【面经】20200711-腾讯pcg腾讯看点大数据后台开发

昨天，面试了腾讯pcg腾讯看点部门的后台开发岗位，偏大数据方向。

 

我本人其实是没有大数据相关工作经验的，但对于后台开发，经历了前2次的失败总结之后，我个人还是比较有信心的。如果对我的前两次的面试经验感兴趣，可以移步我之前的2片文章查看：

【面试题解析】快手基础架构中心高级C++开发

【面经】20200621-头条后台开发

 

面试官是一个年长我一些的人，看上去就很厉害。。。但整个过程下来，我觉得人还是蛮好的。

 

上来先让我做一下自我介绍，我简单介绍了一下背景，然后说了一下我工作前两年是嵌入式软件开发，去年年初才转做后台开发。然后提了一下自己最近的项目是关于性能优化的。（ps，我觉得面试官问的问题，和自己的自我介绍有非常大的关系，自己要有侧重地说自我介绍，把面试官往自己精通或熟悉的方向引导，可以极大地提升通过率）。

 

然后面试官就详细问了一下，如何做的性能优化，我就详细说了一下项目的开发过程。其中涉及到了mongo数据库优化，索引结构，B树B+树优缺点分析，不同数据库的索引数据结构选择为何不同等一系列问题。这些问题我在之前的文章中有详细说明：【itsrohan技术随笔2】B/B+树和二叉查找树优缺点对比 ，感兴趣的同学可以移步阅读。

 

随后，面试官问：谈一谈我对网络通讯模型的理解。听到这个问题的时候，我心中暗喜，因为这个是我最有自信的一部分了。我详细说了从阻塞recv，select，poll，到epoll的演变过程，详细说明了他们之间的优缺点，想要说明好这个也要花费长篇幅，我之前也针对这个话题写过一篇随笔，感兴趣的同学可以移步阅读，我觉得掌握到这个程度就达到了3~5年后台开发岗的标准了。

【itsrohan技术随笔1】阻塞recv，select，epoll用法及实现详解

 

面到这里，已经一个小时了，说实话，当时我很激动，以为过了，但事实证明我还是太年轻，因为自己最近1个多月都没有刷题，因此2到算法题（还是面试官主动降低难度的情况下），没有很快写出来。

 

前一个小时，我觉得我已经达到了面试官的标准了，面试官出算法题之前，还问我：字典树了解不？能不能写出来？我说：了解，但短时间写不出来。后面面试官竟然给我换了一道题，但我还是花了50分钟左右，磕磕绊绊地写出了2导easy级别的算法题。。。。这两道分别是：

1. 单向链表翻转；

2. 求二叉树宽度；

怎么样，确实easy吧，但我最近没有练习，所以导致花的时间太长，这方面需要着重训练一下。。

 

面试最后，我和面试官探讨了一下我在哪方面比较欠缺，需要学习，面试官给我指了3个方向：

1. 要考虑互联网大厂面临的问题是什么？比如高并发，海量数据，高可用，说我在这方面没有经验。虽然可能很多人在工作中都不涉及这些，但可以自己主动学习。不能因为工作不涉及，就不学习；

2. 写代码能力不足。这点主要就是对应我后面一个小时的表现。面试官说这是我的主要问题。关于这点，我也没啥好说的，就针对性刷题吧！

3. C++新特性要着重了解，跟第一点一样，要自己主动学习。

 

其实讲实话，这次面试之前，我觉得自己还是一个经验宝宝，仅仅是抱着一丝希望，但整个面试过程下来，我觉得自己在很多方面应该已经达到了面试官的标准，只是需要着重刷题和高并发高可用海量数据的方面针对性练习一下。结果虽然还是和前2次一样，但我这次还是收获了一定的信心，我觉得自己之前的准备还是没有白费，我离大厂的距离又缩短了一些~

 

加油！