不只是开源最好用的JAVA数据连接池 Alibaba Druid

不只是开源最好用的JAVA数据连接池 Alibaba Druid

乐呵狗

百家号 17-10-24 22:21

今天是1024程序员节，先祝各位节日快乐，然后给大家一大杀技。看图。

扎心了有没有？好了，回归正题。既然要说数据连接池，那么先说明下什么是数据连续池。

在没有数据连接池的时候，所有的数据连接都是直接访问数据库的，但现在大型网站动不动数亿的点击和访问，很容易就会把数据库服务器弄宕机，而且每次连接断开需要繁琐的步骤和时间开销，容易导致资源泄露和长时间无响应等问题。

数据连接池基本的思想是在系统初始化的时候，将数据库连接作为对象存储在内存中，当用户需要访问数据库时，并非建立一个新的连接，而是从连接池中取出一个已建立的空闲连接对象。使用完毕后，用户也并非将连接关闭，而是将连接放回连接池中，以供下一个请求访问使用。

常见的开源JAVA数据连接池有：

C3P0：一个开放源代码的JDBC连接池，包括了实现jdbc3和jdbc2扩展规范说明的Connection 和Statement 池的DataSources 对象。

DBCP(DataBase connection pool)： apache 上的一个 java 连接池项目，也是 tomcat 使用的连接池组件。单独使用dbcp需要2个包：commons-dbcp.jar,commons-pool.jar由于建立数据库连接是一个非常耗时耗资源的行为，所以通过连接池预先同数据库建立一些连接，放在内存中，应用程序需要建立数据库连接时直接到连接池中申请一个就行，用完后再放回去。

但是今天我们要讲的是最好用的，那就是Alibaba Druid数据连接池。

Druid首先是一个数据库连接池。Druid是目前最好的数据库连接池，在功能、性能、扩展性方面，都超过其他数据库连接池，包括DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource。Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用，经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。

Druid不仅仅是一个数据库连接池。Druid还是它还包含一个ProxyDriver，一系列内置的JDBC组件库，一个SQL Parser。

Druid扩展JDBC的一些限制，让程序员能够如向密钥服务请求凭证、统计SQL信息、SQL性能收集、SQL注入检查、SQL翻译等，还可以通过定制来实现自己需要的功能。Druid是一个开源项目，基于Apache 2.0协议，你可以免费自由使用。Druid只支持JDK 6以上版本，不支持JDK 1.4和JDK 5.0。

Druid支持所有JDBC兼容的数据库，包括Oracle、MySql、Derby、Postgresql、SQL Server、H2等等。且对Oracle和MySql做了特别优化，比如Oracle的PS Cache内存占用优化，MySql的ping检测优化。

如果你要用java解析一个SQL语句，并实现改造，Druid是一个非常好的选择。Druid提供了MySql、Oracle、Postgresql、SQL-92的SQL的完整支持，这是一个手写的高性能SQL Parser，支持Visitor模式，使得分析SQL的抽象语法树很方便。 通过实验得出在解析简单SQL语句用时10微秒以内，复杂SQL用时30微秒。

通过Druid提供的SQL Parser可以在JDBC层拦截SQL做相应处理，比如说分库分表、审计等。Druid防御SQL注入攻击的WallFilter就是通过Druid的SQL Parser分析语义实现的。

从DBCP迁移最方便，把org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource修改为om.alibaba.druid.pool.DruidDataSource就好了，从C3P0迁移也是十分方便的。

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