最长无重复子字符串

https://leetcode.com/problems/longest-substring-without-repeating-characters/

剑指offer上的解法是动态规划，即：
f(i)表示当前i位置字符结尾的子字符串的最长无重复结果
那么考虑两种情况：
（1）当前位置的字符 距离其上一次出现的距离 d 大于当前长度，则说明该字符未出现在当前字符，直接加上当前字符；
（2）若<= 则出现过，那么以当前字符结尾的最长无重复，就是 i - pre_i

class Solution {
    
public:
    
    int lengthOfLongestSubstring(string s) {
        
        
        
        int pos[256];
        for (int i=0;i<256;i++)pos[i] = -1;
        int curl = 0;
        int maxl = 0;
        
        for (int i=0;i<s.size();i++)
        {
            //cout<
             int pre_i;
             pre_i = pos[s[i]];
            
            //cout<
            if (pre_i<0 || (i-pre_i)>curl)
            {
                curl++;
            }
            
            else{
                
                if (curl>maxl)maxl = curl;
                
                curl = i - pre_i;
                
            }
            
            pos[s[i]] = i;

            if (curl>maxl)maxl = curl;

        }
        
        return maxl;
        
        
        
    }
};

还有一种滑动窗口的思路：
https://www.cnblogs.com/grandyang/p/4480780.html

map建立映射，字符-》位置：

class Solution {
public:
    int lengthOfLongestSubstring(string s) {
        int res = 0 ,left = -1;
        
        unordered_map<int,int>mp;
        
        for (int i=0;i<s.size();i++ )
        {
            if (mp.count(s[i]) && mp[s[i]]>left)
            {
                left = mp[s[i]];
            }
            mp[s[i]] = i;
            res = max(res,i-left);
        }
        return res;
    }
};

下面这种写法是上面解法的精简模式，这里我们可以建立一个256位大小的整型数组来代替HashMap，这样做的原因是ASCII表共能表示256个字符，但是由于键盘只能表示128个字符，所以用128也行，然后我们全部初始化为-1，这样的好处是我们就不用像之前的HashMap一样要查找当前字符是否存在映射对了，对于每一个遍历到的字符，我们直接用其在数组中的值来更新left，因为默认是-1，而left初始化也是-1，所以并不会产生错误，这样就省了if判断的步骤，其余思路都一样：

class Solution {
public:
    int lengthOfLongestSubstring(string s) {
        int res = 0 ,left = -1;
        
        vector<int>m(256,-1);
        
        for (int i=0;i<s.size();i++ )
        {
           if (m[s[i]]>left)left = m[s[i]];
            m[s[i]] = i;
            res = max(res,i-left);
        }
        return res;
    }
};