复变函数引论

文章目录

  • 1.1 复数与复变函数
    • 重要公式
    • 幂级数敛散性判别
  • 1.2初等复变函数和反函数
    • 指数函数
    • 三角函数
    • 对数函数
    • 幂函数
  • 1.3复变函数的导数与解析函数
    • 复变函数导数定义
    • 柯西-黎曼方程
    • 例题

1.1 复数与复变函数

重要公式

欧拉公式 e j θ = c o s θ + j s i n θ e^{j \theta }=cos \theta+jsin \theta ejθ=cosθ+jsinθ
棣摩佛公式 ( c o s θ + j s i n θ ) n = [ c o s ( n θ ) + j s i n ( n θ ) ] {(cos \theta+jsin \theta)}^n=[cos(n \theta)+jsin(n \theta)] (cosθ+jsinθ)n=[cos(nθ)+jsin(nθ)]

幂级数敛散性判别

  1. 达朗贝尔判别法:
    设幂级数为 ∑ n = 0 ∞ c n ( z − z 0 ) n \sum\limits_{n=0}^{\infty}c_n(z-z_0)^n n=0cn(zz0)n , 则收敛半径为 lim ⁡ n → ∞ ∣ c n c n + 1 ∣ \lim\limits_{n\to \infty}|\frac{c_n}{c_{n+1}}| nlimcn+1cn
  2. 柯西判定法
    设幂级数为 ∑ n = 0 ∞ = c n ( z − z 0 ) n \sum\limits_{n=0}^{\infty}=c_n{(z-z_0)}^n n=0=cn(zz0)n, 则收敛半价为 [ lim ⁡ n → ∞ [\lim\limits_{n\to\infty} [nlim [ ∣ c n ∣ n ] − 1 [\sqrt[n]{|c_n|}]^{-1} [ncn ]1

1.2初等复变函数和反函数

指数函数

与实变量指数函数相类似

三角函数

cos z = 1 2 ( e j z + e − j z ) \frac{1}{2}(e^{jz}+e^{-jz}) 21(ejz+ejz)
sin z = 1 2 j ( e j z − e − j z ) \frac{1}{2j}(e^{jz}-e^{-jz}) 2j1(ejzejz)

cosh z = 1 2 ( e z + e − z ) \frac{1}{2}(e^{z}+e^{-z}) 21(ez+ez)
sinh z = 1 2 ( e z − e − z ) \frac{1}{2}(e^{z}-e^{-z}) 21(ezez)

对数函数

  • z = L n ω = x + j y = l n ∣ ω ∣ + j A r g ω z = Ln\omega=x+jy=ln|\omega|+j Arg\omega z=Lnω=x+jy=lnω+jArgω
  • L n z = l n ∣ Z ∣ + j a r g z Lnz=ln|Z|+ jargz Lnz=lnZ+jargz

幂函数

z a = e a L n z z^a=e^{aLnz} za=eaLnz
P . V . z a = e a l n z P.V.z^a=e^{alnz} P.V.za=ealnz

1.3复变函数的导数与解析函数

复变函数导数定义

f ′ ( z 0 ) = d f d z ∣ z = z 0 = lim ⁡ Δ z → 0 f ( z 0 + Δ z ) − f ( z 0 ) Δ z f^{'}(z_0)=\frac{df}{dz}|_{z=z_0}=\lim\limits_{\Delta z\to0}\frac{f(z_0+\Delta z)-f(z_0)}{\Delta z} f(z0)=dzdfz=z0=Δz0limΔzf(z0+Δz)f(z0)

柯西-黎曼方程

∂ u ∂ x = ∂ v ∂ y \frac{\partial u}{\partial x}=\frac{\partial v}{\partial y} xu=yv
∂ u ∂ y = − ∂ u ∂ x \frac{\partial u}{\partial y}=-\frac{\partial u}{\partial x} yu=xu

例题

  1. 讨论下列复变函数的导数并且判断是否为解析函数
    (1) e z e^z ez
    解:
    e z = e x + y = e x c o s y + j e x s i n y e^z=e^{x+y}=e^{x}cosy+je^xsiny ez=ex+y=excosy+jexsiny …………将 f ( z ) f(z) f(z)表示成 u + j v u+jv u+jv
    ∂ u ∂ x = e x c o s y , ∂ v ∂ y = e x c o s y \frac{\partial u}{\partial x}=e^xcosy ,\frac{\partial v}{\partial y}=e^xcosy xu=excosy,yv=excosy …………CR方程判定

    f ′ ( x ) = ∂ u ∂ x + j ∂ v ∂ y = s i n x c o s h y + j s i n h y c o s x f^{'}(x)=\frac{\partial u}{\partial x}+j\frac{\partial v}{\partial y}=sinx coshy+jsinhycosx f(x)=xu+jyv=sinxcoshy+jsinhycosx

你可能感兴趣的:(校本课程)