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papagraph vector 训练过程

papagraph vector 训练过程_第1张图片

训练过程中新增了paragraphid，即训练语料中每个句子都有一个唯一的id。paragraphid和普通的word一样，也是先映射成一个向量，即paragraphvector。paragraphvector与wordvector的维数虽一样，但是来自于两个不同的向量空间。在之后的计算里，paragraphvector和wordvector累加或者连接起来，作为输出层softmax的输入。在一个句子或者文档的训练过程中，paragraphid保持不变，共享着同一个paragraphvector，相当于每次在预测单词的概率时，都利用了整个句子的语义。

在预测阶段，给待预测的句子新分配一个paragraphid，词向量和输出层softmax的参数保持训练阶段得到的参数不变，重新利用梯度下降训练待预测的句子。待收敛后，即得到待预测句子的paragraphvector


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