缓存框架Ehcache相关

缓存框架Ehcache相关

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单点缓存框架   只能针对单个jvm中，缓存容器存放jvm中，每个缓存互不影响  Ehcache gauva chache 内置缓存框架 jvm缓存框架

分布式缓存框架（共享缓存数据）  Redis Meacache

 

example：

  mybatis、hibernate地城都使用了Ehcache

 

本地缓存Ehcache

什么是Ehcache

 Ehcache是纯java的开源缓存框架，具有快速、精干等特点，是Hibernate中默认的CacheProvider。它主要面向通用缓存、Java EE和轻量级容器，具有内存和磁盘存储、缓存加载器、缓存扩展、缓存异常处理程序。

 Ehcache最初由Greg Luck于2003年开始开发。2009年,该项目被Terracotta购买。软件仍然开源,但一些新的主要功能(例如，快速可重启性之间的一致性的)只能在商业产品中使用。

Ehcache 被广泛用于在Hibernate、Spring、Cocoon等其他开源系统。

Ehcache的主要特性

1.快速；

2.简单；

3.多种缓存策略；

4.缓存数据有两级：内存和磁盘，因此无需担心容量问题；

5.缓存数据会在虚拟机重启的过程中写入磁盘；

6.可以通过 RMI、可插入 API 等方式进行分布式缓存；

7.具有缓存和缓存管理器的侦听接口；（为了做集群）

8.支持多缓存管理器实例，以及一个实例的多个缓存区域；

9.提供 Hibernate 的缓存实现；

 

Ehcache使用介绍

 

Ehcache是用来管理缓存的一个工具，其缓存的数据可以是存放在内存里面的，也可以是存放在硬盘上的。其核心是CacheManager，一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。它是用来管理Cache（缓存）的，一个应用可以有多个CacheManager，而一个CacheManager下又可以有多个Cache。Cache内部保存的是一个个的Element，而一个Element中保存的是一个key和value的配对，相当于Map里面的一个Entry。

 

 

Ehcache缓存过期策略

 (操作系统里面就有呀~)

当缓存需要被清理时（比如空间占用已经接近临界值了），需要使用某种淘汰算法来决定清理掉哪些数据。常用的淘汰算法有下面几种：

FIFO：First In First Out，先进先出。判断被存储的时间，离目前最远的数据优先被淘汰。

LRU：Least Recently Used，最近最少使用。判断最近被使用的时间，目前最远的数据优先被淘汰。（默认）

LFU：Least Frequently Used，最不经常使用。在一段时间内，数据被使用次数最少的，优先被淘汰。

 

缓存是容器存放在内存中，为了保证持久化机制，将缓存中的值持久化到硬盘上（日志缓存文件格式）。否则服务器重启 就没了哦  

缓存框架都是支持对内存和硬盘支持

 

JVM内置缓存实现 （为了减轻数据库访问压力）

 

 内存吃不愁销，限制而容量大小，会有相应的算法处理机制。

 

 

废话不多说，上项目Spring Boot 整合EhCache：

目录结构：

 

 

pom的的本相关依赖：

这样引入了 就可以为所欲为了   Ehcache底层也是用Map集合实现的 

jar+mapper层的注解+启动类的注解+配置文件+application.yml指定加载的缓配置文件 

 

pom：

  4.0.0
  com.toov5.architect
  architect
  0.0.1-SNAPSHOT
  
        org.springframework.boot
        spring-boot-starter-parent
        2.0.0.RELEASE
    
    
        
        
            org.projectlombok
            lombok
        
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-web
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-tomcat
        
        
        
            org.apache.tomcat.embed
            tomcat-embed-jasper
        
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-log4j
            1.3.8.RELEASE
        
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-aop
        
        
        
            commons-lang
            commons-lang
            2.6
        
        
        
            org.apache.httpcomponents
            httpclient
        
        
        
            com.alibaba
            fastjson
            1.2.47
        
        
            javax.servlet
            jstl
        
        
            taglibs
            standard
            1.1.2
        
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-cache
        
        
        
            net.sf.ehcache
            ehcache
            2.9.1
        
        
            org.mybatis.spring.boot
            mybatis-spring-boot-starter
            1.1.1
        
        
        
            mysql
            mysql-connector-java
        
    
  

实体类：

package com.toov5.entity;

import lombok.Data;

@Data
public class Users {
  private String name;
  private Integer age;
}

controller

package com.toov5.controller;

import java.util.List;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import com.toov5.entity.Users;
import com.toov5.service.UserService;

@RestController
public class IndexController {
      
    @Autowired
    private UserService userService;
    
    @RequestMapping("/getUser")
    public List getUser(Long id){
        return userService.getUser(id);
    }

}

service

package com.toov5.service;

import java.util.List;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;

import com.toov5.entity.Users;
import com.toov5.mapper.UserMapper;

