABLE Orders
(
Id_O int NOT NULL,
OrderNo int NOT NULL,
Id_P int,
PRIMARY KEY (Id_O),
FOREIGN KEY (Id_P) REFERENCES Persons(Id_P)
)

SQL Server / Oracle / MS Access:

CREATE TABLE Orders
(
Id_O int NOT NULL PRIMARY KEY,
OrderNo int NOT NULL,
Id_P int FOREIGN KEY REFERENCES Persons(Id_P)
)

如果需要命名 FOREIGN KEY 约束，以及为多个列定义 FOREIGN KEY 约束

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

CREATE TABLE Orders
(
Id_O int NOT NULL,
OrderNo int NOT NULL,
Id_P int,
PRIMARY KEY (Id_O),
CONSTRAINT fk_PerOrders FOREIGN KEY (Id_P)
REFERENCES Persons(Id_P)
)

(2)表已经存在：

如果在 "Orders" 表已存在的情况下为 "Id_P" 列创建 FOREIGN KEY 约束

ALTER TABLE Orders
ADD FOREIGN KEY (Id_P)
REFERENCES Persons(Id_P)

如果需要命名 FOREIGN KEY 约束，以及为多个列定义 FOREIGN KEY 约束

ALTER TABLE Orders
ADD CONSTRAINT fk_PerOrders
FOREIGN KEY (Id_P)
REFERENCES Persons(Id_P)

撤销FOREIGN KEY约束：

ALTER TABLE Orders
DROP FOREIGN KEY fk_PerOrders （MySQL）

DROP CONSTRAINT fk_PerOrders (SQL)

21、SQL CHECK约束

用于限制列中的值的范围。

（1）"Persons" 表创建时为 "Id_P" 列创建 CHECK 约束。CHECK 约束规定 "Id_P" 列必须只包含大于 0 的整数。

My SQL:

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CHECK (Id_P>0)
)

SQL Server / Oracle / MS Access:

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL CHECK (Id_P>0),
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)

如果需要命名check约束，并为多个列定义check约束：

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CONSTRAINT chk_Person CHECK (Id_P>0 AND City='Sandnes')
)

（2） 如果在表已存在的情况下为 "Id_P" 列创建 CHECK 约束：

ALTER TABLE Persons
ADD CHECK (Id_P>0) （MySQL)

ADD CONSTRAINT chk_Person CHECK (Id_P>0 AND City='Sandnes')  (SQL)

撤销CHECK约束：

ALTER TABLE Persons
DROP CONSTRAINT chk_Person （SQL)

DROP CHECK chk_Person (MYSQL)

22、SQL DEFAULT约束

用于向列中插入默认值。如果没有规定其他的值，就会将默认值添加到所有的新纪录。

在表创建的时候为”city"列创建DEFAULT约束

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255) DEFAULT 'Sandnes'
)

如果表已存在的情况下为“city”创建DEFAULT约束

ALTER TABLE Persons
ALTER City SET DEFAULT 'SANDNES' （MySQL)

ALTER COLUMN City SET DEFAULT 'SANDNES'(SQL)

撤销：

ALTER TABLE Persons
ALTER City DROP DEFAULT （Mysql)

ALTER CULUMN City DROP DEFAULT (sql)

23、SQL CREATE INDEX语句

用于在表中创建索引，在不读取整个表的情况下，索引使数据库应用程序可以更快地查找数据。

可以在表中创建索引，以便加快查询效率，用户无法看到索引，只能加速查询。

更新一个有索引的表比更新一个没有的慢，所以理想的做法是仅在常常被搜索的列（以及表）上创建索引。

创建一个简单索引：

CREATE INDEX index_name
ON table_name (column_name)

创建一个不重复的简单索引：

CREATE UNIQUE INDEX index_name
ON table_name (column_name)

举例：

降序索引某个列的值，添加保留字DESC

CREATE INDEX PersonIndex
ON Person (LastName DESC) 

24、SQL DROP

删除索引、表、数据库。

DROP TABLE 表名称

DROP DATABASE 数据库名称

如果只需要删除表内数据，不删除表本身：

TRUNCATE TABLE 表名称

25、SQL ALTER TABLE语句

用于在已有的表中添加、修改或删除列。

添加列：

ALTER TABLE table_name
ADD column_name datatype

删除列：

ALTER TABLE table_name 
DROP COLUMN column_name

修改列的数据类型：

ALTER TABLE table_name
ALTER COLUMN column_name datatype

举例:

ALTER TABLE Persons

ALTER Birthday date  (添加名为“Birthday”的新列）

ALTER TABLE Persons

ALTER COLUMN Birthday year  (修改名为“Birthday”列的数据类型）

ALTER TABLE Persons

DROP COLUMN Birthday  (删除名为“Birthday”的新列）

26、SQL AUTO INCREMENT 字段

会在新纪录插入表中时生成一个唯一的数字。即如果希望在每次插入新纪录时，自动地创建主键字段的值，可以在表中创建一个auto-increment字段。

27、SQL VIEW(视图)

视图是可视化的表，总是基于最近的数据。

SQL CREATE VIEW实例：

样本数据库 Northwind 拥有一些被默认安装的视图。视图 "Current Product List" 会从 Products 表列出所有正在使用的产品。这个视图使用下列 SQL 创建：

CREATE VIEW [Current Product List] AS
SELECT ProductID,ProductName
FROM Products
WHERE Discontinued=No#正在使用的产品

SQL更新视图：

SQL CREATE OR REPLACE VIEW Syntax
CREATE OR REPLACE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition

