Eating Together（最长递增子序列和最长递减子序列（基础dp））

这道题，我又把基础dp复习了一遍，因为我的dp太弱了。
首先把题读懂，最关键的就是都为单增或单减，所以明摆着求著名问题最长上升子序列和最长下降子序列，然后比大小就出来了！
但是我当时用的是两个o(n^2)的时间复杂度去求的dp，结果发现还有lower_bound（）;这样时间复杂度就下降到了；所以求最长递增我用的lower_bound，递减我用的基础dp求的：
我自己还得复习一下基础dp：

读者可以发现后面大的数就是前面比他小的这个数的最长上升子序列+1；所以我们可以这样定义这个dp;

所有有了这个dp的定义，写就可以枚举每一个a[i]对应的dp[i]那么再用一个for来找a[j]：
AC代码：

#include
using namespace std;
#define INF 0x3f3f3f3f
#define maxn  100000
int dp1[maxn],dp2[maxn];
int main(){
	int n,a[maxn];
	scanf("%d",&n);
	for(int i=1;i<=n;i++){
		 scanf("%d",a+i);
	}
   fill(dp1,dp1+n,INF);
   for(int i=0;i=a[i]){
		 	  	   dp2[i]=max(dp2[i],dp2[j]+1);
			   }
		 }
		 res2=max(res2,dp2[i]);
	}
	int ans=n-max(res1,res2);
	printf("%d\n",ans);
	
	return 0;
}