01背包，完全背包C++实现

首先，上自己的代码，由于代码注释详细，我就不解释啦。看代码就好O(∩_∩)O。

代码转换为了01背包问题求解。

代码部分算法与测验数据数据参照了https://blog.csdn.net/xp731574722/article/details/70766804

不了解01背包算法的同学也可以到上述网址先学习。

本代码可以输出价值与背包中的物品。

供大家一起学习使用，如需转载代码请告知本人。

先为大家双手奉上运行结果。

#include
#include 
using namespace std;

#define Volumn 14 //背包总容量为Volumn-1
#define N 7 //存在N-1个物品

//包裹结构
typedef struct APac
{
	int value;//包裹总价值
	int k;//主函数中声明了一个m[i][j]的二维数组，k表示有k个i号物品
	int smallPac;//背包总容量减去k*i,即一个没有i的小背包
	APac()
	{
		value = 0;
		k = 0;
		smallPac = 0;
	}
}APac,*pPac;
int main()
{
	int v[N] = { 0,8,10,6,3,7,2 };//为了方便表示，0号位不使用，1~6表示价值

	int w[N] = { 0,4,6,2,2,5,1 };//同样，表示重量
	//声明背包二维数组
	APac m[N][Volumn];
	for (int i = 0; i < N; i++)
	{
		for (int j = 0; j < Volumn; j++)
		{
			m[i][j] = *new APac();
		}
	}
	//采用01背包方法，增加第三重k循环，求最值。
	for (int i = 1; i < N; i++)
	{
		for (int j = 1; j < Volumn; j++)
		{
			//可以拿,判断容量为j的背包，不拿i价值高 还是 (拿i即i的价值加j-w[i]背包的最高价值)高 
			for (int k = 0; k*w[i] <= j; k++)
				if (j >= w[i])
				{	
					//用于记录背包组成，与输出背包组成有关
					if ((m[i - 1][j - k * w[i]].value + k * v[i]) >= m[i][j].value && (m[i - 1][j - k * w[i]].value + k * v[i]) >= m[i - 1][j].value)
					{
						m[i][j].k = k;
						m[i][j].smallPac = j - k * w[i];
					}
					//记录背包价值
					m[i][j].value = max(m[i][j].value, max(m[i - 1][j].value, m[i - 1][j - k * w[i]].value + k * v[i]));
				}
				else
				{	//记录背包组成与价值
					m[i][j].k = m[i - 1][j].k;
					m[i][j].smallPac = m[i - 1][j].smallPac;
					m[i][j].value = m[i - 1][j].value;
				}
		}
	}
	//输出背包价值
	cout << "背包价值" << endl;
	for (int i = 1; i < N; i++)
	{
		for (int j = 1; j < Volumn; j++)
		{
			cout << m[i][j].value << " ";
		}
		cout << endl;
	}
	cout << endl;

	//输出背包组成
	cout << "背包组成" << endl;
	int y = Volumn-1;
	for (int i = N-1; i > 0; i--)
	{
		cout << m[i][y].k<<"个"<