Python/对图像进行处理

一、用Python对图像进行处理

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• 1 图像的基础知识
• 2 用Python玩转图像

图片就是一种文件，一堆信息的载体，一种数据

图片文件格式

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• RAW格式
• BMP格式
• PCX格式
• TIFF格式
• GIF格式
• JPEG格式
• TGA格式
• EXIF格式
• FPX格式
• SVG格式
• PSD格式
• CDR格式
• PCD格式
• DXF格式
• UFO格式
• EPS格式
• PNG格式

图片的分类

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• 栅格（位图）（放大会失真）：常见图 片，照片
• 矢量（图形）（放大不影响清晰度）：插图，CAD，遥感

颜色模型

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常见的模型包括

• HSB （表示色相、饱和度、亮度）：基于人类对颜色的感觉
• RGB （表示红、绿、蓝）：三色光，视频，显示器
• CMYK（表示青、洋红、黄、黑）：油墨，打印四色印刷
• CIE Lab：颜色度量国际标准，与设备无关

大小

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• KB, MB, GB

坐标

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• 从左上角开始(0, 0)

应用

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• 照片
• 图标
• 页面图片
• 卫星遥感
• 地图

二、使用python处理图像

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2.1、安装pillow

安装结束后，从PIL库中导入ImageColor

pip install pillow

导入操作

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

from PIL import ImageColor

查看颜色RGB值

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

from PIL import ImageColor

print(ImageColor.getcolor('red', 'RGB')) # 红色RGB值
print(ImageColor.getcolor('red', 'RGBA')) # 透明度
>>>
(255, 0, 0)
(255, 0, 0, 255)

2.2、做一个缩略图

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下面我将以这张图作为本章案例：

使用Image

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

import os
from PIL import ImageColor 
from PIL import Image # 导入Image

os.chdir(r"F:\Python_yanzan2018\YanKai_Python_Advanced\YanKai_image\core") # 进入图像的目录

IM = Image.open('timg.jpeg') # 使用Image.open 方法打开当前目录的图像赋值---->IM 对象
print(f"图片的格式为：{IM.format},图片的尺寸为：{IM.size}，图片的模式：{IM.mode}") # 获取图像相关信息
>>>图片的格式为：JPEG,图片的尺寸为：(793, 726)，图片的模式：RGB

获得图像尺寸

IM = Image.open('timg.jpeg') # 使用Image.open 方法打开当前目录的图像赋值---->IM 对象
A, B = IM.size
print(A, B)
>>>
>793 726

原图尺寸为：793x726

将此图像缩放到50%如下：
缩放50% 也就是793/2-----726/2

IM = Image.open('timg.jpeg') # 使用Image.open 方法打开当前目录的图像赋值---->IM 对象
A, B = IM.size
print(f"这是没有缩略前的图片尺寸：{A}x{B}")
IM.thumbnail((A//2, B//2))
print(f"这是缩略后图片的尺寸{A//2}x{B//2}")
IM.save('timg.jpg', 'jpeg')
>>>
这是没有缩略前的图片尺寸：793x726
这是缩略后图片的尺寸396x363

打开验证
缩略后的图片尺寸
缩略前图像尺寸

使用.show()方法在本地打开图片

IM.show() # 显示图片

使用.resize()调整大小

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

import os
from PIL import ImageColor 
from PIL import Image # 导入Image

os.chdir(r"F:\Python_yanzan2018\YanKai_Python_Advanced\YanKai_image\core") # 进入图像的目录

IM = Image.open('timg.jpeg') # 使用Image.open 方法打开当前目录的图像赋值---->IM 对象
# print(f"图片的格式为：{IM.format},图片的尺寸为：{IM.size}，图片的模式：{IM.mode}") # 获取图像相关信息

IM = Image.open('timg.jpeg') # 使用Image.open 方法打开当前目录的图像赋值---->IM 对象
A, B = IM.size
print(f"这是没有缩略前的图片尺寸：{A}x{B}")
IM.thumbnail((A//2, B//2))
print(f"这是缩略后图片的尺寸{A//2}x{B//2}")
IM.save('timg2.jpeg', 'jpeg')
IM_size = IM.resize((A//4, B//4)) # 调整大小
IM_size.save('timg3.jpeg', 'jpeg')

