有人竟然用Python在股市赚到了第一桶金!!!

Python的热度一直高居不下!除了数据分析,还有运维、自动化测试、后端开发、机器学习...Python的用武之地真的太多了!

而量化更是Python的一种高级应用!

什么是量化?

我们利用计算机技术,通过建模分析、优化参数等手段,从历史金融数据中挖掘出影响投资的指标,使用程序进行自动交易来获得“超额”的收益,这种投资方法就叫做量化交易。

现在,很多量化机构将人工智能和机器学习与量化策略相结合。国内的一些顶尖私募,比如:九坤、幻方、朱雀等都在使用AI量化策略,从各大公司的招聘公告上也可以看出这点。

如果想要进一步了解数据分析和量化交易,可以了解下网易云课堂微专业《数据分析师》课程。每周都有数据分析纯干货免费直播,本周直播内容包含pandas、量化金融、算法、Python投资等多个方向干货,带你少走弯路,真正实现从0到1。

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主题一:用Python做股票指标分析和买卖时机选择(OBV)

场景和工具:Pandas分解OBV指标

流程处理:业务场景分析建模和可视化

分析结果:用OBV做买卖点搜索、交易回溯

主题二:一次帮你搞定:股票指标分析和买卖时机选择(MACD指标篇)

如何利用pandas工具分解MACD指标构成

业务场景分析建模和可视化

使用MACD指标模型进行买卖点搜索,并进行交易回溯

主题三:利用Python玩转A股投资

场景和工具:利用pandas工具分解RSI指标构成
流程处理:   业务场景分析建模和可视化
实战项目:使用RSI指标模型进行买卖点搜索,并进行交易回溯

主题四:分类算法原理大揭秘,领略贝叶斯算法的实战应用

场景和工具:利用贝叶斯算法掌握算法适用的场景
流程处理: 业务场景分析,数据归类和Python语句学习
学习成果:学会操作算法库,对数据进行高效分类

主题五:60分钟教你用Python玩转比特币投资(8.20直播)

场景和工具:利用pandas工具分解KDJ指标构成
流程处理:交易数据爬取,业务场景分析建模和可视化
分析结果:使用KDJ指标模型进行比特币行情买卖点搜索,并进行交易回溯

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