SQL撤销视图：

您可以通过 DROP VIEW 命令来删除视图。

SQL DROP VIEW Syntax
DROP VIEW view_name

28、SQL Date函数

SQL Server Date 函数

下面的表格列出了 SQL Server 中最重要的内建日期函数：

函数	描述
GETDATE()	返回当前日期和时间
DATEPART()	返回日期/时间的单独部分
DATEADD()	在日期中添加或减去指定的时间间隔
DATEDIFF()	返回两个日期之间的时间
CONVERT()	用不同的格式显示日期/时间

SQL Date 数据类型

MySQL 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值：

• DATE - 格式 YYYY-MM-DD
• DATETIME - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
• TIMESTAMP - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
• YEAR - 格式 YYYY 或 YY

当查询不含有时间，只有日期的时候，就比较容易处理和解决。

SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate='2008-12-26'

29、SQL NULL值

NULL 值是遗漏的未知数据。

默认地，表的列可以存放 NULL 值。如果向表中插入一条不带值的记录，该列会使用NULL值保存。使用IS NULL和IS NOT NULL操作符来区别。

选取“Address”列中带有NULL值的记录：

SELECT LastName,FirstName,Address FROM Persons
WHERE Address IS NULL

30、SQL ISNULL函数

如果 "UnitsOnOrder" 是 NULL，则不利于计算，因此如果值是 NULL 则 ISNULL() 返回 0。

SQL Server / MS Access

SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+ISNULL(UnitsOnOrder,0))
FROM Products

31、SQL 数据类型

SQL Server 数据类型

Character 字符串：

数据类型	描述	存储
char(n)	固定长度的字符串。最多 8,000 个字符。	n
varchar(n)	可变长度的字符串。最多 8,000 个字符。
varchar(max)	可变长度的字符串。最多 1,073,741,824 个字符。
text	可变长度的字符串。最多 2GB 字符数据。

Unicode 字符串：

数据类型	描述	存储
nchar(n)	固定长度的 Unicode 数据。最多 4,000 个字符。
nvarchar(n)	可变长度的 Unicode 数据。最多 4,000 个字符。
nvarchar(max)	可变长度的 Unicode 数据。最多 536,870,912 个字符。
ntext	可变长度的 Unicode 数据。最多 2GB 字符数据。

Binary 类型：

数据类型	描述	存储
bit	允许 0、1 或 NULL
binary(n)	固定长度的二进制数据。最多 8,000 字节。
varbinary(n)	可变长度的二进制数据。最多 8,000 字节。
varbinary(max)	可变长度的二进制数据。最多 2GB 字节。
image	可变长度的二进制数据。最多 2GB。

Number 类型：

数据类型	描述	存储
tinyint	允许从 0 到 255 的所有数字。	1 字节
smallint	允许从 -32,768 到 32,767 的所有数字。	2 字节
int	允许从 -2,147,483,648 到 2,147,483,647 的所有数字。	4 字节
bigint	允许介于 -9,223,372,036,854,775,808 和 9,223,372,036,854,775,807 之间的所有数字。	8 字节
decimal(p,s)	固定精度和比例的数字。允许从 -10^38 +1 到 10^38 -1 之间的数字。 p 参数指示可以存储的最大位数（小数点左侧和右侧）。p 必须是 1 到 38 之间的值。默认是 18。 s 参数指示小数点右侧存储的最大位数。s 必须是 0 到 p 之间的值。默认是 0。	5-17 字节
numeric(p,s)	固定精度和比例的数字。允许从 -10^38 +1 到 10^38 -1 之间的数字。 p 参数指示可以存储的最大位数（小数点左侧和右侧）。p 必须是 1 到 38 之间的值。默认是 18。 s 参数指示小数点右侧存储的最大位数。s 必须是 0 到 p 之间的值。默认是 0。	5-17 字节
smallmoney	介于 -214,748.3648 和 214,748.3647 之间的货币数据。	4 字节
money	介于 -922,337,203,685,477.5808 和 922,337,203,685,477.5807 之间的货币数据。	8 字节
float(n)	从 -1.79E + 308 到 1.79E + 308 的浮动精度数字数据。 参数 n 指示该字段保存 4 字节还是 8 字节。float(24) 保存 4 字节，而 float(53) 保存 8 字节。n 的默认值是 53。	4 或 8 字节
real	从 -3.40E + 38 到 3.40E + 38 的浮动精度数字数据。	4 字节

Date 类型：

数据类型	描述	存储
datetime	从 1753 年 1 月 1 日 到 9999 年 12 月 31 日，精度为 3.33 毫秒。	8 bytes
datetime2	从 1753 年 1 月 1 日 到 9999 年 12 月 31 日，精度为 100 纳秒。	6-8 bytes
smalldatetime	从 1900 年 1 月 1 日 到 2079 年 6 月 6 日，精度为 1 分钟。	4 bytes
date	仅存储日期。从 0001 年 1 月 1 日 到 9999 年 12 月 31 日。	3 bytes
time	仅存储时间。精度为 100 纳秒。	3-5 bytes
datetimeoffset	与 datetime2 相同，外加时区偏移。	8-10 bytes
timestamp	存储唯一的数字，每当创建或修改某行时，该数字会更新。timestamp 基于内部时钟，不对应真实时间。每个表只能有一个 timestamp 变量。

其他数据类型：

数据类型	描述
sql_variant	存储最多 8,000 字节不同数据类型的数据，除了 text、ntext 以及 timestamp。
uniqueidentifier	存储全局标识符 (GUID)。
xml	存储 XML 格式化数据。最多 2GB。
cursor	存储对用于数据库操作的指针的引用。
table	存储结果集，供稍后处理。