超经典的一道题目,实现这题的方法也有很多种
1.利用DFS建立矩阵,然后通过快速矩阵幂得到答案(运用于min(m,n)比较小,但是max(m,n)非常大的情况)
2.利用dp状压解决
第一种在我的另一篇博客里有
http://blog.csdn.net/qwb492859377/article/details/47138821
我们在这里讨论第二种方法。
刘汝佳的算法训练指南中384页介绍了一种复杂度O(mn*2^m)的方法,这个复杂度实在是太小了!
我对着上面敲结果只用了32ms就过了这题,然后花了很久才看懂(蒟蒻)
他的状态并不是一整行一整行的,,所以一开始我就陷入了误圈。
第二,,他代码里有个1<
我根据我的理解讲下代码
(i,j)表示以这个格子为右下角,要不要放骨牌以及放那种骨牌. k表示在(i,j)之前的连续m个方块的状态,0表示没放,1表示已经放了,其中靠近(i,j)的下标是0
先枚举,i再枚举j,最后枚举k,也就是红色表示的区域
如果(i,j)不放,那么它上面那一个就必须已经放过了,换句话说,只有k&(1<<(m-1)) ,k才有资格将状态转移到新的状态(k<<1)^(1<
这个状态就是左移后,把以前的第一位去掉,然后在最后面补上一个0,相当于红色区域全部向右挪了一个单位。
如果(i,j)放竖直的骨牌,那么i不能为0,且!k&(1<<(m-1))满足,才能考虑把k状态转移到新的状态k << 1 | 1去
如果(i,j)放横向的骨牌,那么j不能为0,且!(k&1)&&(1<<(m-1)) 也就是k的最后一个要是空着的,而且(i,j)上面一个必须是1。这样才能横向放后上面的不会存在空着的。刚开始我还在思考,应该(i-1,j-1)也应该要是1才可以把,,但是后来想了一下,那个位置一定会是1,否则(i,j)左边那个位置就不可能是0了,因为只能通过第一种情况转移过来
所以当满足这些条件时,k能转移到新状态(k<<1)^(1<
语言表达能力有限,,,来看代码把,,感觉刘汝佳那份代码虽然写起来很工整清晰,反而有些地方变得很难理解了
然后dp利用滚动数组,得到的状态向后更新答案的方式,就能解决了
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
using namespace std;
typedef long long LL;
typedef pair PII;
const int MX = 3000 + 5;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
int m, n;
LL dp[2][MX];
int main() {
//freopen("input.txt","r",stdin);
while(~scanf("%d%d", &m, &n), m + n) {
memset(dp, 0, sizeof(dp));
if(m > n) swap(m, n);
int cur = 0, nxt = 1;
dp[cur][(1 << m) - 1] = 1;
for(int i = 0; i < n; i++) {
for(int j = 0; j < m; j++) {
memset(dp[nxt], 0, sizeof(dp[nxt]));
for(int k = 0; k < (1 << m); k++) {
if(k & (1 << (m - 1))) dp[nxt][(k << 1) ^ (1 << m)] += dp[cur][k];//不放
if(i && !(k & (1 << (m - 1)))) dp[nxt][k << 1 | 1] += dp[cur][k];//竖着放
if(j && !(k & 1) && (1 << (m - 1))) dp[nxt][(k << 1) ^ (1 << m) | 3] += dp[cur][k];//横着放
}
swap(cur, nxt);
}
}
printf("%I64d\n", dp[cur][(1 << m) - 1]);
}
return 0;
}