【目录】 吴恩达机器学习 【课程学习笔记及课后编程作业】

网易云课程上【吴恩达机器学习】课程的学习笔记及编程作业汇总，持续更新中

目录：

章节 1　　绪论：初识机器学习

章节 2　　单变量线性回归

章节 3　　线性代数回顾

章节 4　　配置【此处无链接】

章节 5　　多变量线性回归

章节 6　　Octave/Matlab 教程       第一次编程作业：线性回归 

章节 7　　Logistic 回归

章节 8　　正则化

章节 9　　神经网络学习

章节 10　 神经网络参数的反向传播算法

章节 11　 应用机器学习的建议

章节 12　 机器学习系统设计

章节 13　 支持向量机

章节 14　 无监督学习

章节 15　 降维

章节 16　 异常检测

章节 17　 推荐系统

章节 18　 大规模机器学习

章节 19　 应用举例：照片OCR（光学字符识别）

章节 20　 总结与感谢

 

 

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