@Service
public class UserService {
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
    
   public List getUser(Long id){
       return userMapper.getUser(id);
   }
}

mapper

package com.toov5.mapper;

import java.util.List;

import org.apache.ibatis.annotations.Param;
import org.apache.ibatis.annotations.Select;
import org.springframework.cache.annotation.CacheConfig;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;

import com.toov5.entity.Users;
//引入的jar包后就有了这个注解了 非常好用 （配置缓存的基本信息）
@CacheConfig(cacheNames={"userCache"})  //缓存的名字  整个类的
public interface UserMapper {
    @Select("SELECT ID ,NAME,AGE FROM users where id=#{id}")
    @Cacheable //让这个方法实现缓存 查询完毕后 存入到缓存中  不是每个方法都需要缓存呀！save()就不用了吧
    List getUser(@Param("id") Long id);
}

启动类：

package com.toov5.app;

import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;

@EnableCaching //开启缓存
@MapperScan(basePackages={"com.toov5.mapper"})
@SpringBootApplication(scanBasePackages={"com.toov5.*"})
public class app {
   public static void main(String[] args) {
    SpringApplication.run(app.class, args);
}
    
}

 配置文件：

　

###端口号配置
server:
  port: 8080
###数据库配置  
spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/test
    username: root
    password: root
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    test-while-idle: true
    test-on-borrow: true
    validation-query: SELECT 1 FROM DUAL
    time-between-eviction-runs-millis: 300000
    min-evictable-idle-time-millis: 1800000
# 缓存配置读取
  cache:
    type: ehcache
    ehcache:
      config: classpath:app1_ehcache.xml 

 

修改数据库的值

 

再次加载

 

 

 

 注：配置文件相关信息

参数相关配置

 

1、diskStore ：指定数据(.data and .index)存储位置，可指定磁盘中的文件夹位置期 The diskStore element is optional. It must be configured if you have overflowToDisk or diskPersistent enabled    for any cache. If it is not configured, a warning will be issues and java.io.tmpdir will be used.

 

 

２、defaultCache ： 默认的管理策略

 

Ehcache 使用Map集合实现的 element 其实就是 key 和value

一、以下属性是必须的：

　　1、name： Cache的名称，必须是唯一的(ehcache会把这个cache放到HashMap里)。

　　2、maxElementsInMemory：在内存中缓存的element的最大数目。

　　3、maxElementsOnDisk：在磁盘上缓存的element的最大数目，默认值为0，表示不限制。

　　４、eternal：设定缓存的elements是否永远不过期。如果为true，则缓存的数据始终有效，如果为false那么还要根据timeToIdleSeconds，timeToLiveSeconds判断。

　　５、overflowToDisk： 如果内存中数据超过内存限制，是否要缓存到磁盘上。

二、以下属性是可选的：

　　１、timeToIdleSeconds： 对象空闲时间，指对象在多长时间没有被访问就会失效。只对eternal为false的有效。默认值0，表示一直可以访问。

　　２、timeToLiveSeconds： 对象存活时间，指对象从创建到失效所需要的时间。只对eternal为false的有效。默认值0，表示一直可以访问。

　　３、diskPersistent： 是否在磁盘上持久化。指重启jvm后，数据是否有效。默认为false。

　　４、diskExpiryThreadIntervalSeconds： 对象检测线程运行时间间隔。标识对象状态的线程多长时间运行一次。

　　５、diskSpoolBufferSizeMB： DiskStore使用的磁盘大小，默认值30MB。每个cache使用各自的DiskStore。

　　６、memoryStoreEvictionPolicy： 如果内存中数据超过内存限制，向磁盘缓存时的策略。默认值LRU，可选FIFO、LFU。

 

 

解决缓存与DB同步问题 

1、重启服务，jvm也会关闭重启

2、主动通知或者定时Job

 

场景 update 或者delete 容易造成缓存和DB不同步问题   

update语句后 加上通知 主动通知     先修改成功 然后清理缓存 都是在同一个事务中的哟   定时Job健康检查 检查DB和缓存是否一致 然后执行清理缓存

controller加入清缓存的逻辑;

package com.toov5.controller;

import java.util.List;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import com.toov5.entity.Users;
import com.toov5.service.UserService;

@RestController
public class IndexController {
    @Autowired
    private CacheManager cacheManager;
    @Autowired
    private UserService userService;
    //注意引入的jar包是 org.springframework.cache.CacheManager;
    @RequestMapping("/remoKey")
    public void remoKey() {
        cacheManager.getCache("userCache").clear();  //传入名字 进行清除
    }
    
    @RequestMapping("/getUser")
    public List getUser(Long id){
        return userService.getUser(id);
    }

}

执行查询后

修改数据库：

 

 刷新页面不变，此时调用清理缓存

再次查询

好了 成功清理！