Darknet的xnor训练及其他

1.xnor训练

 图像尺寸大于>224,基于yolo2_light代码

2.partial命令

截取已有权重的前n层,生成新的权重文件,并以次进行新图像的训练

3.分类和检测的权重文件

yolo ,voc .weight  基于VOC 数据集的检测训练权重文件

darknet_xxx.weight 基于imagenet数据集的分类训练权重文件

xxx.conv.yy         于yolo前yy层相同的检测权重文件,可用于继续训练自己的检测数据

4.检测数据生成工具

yolo_mark,基于opencv2.4及以上

5.对视频段的分类

参考rnn_vid.c 先用extractor.cfg进行图片特征提取

再利用rnn进行分类,rnn模型在哪里可以下载到?

 

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