PY => Pycharm连接Docker及代码自动上传与运行

一、Pycharm创建Docker客户端

二、修改Docker客户端配置

在pycharm底部点这个打开配置

填写Docker服务端，的IP地址及端口（tcp:// 不能少）

上面这个配置完后，下面会出现 connected successfully，说明配置成功。
如果配置失败，有几种情况：
    一、 你当前主机环境 无法 ping 通 Docker所在服务器（云服务器、防火墙、的端口没放通）
    二、 Docker未做 IP配置
        如何配置参考下面链接的解决方案即可配置成功。
        https://segmentfault.com/q/1010000020042977
        配置完成后，记得重启 Docker服务

三、Pycharm sftp向Docker所在主机上传代码

连接测试成功后， 不要点OK， 选最上面的 Mappings项,继续配置

上面配置完后，点OK，然后开始上传

四、创建Docker里的Python解释器

ctrl+alt+s打开配置， 然后按下图操作添加解释器

五、给脚本指定解释器 及 相关配置

下面其他都是默认配好的， 主要配置下面红框部分的 2 处内容

切记： 上面的第一个红框： Path mappings项 必须配，不然就会出现下图的错误

这个错误，stack, github都没找到解决办法。 （明明已经是绝对路径了，还是让你提供绝对路径）
后来无奈之下，随手把 Path mappings 这项映射配了。  居然就成功了。。。。。！！

六、最后直接执行本地python文件即可

就是我们平时在pycharm正常写代码的执行操作。。。

总结 + 解惑

总结

1. 我们创建了Docker客户端,并修改了相关配置
2. sftp上传代码（我们映射部分，填的是路径， 它会自动把该路径下的文件上传到云服务器）
3. 创建python解释器，并做出详细配置（各种映射）

疑惑解析：

1. 为啥修改代码保存一次，远程服务器也会同步自动修改？？？？？？？？？
   因为我们在sftp的时候，mapppings选项中 配置了客户端和云服务器的代码目录 映射。
   并且，我们在第一次同步代码的时候勾选了，自动同步选项 （Automatic upload）

2. 为啥可以操作远程的Docker里面的python解释器？？？？？？
   首先我们创建了 docker 的客户端。并做出了 连接远程服务器的配置。
   基于上述条件，我们在建解释器时做了如下操作:

   1. 选定云服务器的Docker,
   2. 选定Docker中的镜像
   3. 选定Docker中的镜像中的python解释器
3. python镜像是Docker（内部），为什么我们可以直接访问云服务器（外部）来达到需求 ？？？？？？
   因为我们在配置解释器的时候， 配置了数据卷映射（第 五 章截图内Docker Container settings项）
   当然这属于Docker数据卷（volume）知识点范畴。
   Docker数据卷教程参考链接：https://segmentfault.com/a/11...

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