AS项目集成科大讯飞语音识别功能

关于如何注册、下载SDK Demo的操作，请参考其他高手的文档，本文集中精力在如何将语音识别功能集成到AS项目。

1、将SpeechDemo下的Msc.jar包拷贝到新建项目的libs下

2、将SpeechDemo下的arm文件夹拷贝到新建项目main下

新建项目下面的main新建Jnilibs文件夹，将两个arm文件拷贝进去

3、将SpeechDemo main下的assets文件夹拷贝到新建项目main下

assets包含的是一些运行时的动态效果

4、修改gradle文件

增加如下语句：

5、书写activity_main.xml文件

<LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
    xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools"
    android:layout_width="match_parent"
    android:layout_height="match_parent"
    android:orientation="vertical"
    tools:context=".MainActivity">

    <Button
        android:id="@+id/btn"
        android:layout_width="match_parent"
        android:layout_height="wrap_content"
        android:layout_marginLeft="130dp"
        android:layout_marginRight="130dp"
        android:layout_marginTop="30dp"
        android:text="按住说话"
        />

    <TextView
        android:id="@+id/txt"
        android:layout_width="wrap_content"
        android:layout_height="wrap_content"
        android:padding="10dp"/>

LinearLayout>

6、书写MainActivity.java文件

package com.example.administrator.testlistener;

import java.util.HashMap;
import java.util.LinkedHashMap;

import org.json.JSONArray;
import org.json.JSONException;
import org.json.JSONObject;
import org.json.JSONTokener;

import com.iflytek.cloud.RecognizerResult;
import com.iflytek.cloud.SpeechConstant;
import com.iflytek.cloud.SpeechError;
import com.iflytek.cloud.SpeechRecognizer;
import com.iflytek.cloud.SpeechUtility;
import com.iflytek.cloud.ui.RecognizerDialog;
import com.iflytek.cloud.ui.RecognizerDialogListener;

import android.app.Activity;
import android.os.Bundle;
import android.util.Log;
import android.view.View;
import android.view.View.OnClickListener;
import android.widget.Button;
import android.widget.TextView;

public class MainActivity extends Activity {

    //存放听写分析结果文本
    private HashMap<String, String> hashMapTexts = new LinkedHashMap<>();
    private Button btn;  //初始化控件
    private TextView txt;

    SpeechRecognizer hearer;  //听写对象

    RecognizerDialog dialog;  //讯飞提示框


    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_main);

        // 语音配置对象初始化
        SpeechUtility.createUtility(MainActivity.this, SpeechConstant.APPID + "=xxxxxx【注：替换成你的appid】");

        btn = findViewById(R.id.btn);
        txt = findViewById(R.id.txt);

        btn.setOnClickListener(new OnClickListener() {
            @Override
            public void onClick(View v) {
                // 1.创建SpeechRecognizer对象，第2个参数：本地听写时传InitListener
                hearer = SpeechRecognizer.createRecognizer( MainActivity.this, null);
                // 交互动画
                dialog = new RecognizerDialog(MainActivity.this, null);
                // 2.设置听写参数，详见《科大讯飞MSC API手册(Android)》SpeechConstant类
                hearer.setParameter(SpeechConstant.DOMAIN, "iat"); // domain:域名
                hearer.setParameter(SpeechConstant.LANGUAGE, "zh_cn");
                hearer.setParameter(SpeechConstant.ACCENT, "mandarin"); // mandarin:普通话

                //3.开始听写
                dialog.setListener(new RecognizerDialogListener() {  //设置对话框

                    @Override
                    public void onResult(RecognizerResult results, boolean isLast) {
                        // TODO 自动生成的方法存根
                        Log.d("Result", results.getResultString());
                        //(1) 解析 json 数据<< 一个一个分析文本 >>
                        StringBuffer strBuffer = new StringBuffer();
                        try {
                            JSONTokener tokener = new JSONTokener(results.getResultString());
                            Log.i("TAG", "Test"+results.getResultString());
                            Log.i("TAG", "Test"+results.toString());
                            JSONObject joResult = new JSONObject(tokener);

                            JSONArray words = joResult.getJSONArray("ws");
                            for (int i = 0; i < words.length(); i++) {
                                // 转写结果词，默认使用第一个结果
                                JSONArray items = words.getJSONObject(i).getJSONArray("cw");
                                JSONObject obj = items.getJSONObject(0);
                                strBuffer.append(obj.getString("w"));

                            }
                        } catch (Exception e) {
                            e.printStackTrace();
                        }
//            		String text = strBuffer.toString();
                        // (2)读取json结果中的sn字段
                        String sn = null;

                        try {
                            JSONObject resultJson = new JSONObject(results.getResultString());
                            sn = resultJson.optString("sn");
                        } catch (JSONException e) {
                            e.printStackTrace();
                        }

                        //(3) 解析语音文本<< 将文本叠加成语音分析结果  >>
                        hashMapTexts.put(sn, strBuffer.toString());
                        StringBuffer resultBuffer = new StringBuffer();  //最后结果
                        for (String key : hashMapTexts.keySet()) {
                            resultBuffer.append(hashMapTexts.get(key));
                        }

                        txt.setText(resultBuffer.toString());

                    }

                    @Override
                    public void onError(SpeechError error) {
                        // TODO 自动生成的方法存根
                        error.getPlainDescription(true);
                    }
                });

                dialog.show();  //显示对话框
            }
        });

    }
}

7、效果图