使用SpringAOP实现动态数据源读写分离

由于项目越来越大，数据库的压力越来越大，之前只做了简单的数据库主从备份，没有进行读写分离，现在主库的压力越来越明显，除了需要优化SQL之外，减轻主库压力，读写分离是必不可少了，也是项目需要吧，在这里记录一下，也是供大家参考一下吧。

关键词：AOP、AbstractRoutingDataSource、动态切换数据源

废话不多说，首先在XML中进行读、写数据源的配置

//配置省略




//配置省略



 
     
       
     
    
   
 

具体的配置省略，建议加载资源文件，注意的点是，如何进行数据源的切换？通过动态数据源的的配置可以看出，其key就是负责切换数据源的，最最最重要一点：动态数据源 DynamicDataSource这个类一定要继承自：org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource，重写其determineCurrentLookupKey()方法。

public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {  
  @Override    
  protected Object determineCurrentLookupKey() {       
     return DataSourceContextHolder.getType();    
    }
}

还需要一个存放key的地方--->> DataSourceContextHolder工具类;为保证切换时线程安全我们使用 ThreadLocal来保存我们的key。

public class DataSourceContextHolder {
    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(DataSourceContextHolder.class);
    public static final String DATA_SOURCE_WRITE = "WRITE";
    public static final String DATA_SOURCE_READ = "READ";
    // 线程本地环境
    private static final ThreadLocal contextHolder = new ThreadLocal();

    // 设置数据源类型
    public static void setType(String type) {
        if(LOGGER.isDebugEnabled())
            LOGGER.debug("========>>>>>>>切换数据源，类型："+type+"<<<<<<<<========");
        contextHolder.set(type);
    }
    // 获取数据源类型
    public static String getType() {
        return (contextHolder.get());
    }
    // 清除数据源类型
    public static void clearType() {
        contextHolder.remove();
    }
}

到这里其实现数据源的切换的核心部分已经完成，接下来，就需要实现怎么在特定的场景下去触发数据源切换，那么就交给Spring AOP来完成了。

@Component
@Aspect
public class DynamicDataSourceAspect {

    @Pointcut("execution (* com.x.mapper.*.select*(..)) || execution (* com.x.mapper.*.count*(..)) ")
    public void readMethodPointcut() {}

    @Pointcut("execution(* com.mapper.*.insert*(..))||execution(* com.mapper.*.update*(..))||execution(* com.mapper.*.delete*(..))")
    public void writeMethodPointcut() {}

    @Before("readMethodPointcut()")
    public void switchReadDataSource(){
        //设置读数据源
        DataSourceContextHolder.setType(DataSourceContextHolder.DATA_SOURCE_READ);
    }

    @Before("writeMethodPointcut()")
    public void switchWriteDataSource(){
        //设置写数据源
        DataSourceContextHolder.setType(DataSourceContextHolder.DATA_SOURCE_WRITE);
    }

}

PS：多谢一位朋友提醒，本来我考虑的是切到业务层，自己写个注解来切换，直接切到逆向工程的mapper更省事！

按照之前我的想法，会麻烦一点，思路大体就是，写一个注解@ReadSource，上面的切面切到业务层（或者是直接调用DAO层的逻辑层），对所有读数据的方法加上@ReadSource，切面里面获取方法的注解是否有@ReadSource，如果有则设置读数据源。想想都觉得后怕。。。。项目里几百上千个方法总是有的。。。。！！！

另外，很重要的一点！！！

另外，很重要的一点！！！

另外，很重要的一点！！！

直接切到mapper层面，对一些负责的业务，有可能会导致事务失效，很简单一个例子，一个业务即涉及读也涉及写，过程中发生了异常，由于事务针对同一数据源，很有可能导致回滚失败！！！所以之前想的方法虽然麻烦，但是在这种情况可还是可以避免掉事务失效的！！

两种方法各有利弊吧，看各自具体项目实际需求取舍了。