将图像变高
将图像变高方法：高//3 宽//4 即可 如果还要更高则 高不变 宽//2 如下:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

import os
from PIL import ImageColor 
from PIL import Image # 导入Image

os.chdir(r"F:\Python_yanzan2018\YanKai_Python_Advanced\YanKai_image\core") # 进入图像的目录

IM = Image.open('timg.jpeg') # 使用Image.open 方法打开当前目录的图像赋值---->IM 对象
# print(f"图片的格式为：{IM.format},图片的尺寸为：{IM.size}，图片的模式：{IM.mode}") # 获取图像相关信息

IM = Image.open('timg.jpeg') # 使用Image.open 方法打开当前目录的图像赋值---->IM 对象
A, B = IM.size

IM_size = IM.resize((A//4, B)) # 调整大小  宽/高
IM_size.save('timg6.jpeg', 'jpeg')

如何变宽？？？

如何增强效果？
使用ImageEnhance增强图像效果
左侧为：增强前， 右侧为：增强后
代码如下：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

import os
from PIL import ImageColor 
from PIL import Image
from PIL import ImageEnhance

os.chdir(r"F:\Python_yanzan2018\YanKai_Python_Advanced\YanKai_image\core") # 进入图像的目录

IM = Image.open('timg.jpeg') # 使用Image.open 方法打开当前目录的图像赋值---->IM 对象
# print(f"图片的格式为：{IM.format},图片的尺寸为：{IM.size}，图片的模式：{IM.mode}") # 获取图像相关信息

IM = Image.open('timg.jpeg') # 使用Image.open 方法打开当前目录的图像赋值---->IM 对象
A, B = IM.size

enh = ImageEnhance.Contrast(IM)
enh.enhance(1.8).show("30% 增强对比度")
IM.save('timg9.jpeg', 'jpeg')

裁剪图像

box = (100, 100, 400, 400)
region = IM.crop(box)
region.save('timg15.jpeg')

如何旋转图像
为了明显表示，以下猫作为旋转图像

IM.rotate(90).save("90度旋转.jpg")
IM.rotate(180).save("180度旋转.jpg")
IM.rotate(40).save("40度旋转.jpg")

如何镜像翻转

IM.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT).save("cat-水平.jpg")
IM.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM).save("cat-上下.jpg")

2.3、给图片加个水印

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原图如下：
水印图如下：

代码如下：

# 打开logo文件
log_image = Image.open('tj.jpeg')
log_image_w, log_image_h = log_image.size

# 打开目标文件
ret_image = Image.open('cat1.jpeg')
ret_image_w, ret_image_h = ret_image.size

# 粘贴：
image_copy = ret_image.copy()
image_copy.paste(log_image, (ret_image_w-log_image_w, ret_image_h-log_image_h))
image_copy.save('cat_logo.jpg')

如何创建新图像：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

import os
from PIL import ImageColor 
from PIL import Image
from PIL import ImageEnhance
from PIL import ImageDraw, ImageFont
IM_new = Image.new('RGBA', (500, 500), 'white') # 创建模式为：RGBA，500x500尺寸，white 背景
pic = ImageDraw.Draw(IM_new)  #  通过ImageDraw.Draw 创建图像
pic.text((100, 100), 'Yankerp Is ok!', fill='red')  #  在100x100位置输入Yankerp is ok 字体，颜色为red
IM_new.save('image_text.png') # 保存为新的图片

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

import os
from PIL import ImageColor 
from PIL import Image
from PIL import ImageEnhance
from PIL import ImageDraw, ImageFont
fonts_file = r'C:\Windows\Fonts\simhei.ttf' # 定义windows字体位置
font = ImageFont.truetype(fonts_file, 30) # 选择字体类型以及字体大小
IM_new = Image.new('RGBA', (500, 500), 'white') # 创建RGBA 定义白色背景
pic = ImageDraw.Draw(IM_new) # 创建图像
pic.text((100, 100), 'Yankerp Is ok!', fill='red', font=font) # 写入Yankerp is ok 红色字体 字体选择font
IM_new.save('font_image.png') # 保存新的图片